Veelgestelde vragen over op Copilot gebaseerde inzichten
Dit artikel biedt antwoorden op veelgestelde Microsoft Copilot vragen over de ISS-technologie die wordt gebruikt om overzichten te genereren in Dynamics 365 Commerce de Store Commerce app. Het bevat belangrijke overwegingen en details over hoe de AI wordt gebruikt, hoe deze is getest en geëvalueerd, en eventuele specifieke beperkingen.
Wat zijn co insights voor Store Commerce?
De door Costromen aangestuurde app Store Commerce is ontworpen om de detailhandelbewerkingen te stroomlijnen en de klantbetrokkenheid te verbeteren. Het kerndoel is het vereenvoudigen van complexe gegevensanalyse, het personaliseren van de klantenservice en het optimaliseren van productbeheer via geavanceerde, door UW UW BEDRIJF gestuurde overzichtsfuncties.
Wat kunnen op Co cockpit gebaseerde statistieken voor Store Commerce worden gedaan?
Deze ERP-functie maakt gebruik van de geavanceerde mogelijkheden vanAzure OpenAI Service om samenvattingsinhoud te nummeren die is toegespitst op diverse Store Commerce-scenario's, waaronder rapportin insights, klantin insights en productgegevens. Deze gebruikt de geleverde gegevenssets beknopte, overzichtelijke en contextuele overzichten. Deze overzichten dienen als waardevolle referenties die winkelmanagers, verkoopmedewerkers en kassiers kunnen helpen gegevensgestuurde beslissingen te nemen die winkelverkopen stimuleren, de operationele efficiëntie verbeteren en de klantenservice verbeteren.
Wat zijn de beoogde toepassingen van op Co cockpit gebaseerde insights voor Store Commerce?
Het doel is om gebruikers direct toegang te geven tot een relevant overzicht van een entiteit, zodat ze sneller en betere beslissingen kunnen nemen.
- Inzicht in rapporten: genereert verhaalsmarsen voor kanaalrapporten om inzicht te krijgen in verkoop- en prestatiegegevens. Vergroot de nauwkeurigheid en biedt een real-time analyse.
- Klantinzichten: helpt winkelmedewerkers om op de persoon afgestemde interacties te maken door klanttransactieactiviteiten, interacties en profielgegevens samen te vatten. Koppels meer inzicht in klanten en stelt hen in staat om op de persoon afgestemde aanbevelingen te doen.
- productgegevens: helpt winkelmedewerkers de verkoop van producten te stimuleren door beschrijvings-, topvoordelen-, voorraad- en kortingsinformatie aan te bieden. Helpt bij het leveren van cross-sell gerelateerde producten aan de verkoopstrategie en het maken van de klantervaring.
Hoe worden op Co cockpit gebaseerde insights voor Store Commerce geëvalueerd? Welke meetwaarden zijn gebruikt om de prestaties te meten?
Functies worden getest voordat ze beschikbaar worden gemaakt voor klanten in productie. DOOR ERR gegenereerde overzichten worden geëvalueerd door de resultaten handmatig te vergelijken met de waarden in de huidige en gekoppelde entiteiten. De functie is ook gebaseerd op feedback van gebruikers. Als een door EEN ERP gegenereerde samenvatting irrelevante of ongepaste antwoorden bevat, geeft u het probleem op aan Microsoft met behulp van de weers-down-gebaar. Microsoft koppelt elke een-op-en-neer-gebaar aan de bijbehorende DOOR ERP gegenereerde uitvoer. Uw feedback helpt de functionaliteit te verbeteren die vooruit gaat. Microsoft zorgt er ook voor dat de serviceovereenkomst (SLA) van de functie altijd beschikbaar is.
Wat zijn de beperkingen van op Co cockpit gebaseerde insights voor Store Commerce?
- De eerste versie van deze functies is alleen beschikbaar voor Engels. Ondersteuning voor extra talen wordt toegevoegd in toekomstige versies.
- Er zijn beperkingen voor de geografische regio's waar Copilot beschikbaar is.
- Er zijn geen open prompts om wijzigingen in de stijl overzicht toe te staan die in Copilot gebruikt voor inzichten.
- Vanwege prestatieredenen worden door Co cache gegenereerde overzichten voor klant- en productincache 15 minuten op winkelniveau in de cache opgeslagen. Daarom kan een associate die dezelfde klant- of productgegevens opleent in verschillende kassa 20 minuten in dezelfde winkel de winkel in de cache respons.
- Voor klantinzichten wordt bij de functionaliteit voor Klant-a-gesprek rekening met maximaal 20 transacties van het afgelopen jaar gemaakt voor een afzonderlijke klant.
- Voor het berekenen van de gemiddelde uitgaven van klanten, het prijsbereik, de gemiddelde artikelen per order, de levensduurwaarde, de uitgaven van het jaar tot heden en de orders die in het afgelopen jaar zijn geplaatst, wordt een gegevensset van vorige orders en vorige producten gebruikt die een klant heeft gekocht. Deze gegevensset gebruikt echter alleen de 50 laatste orderkopteksten en de 50 laatste orderregels.
- Voor klantinzichten wordt bij Microsoft geen rekening met cash-and-carryorders gezien een huidige beperking van de API.
Hoe kunnen gebruikers de impact van op Co cockpit gebaseerde inzichten voor de beperkingen van Store Commerce bij het gebruik van het systeem minimaliseren?
- Bij klanten met een grote transactiehistorie zijn beperkingen voor tokengrootte de samenvattening van de functionaliteit voor Worden-een-gesprek beperkt tot de meest recente 20 transacties van de laatste twaalf maanden.
- Alle overzichtsprompts worden automatisch gegenereerd. Neem als u feedback hebt contact op met Microsoft Ondersteuning.
Wat zijn er deze en hoe worden deze op Co cockpit gebaseerde insights voor Store Commerce gebruikt?
Er wordt momenteel geen gebruik van deze functionaliteit of functionaliteit voor extensibility ondersteund.
Welke gegevens kunnen op Co cockpit gebaseerde insights voor Store Commerce aan deze ins leveren? Welke machtigingen hebben op Co cockpit gebaseerde statistieken voor Store Commerce-ins?
Er wordt momenteel geen functie voor in- of extensibility ondersteund.
Welke soorten problemen kunnen zich voordoen bij het gebruik van op Co cockpit gebaseerde insights voor Store Commerce ingeschakeld met uw uw ins?
Er wordt momenteel geen functie voor in- of extensibility ondersteund.