Optimalisering van enkele resource houdt rekening met nieuwe vereisten
Belangrijk
Deze inhoud is gearchiveerd en wordt niet bijgewerkt. Ga voor de meest recente documentatie naar Overzicht van Dynamics 365 Field Service. Ga voor de meest recente releaseplannen naar de pagina Releaseplannen voor Dynamics 365, Power Platform en Cloud for Industry.
Geactiveerd voor | Openbare preview | Vroege toegang | Algemene beschikbaarheid |
---|---|---|---|
Gebruikers via beheerders, makers of analisten | - | - | 20 okt. 2023 |
Zakelijke waarde
Verstoringen en veranderingen in de planning van een resource kunnen ervoor zorgen dat de planning uit balans raakt. Met optimalisering van enkele resource kan een coördinator de planning van de resource automatisch opnieuw optimaliseren. Deze functie heeft tot doel om gaten in de planning van een resource op te vullen met behulp van de optimalisatiedoelstellingen van de organisatie.
Functiedetails
Verstoringen of uitzonderingen gedurende de dag die van invloed zijn op de planning van een resource komen vrij vaak voor:
- Een technicus voltooit een boeking eerder dan verwacht en heeft nu vrije tijd vóór de volgende boeking.
- Een technicus zit vast in de file en kan niet op tijd bij de volgende boeking zijn.
- Een klant annuleert een afspraak op het laatste moment en nu ontstaat er een gat in de planning van de medewerker.
Dispatchers hebben een efficiënte manier nodig om dergelijke verstoringen op te lossen. Dit omvat onder meer het opnieuw optimaliseren van bestaande boekingen om ervoor te zorgen dat er geen overlap is, of om nieuw werk in te plannen om inactieve tijd te dekken, of om de reistijd te optimaliseren.
Deze functie breidt onze mogelijkheden uit om de planning voor een specifieke resource te optimaliseren, waardoor optimalisering van enkele resource aanvullende vereisten kan invoeren om hiaten in de planningen van de technici op te vullen, een meer geoptimaliseerde route te creëren of aan vereisten met hoge prioriteit te voldoen.
Zie ook
Optimalisering van enkele resource voor Resource Scheduling Optimization (docs)