Wat is Azure Time Series Insights Gen2?
Notitie
De Time Series Insights-service wordt op 7 juli 2024 buiten gebruik gesteld. Overweeg om bestaande omgevingen zo snel mogelijk naar alternatieve oplossingen te migreren. Voor meer informatie over de veroudering en migratie, ga naar onze documentatie.
Azure Time Series Insights Gen2 is een open en schaalbare end-to-end IoT-analyseservice met de beste gebruikerservaringen en uitgebreide API's om de krachtige mogelijkheden ervan te integreren in uw bestaande werkstroom of toepassing.
U kunt deze gebruiken voor het verzamelen, verwerken, opslaan, opvragen en visualiseren van gegevens op IoT-schaalgegevens (Internet of Things), gegevens die zeer contextueel en geoptimaliseerd zijn voor tijdreeksen.
Azure Time Series Insights Gen2 is ontworpen voor ad-hocgegevensverkenning en operationele analyse, zodat u verborgen trends kunt ontdekken, afwijkingen kunt herkennen en hoofdoorzaakanalyses kunt uitvoeren. Het is een open en flexibel aanbod dat voldoet aan de brede behoeften van industriële IoT-implementaties.
Video
Meer informatie over Azure Time Series Insights Gen2.
Definitie van IoT-gegevens
Industriële IoT-gegevens in assetintensieve organisaties missen vaak structurele consistentie vanwege de gevarieerde aard van apparaten en sensoren in een industriële omgeving. Gegevens uit deze stromen worden gekenmerkt door aanzienlijke hiaten en soms beschadigde berichten en valse metingen. IoT-gegevens zijn vaak zinvol in de context van aanvullende gegevensinvoer die afkomstig zijn van eerste- of derdenbronnen, zoals CRM of ERP, die de context toevoegen voor de end-to-end-werkstromen. Invoer van gegevensbronnen van derden, zoals weergegevens, kan helpen bij het uitbreiden van telemetriestromen in een bepaalde installatie.
Dit houdt in dat slechts een fractie van de gegevens wordt gebruikt voor operationele en zakelijke doeleinden, en voor analyse is contextafhankelijkheid vereist. Industriële gegevens worden vaak gehistoriseerd voor diepgaande analyse gedurende langere tijdsperioden om trends te begrijpen en te correleren. Het omzetten van verzamelde IoT-gegevens in bruikbare inzichten vereist:
- Gegevensverwerking voor het opschonen, filteren, interpoleren, transformeren en voorbereiden van gegevens voor analyse.
- Een structuur om door de gegevens te navigeren en te begrijpen, dat wil gezegd, om de gegevens te normaliseren en contextueel te maken.
- Rendabele opslag voor lange of oneindige retentie van verwerkte (of afgeleide) gegevens en onbewerkte gegevens.
Dergelijke gegevens bieden consistente, uitgebreide, actuele en juiste informatie voor bedrijfsanalyse en -rapportage.
In de volgende afbeelding ziet u een typische IoT-gegevensstroom.
Azure Time Series Insights Gen2 voor industriële IoT
Het IoT-landschap is divers met klanten die een verscheidenheid aan branchesegmenten omvatten, waaronder productie, automotive, energie, nutsbedrijven, slimme gebouwen en advies. In dit brede scala aan industriële IoT-markt zijn cloudeigen oplossingen aan het evolueren die uitgebreide analyses bieden die zijn gericht op de grootschalige IoT-gegevens.
Azure Time Series Insights Gen2 voorziet in deze marktbehoefte door een kant-en-klare, end-to-end IoT-analyseoplossing te bieden met uitgebreide semantische modellering voor contextualisatie van tijdreeksgegevens, inzichten op basis van activa en best-in-class gebruikerservaring voor detectie, trending, anomaliedetectie en operationele intelligentie.
Een uitgebreid operationeel analyseplatform gecombineerd met onze interactieve mogelijkheden voor gegevensverkenning, kunt u Azure Time Series Insights Gen2 gebruiken om meer waarde af te leiden van gegevens die zijn verzameld uit IoT-assets. De Gen2-aanbieding ondersteunt:
Oplossing voor opslag met meerdere lagen met ondersteuning voor warme en koude analyses biedt klanten de mogelijkheid om gegevens te routeren tussen warm en koud voor interactieve analyses via warme gegevens en operationele intelligentie gedurende tientallen jaren aan historische gegevens.
- Een zeer interactieve oplossing voor warme analyses om frequente en grote aantallen query's uit te voeren over kortere tijdspannegegevens
- Een schaalbare, goed presterende en kosten-geoptimaliseerde datalake voor tijdreeksen op basis van Azure Storage, zodat klanten binnen enkele seconden overzicht kunnen krijgen van jaren aan tijdreeksgegevens.
Semantische modelondersteuning die het domein en de metagegevens beschrijft die zijn gekoppeld aan de afgeleide en onbewerkte signalen van assets en apparaten.
Flexibel analyseplatform voor het opslaan van historische tijdreeksgegevens in het Azure Storage-account van de klant, waardoor klanten eigenaar kunnen zijn van hun IoT-gegevens. Gegevens worden opgeslagen in open source Apache Parquet-indeling die connectiviteit en interoperabiliteit mogelijk maakt in verschillende gegevensscenario's, waaronder predictive analytics, machine learning en andere aangepaste berekeningen die worden uitgevoerd met behulp van vertrouwde technologieën, waaronder Spark en Databricks.
