Delen via

Microsoft.MachineLearningServices-werkruimten/codes/versies 2024-07-01-preview

  • Artikel

Bicep-resourcedefinitie

Het resourcetype werkruimten/codes/versies kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:

Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.

Resource-indeling

Als u een Resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions wilt maken, voegt u de volgende Bicep toe aan uw sjabloon.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions@2024-07-01-preview' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    codeUri: 'string'
    description: 'string'
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

Eigenschapswaarden

CodeVersionProperties

Naam Beschrijving Waarde
codeURI URI waar code zich bevindt snaar
beschrijving De tekst van de assetbeschrijving. snaar
isAnonymous Als de naamversie wordt gegenereerd (anonieme registratie). Bool
isArchived Is de asset gearchiveerd? Bool
Eigenschappen De woordenlijst voor asseteigenschappen. ResourceBaseProperties-
Tags Tagwoordenlijst. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt. ResourceBaseTags-

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions

Naam Beschrijving Waarde
naam De resourcenaam tekenreeks (vereist)
ouder In Bicep kunt u de bovenliggende resource voor een onderliggende resource opgeven. U hoeft deze eigenschap alleen toe te voegen wanneer de onderliggende resource buiten de bovenliggende resource wordt gedeclareerd.

Zie onderliggende resource buiten de bovenliggende resourcevoor meer informatie.		 Symbolische naam voor resource van het type: werkruimten/codes
Eigenschappen [Vereist] Aanvullende kenmerken van de entiteit. CodeVersionProperties- (vereist)

ResourceBaseProperties

Naam Beschrijving Waarde

ResourceBaseTags

Naam Beschrijving Waarde

Quickstart-voorbeelden

In de volgende quickstartvoorbeelden wordt dit resourcetype geïmplementeerd.

Bicep-bestand Beschrijving
een Azure Machine Learning Sweep-taak maken Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning Sweep-taak voor het afstemmen van hyperparameters.

Resourcedefinitie van ARM-sjabloon

Het resourcetype werkruimten/codes/versies kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:

Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.

Resource-indeling

Als u een resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions wilt maken, voegt u de volgende JSON toe aan uw sjabloon.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions",
  "apiVersion": "2024-07-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "codeUri": "string",
    "description": "string",
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

Eigenschapswaarden

CodeVersionProperties

Naam Beschrijving Waarde
codeURI URI waar code zich bevindt snaar
beschrijving De tekst van de assetbeschrijving. snaar
isAnonymous Als de naamversie wordt gegenereerd (anonieme registratie). Bool
isArchived Is de asset gearchiveerd? Bool
Eigenschappen De woordenlijst voor asseteigenschappen. ResourceBaseProperties-
Tags Tagwoordenlijst. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt. ResourceBaseTags-

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions

Naam Beschrijving Waarde
apiVersion De API-versie '2024-07-01-preview'
naam De resourcenaam tekenreeks (vereist)
Eigenschappen [Vereist] Aanvullende kenmerken van de entiteit. CodeVersionProperties- (vereist)
type Het resourcetype 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions'

ResourceBaseProperties

Naam Beschrijving Waarde

ResourceBaseTags

Naam Beschrijving Waarde

Quickstart-sjablonen

Met de volgende quickstart-sjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.

Sjabloon Beschrijving
een Azure Machine Learning Sweep-taak maken

Implementeren op Azure 		Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning Sweep-taak voor het afstemmen van hyperparameters.

Resourcedefinitie van Terraform (AzAPI-provider)

Het resourcetype werkruimten/codes/versies kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:

  • resourcegroepen

Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.

Resource-indeling

Als u een Resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions wilt maken, voegt u de volgende Terraform toe aan uw sjabloon.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions@2024-07-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      codeUri = "string"
      description = "string"
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

Eigenschapswaarden

CodeVersionProperties

Naam Beschrijving Waarde
codeURI URI waar code zich bevindt snaar
beschrijving De tekst van de assetbeschrijving. snaar
isAnonymous Als de naamversie wordt gegenereerd (anonieme registratie). Bool
isArchived Is de asset gearchiveerd? Bool
Eigenschappen De woordenlijst voor asseteigenschappen. ResourceBaseProperties-
Tags Tagwoordenlijst. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt. ResourceBaseTags-

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions

Naam Beschrijving Waarde
naam De resourcenaam tekenreeks (vereist)
parent_id De id van de resource die het bovenliggende item voor deze resource is. Id voor resource van het type: werkruimten/codes
Eigenschappen [Vereist] Aanvullende kenmerken van de entiteit. CodeVersionProperties- (vereist)
type Het resourcetype "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions@2024-07-01-preview"

ResourceBaseProperties

Naam Beschrijving Waarde

ResourceBaseTags

Naam Beschrijving Waarde