Inzicht krijgen in hoe marketingactiviteiten bijdragen aan gedefinieerde mijlpalen met behulp van Copilot
Belangrijk
Deze inhoud is gearchiveerd en wordt niet bijgewerkt. Ga voor de meest recente documentatie naar Nieuwe functies in Dynamics 365 Marketing. Ga voor de meest recente releaseplannen naar de pagina Releaseplannen voor Dynamics 365, Power Platform en Cloud for Industry.
| Geactiveerd voor | Openbare preview | Vroege toegang | Algemene beschikbaarheid |
|---|---|---|---|
| Beheerders, makers, marketeers of analisten, automatisch |  1 mei 2023 |
- | - |
Zakelijke waarde
Met Dynamics 365 Marketing kunt u zeer gepersonaliseerde ervaringen creëren om klanten naar belangrijke mijlpalen in het kooptraject te leiden. Mijlpalen zijn reis-onafhankelijk. Voorbeelden van mijlpalen omvatten het voltooien van een aankoop, lid worden van een loyaliteitsprogramma of een potentiële klant transformeren in een gekwalificeerde verkoopkans.
U kunt nu mijlpalen definiëren, ze in de loop van de tijd meten en zelfs de effectiviteit van uw reizen en berichten beoordelen om uw mijlpalen te realiseren door gebruik te maken van door AI gestuurde en op regels gebaseerde attributiemodellen. Dankzij door AI gestuurde mijlpalen kunt u marketingactiviteiten identificeren en optimaliseren of slecht presterende onderdelen uit uw marketingmix verwijderen en een uitgebreid overzicht verkrijgen van de tactieken die goed werken. Mijlpalen creëren een feedbacklus waarmee u uw marketinginspanningen voortdurend kunt verbeteren en meer klanten kunt overhalen naar de volgende stap van de reis te gaan.
Functiedetails
- Mijlpalen definiëren op basis van belangrijke momenten in het klanttraject van de koper. Bijvoorbeeld leadkwalificatie en het creëren van verkoopkansen in B2B-bedrijven of een e-commerce-aankoop en de inschrijving voor een loyaliteitsprogramma in B2C-bedrijven.
- Het aantal klanten bijhouden dat deze mijlpalen in de loop van de tijd bereikt.
- De bijdrage van uw reizen en boodschappen analyseren om uw klanten naar mijlpalen te kunnen leiden via AI-gestuurde en op regels gebaseerde attributiemodellen.