Uitgebreide analyses met verbeterde query-API's en gebruikerservaring die gegevensinzichten op basis van assets combineert met uitgebreide ad-hocgegevensanalyse met ondersteuning voor interpolatie, scalaire en statistische functies, categorische variabelen, spreidingsdiagrammen en tijdverschoven tijdreekssignalen voor diepgaande analyse.
Platform op ondernemingsniveau ter ondersteuning van de behoeften op het gebied van schaal, prestaties, beveiliging en betrouwbaarheid van onze Zakelijke IoT-klanten.
Ondersteuning voor uitbreidbaarheid en integratie voor end-to-end-analyses. Azure Time Series Insights Gen2 biedt een uitbreidbaar analyseplatform voor verschillende gegevensscenario's. Met de Power BI-connector kunnen klanten de query's die ze uitvoeren in Azure Time Series Insights Gen2 rechtstreeks in Power BI gebruiken om een uniforme weergave te krijgen van hun BI- en tijdreeksanalyse in één venster.
In het volgende diagram ziet u de gegevensstroom op hoog niveau.
Azure Time Series Insights Gen2 biedt een schaalbaar prijsmodel voor betalen per gebruik voor gegevensverwerking, opslag (gegevens en metagegevens) en query's, zodat klanten hun gebruik kunnen afstemmen op hun zakelijke behoeften.
Met de introductie van deze belangrijke industriële IoT-mogelijkheden biedt Azure Time Series Insights Gen2 ook de volgende belangrijke voordelen:
| Vermogen | Voordeel |
|---|---|
| Meerlaagse opslag voor tijdreeksgegevens op IoT-schaal | Met een pijplijn voor gedeelde gegevensverwerking voor het opnemen van gegevens kunt u gegevens opnemen in zowel warme als koude opslag. Gebruik warme opslag voor interactieve query's en koude opslag voor het opslaan van grote hoeveelheden gegevens. Zie query'svoor meer informatie over hoe u kunt profiteren van hoogpresterende, op assets gebaseerde queries. |
| Model voor Tijdreeksen om ruwe telemetrie te contextualiseren en inzichten op basis van middelen af te leiden. | U kunt het tijdreeksmodel gebruiken om exemplaren, hiërarchieën, typen en variabelen te maken voor uw tijdreeksgegevens. Zie Time Series-modelvoor meer informatie over time series-modellen. |
| Soepele en continue integratie met andere gegevensoplossingen | Gegevens in Azure Time Series Insights Gen2 worden opgeslagen in open-source Apache Parquet-bestanden. Dit maakt gegevensintegratie mogelijk met andere gegevensoplossingen, een eerste of een derde partij, voor scenario's met business intelligence, geavanceerde machine learning en predictive analytics. |
| Gegevens verkennen in bijna realtime | De Azure Time Series Insights Gen2 Explorer gebruikerservaring biedt visualisatie voor alle gegevens die via de opnamepijplijn worden gestreamd. Nadat u een gebeurtenisbron hebt verbonden, kunt u gebeurtenisgegevens bekijken, verkennen en er query's op uitvoeren. Op deze manier kunt u controleren of een apparaat gegevens verzendt zoals verwacht. U kunt ook een IoT-apparaat controleren op gezondheid, productiviteit en algehele effectiviteit. |
| Uitbreidbaarheid en integratie | De integratie van De Power BI-connector is rechtstreeks beschikbaar in de Time Series Explorer-gebruikerservaring via de optie Exporteren, zodat klanten de tijdreeksquery's die ze in onze gebruikerservaring maken, rechtstreeks in power BI Desktop kunnen exporteren en hun tijdreeksgrafieken naast andere BI-analyses kunnen bekijken. Hiermee opent u de deur naar een nieuwe klasse scenario's voor industriële IoT-ondernemingen die hebben geïnvesteerd in Power BI door één deelvenster glas te bieden voor analyses van verschillende gegevensbronnen, waaronder IoT-tijdreeksen. |
| Aangepaste toepassingen die zijn gebouwd op het Azure Time Series Insights Gen2-platform | Azure Time Series Insights Gen2 ondersteunt de JavaScript SDK-. De SDK biedt uitgebreide besturingselementen en vereenvoudigde toegang tot query's. Gebruik de SDK om aangepaste IoT-toepassingen te bouwen boven op Azure Time Series Insights Gen2 om aan uw bedrijfsbehoeften te voldoen. U kunt ook de Azure Time Series Insights Gen2 Query-API's rechtstreeks gebruiken om gegevens naar aangepaste IoT-toepassingen te sturen. |
Beschikbaarheid van regio's
Ga naar de Azure Global Infrastructure-producten per regio pagina voor meer informatie over waar Azure Time Series Insights beschikbaar is.
Azure Time Series Insights bevindt zich in één regio. Er worden echter wel klantgegevens opgeslagen/verwerkt buiten de regio waarin de klant het service-exemplaar implementeert, met uitzondering van de volgende regio's waarin gegevens niet buiten de regio worden gerepliceerd:
- Oost-Azië
- Zuidoost-Azië
- Australië - zuidoost
- West-Europa
- VK Zuid
- West-VS
- Frankrijk - centraal
- Canada - centraal
Volgende stappen
Aan de slag met Azure Time Series Insights Gen2:
Meer informatie over use cases: