Gegevens in uw gespiegelde database verkennen met Behulp van Microsoft Fabric
Meer informatie over alle methoden om query's uit te voeren op de gegevens in uw gespiegelde database in Microsoft Fabric.
Het SQL Analytics-eindpunt gebruiken
Microsoft Fabric biedt een alleen-lezen T-SQL-serverlaag voor gerepliceerde deltatabellen. Deze op SQL gebaseerde ervaring wordt het SQL-analyse-eindpunt genoemd. U kunt gegevens in deltatabellen analyseren met behulp van een codevisual query-editor of T-SQL om weergaven, functies, opgeslagen procedures te maken en SQL-beveiliging toe te passen.
Als u toegang wilt krijgen tot het EINDPUNT van SQL Analytics, selecteert u het bijbehorende item in de werkruimteweergave of schakelt u over naar de SQL Analytics-eindpuntmodus in de gespiegelde databaseverkenner. Zie Wat is het SQL Analytics-eindpunt voor een lakehouse voor meer informatie?
Gegevensweergave gebruiken om een voorbeeld van gegevens te bekijken
De voorbeeldweergave van gegevens is een van de drie switchermodi, samen met de queryeditor en modelweergave in het SQL-analyse-eindpunt, die een eenvoudige interface biedt om de gegevens in uw tabellen of weergaven te bekijken om voorbeeldgegevens te bekijken (top 1000 rijen).
Zie Gegevens weergeven in de voorbeeldweergave van gegevens in Microsoft Fabric voor meer informatie.
Visual Query's gebruiken om gegevens te analyseren
De Visual Power Query-editor is een functie in Microsoft Fabric die een ervaring zonder code biedt voor het maken van T-SQL-query's op gegevens in uw gespiegelde database-item. U kunt tabellen naar het canvas slepen en neerzetten, query's visueel ontwerpen en de Power Query-diagramweergave gebruiken.
Zie Query met behulp van de visualquery-editor voor meer informatie.
SQL-query's gebruiken om gegevens te analyseren
De SQL-Power Query-editor is een functie in Microsoft Fabric die een query-editor biedt voor het maken van T-SQL-query's op gegevens in uw gespiegelde database-item. De SQL-queryeditor biedt ondersteuning voor IntelliSense, het voltooien van code, het markeren van de syntaxis, parseren aan de clientzijde en validatie.
Zie Query met behulp van de SQL-queryeditor voor meer informatie.
Notebooks gebruiken om uw gegevens te verkennen met een Lakehouse-snelkoppeling
Notebooks zijn een krachtig code-item voor het ontwikkelen van Apache Spark-taken en machine learning-experimenten op uw gegevens. U kunt notebooks in Fabric Lakehouse gebruiken om uw gespiegelde tabellen te verkennen. U hebt toegang tot uw gespiegelde database vanuit Lakehouse met Spark-query's in notebooks. U moet eerst een snelkoppeling maken op basis van uw gespiegelde tabellen in Lakehouse en vervolgens notebooks bouwen met Spark-query's in uw Lakehouse.
Zie Gegevens verkennen in uw gespiegelde database met notebooks voor een stapsgewijze handleiding.
Zie Snelkoppelingen maken in Lakehouse en de gegevens in uw lakehouse verkennen met een notebook voor meer informatie.
Rechtstreeks toegang tot Delta-bestanden
U hebt toegang tot gespiegelde databasetabelgegevens in Delta-indelingsbestanden. Maak rechtstreeks verbinding met OneLake via de OneLake-verkenner of Azure Storage Explorer.
Zie Gegevens in uw gespiegelde database rechtstreeks in OneLake verkennen voor een stapsgewijze handleiding.
Uw gegevens modelleren en bedrijfssemantiek toevoegen
In Microsoft Fabric zijn Power BI-gegevenssets een semantisch model met metrische gegevens; een logische beschrijving van een analytisch domein, met bedrijfsvriendelijke terminologie en weergave, om diepere analyses mogelijk te maken. Dit semantische model is doorgaans een stervormig schema met feiten die een domein vertegenwoordigen. Met dimensies kunt u het domein analyseren om in te zoomen, filteren en verschillende analyses te berekenen. Met het semantische model wordt de gegevensset automatisch voor u gemaakt, met overgenomen bedrijfslogica van de bovenliggende gespiegelde database. Uw downstreamanalyse-ervaring voor business intelligence en analyse begint met een item in Microsoft Fabric dat wordt beheerd, geoptimaliseerd en gesynchroniseerd met geen tussenkomst van de gebruiker.
De standaard Power BI-gegevensset neemt alle relaties over tussen entiteiten die zijn gedefinieerd in de modelweergave en afleiden ze als Power BI-gegevenssetrelaties wanneer objecten zijn ingeschakeld voor BI (Power BI-rapporten). Door de bedrijfslogica van de gespiegelde database over te nemen, kan een magazijnontwikkelaar of BI-analist de tijd voor het bouwen van een nuttige semantische model- en metrische laag voor rapporten met analytische business intelligence (BI) in Power BI, Excel of externe hulpprogramma's, zoals Tableau, die de XMLA-indeling lezen, verkorten. Zie Gegevensmodellering in de standaard Power BI-gegevensset voor meer informatie.
Een goed gedefinieerd gegevensmodel is een instrument om uw analyse- en rapportageworkloads te stimuleren. In een SQL Analytics-eindpunt in Microsoft Fabric kunt u eenvoudig uw gegevensmodel bouwen en wijzigen met een paar eenvoudige stappen in onze visuele editor. Het modelleren van het gespiegelde database-item is mogelijk door beperkingen voor primaire en refererende sleutels in te stellen en identiteitskolommen in te stellen in de modelweergave op de eindpuntpagina van SQL Analytics in de Fabric-portal. Nadat u in de modelweergave hebt genavigleerd, kunt u dit doen in een diagram van een visuele entiteitsrelatie. In het diagram kunt u tabellen slepen en neerzetten om af te stellen hoe de objecten zich met elkaar verhouden. Lijnen die de entiteiten visueel verbinden, afleiden het type fysieke relaties dat bestaat.
Een rapport maken
Maak een rapport rechtstreeks vanuit het semantische model (standaard) op drie verschillende manieren:
- SQL Analytics-eindpunteditor op het lint
- Gegevensdeelvenster in de navigatiebalk
- Semantisch model (standaard) in de werkruimte
Zie Rapporten maken in de Power BI-service in Microsoft Fabric en Power BI Desktop voor meer informatie.