De set door de gebruiker toegewezen identiteiten die aan de resource zijn gekoppeld. De woordenlijstsleutels userAssignedIdentities zijn ARM-resource-id's in de vorm: /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. De woordenlijstwaarden kunnen lege objecten ({}) zijn in aanvragen.
Als de SKU uitschalen/inschalen ondersteunt, moet het gehele getal van de capaciteit worden opgenomen. Als uitschalen/inschalen niet mogelijk is voor de resource, kan dit worden weggelaten.
Int
Familie
Als de service verschillende generaties hardware heeft, voor dezelfde SKU, kan die hier worden vastgelegd.
snaar
naam
De naam van de SKU. Ex - P3. Dit is meestal een letter+cijfercode
tekenreeks (vereist)
grootte
De SKU-grootte. Wanneer het naamveld de combinatie van de laag en een andere waarde is, is dit de zelfstandige code.
snaar
rang
Dit veld moet worden geïmplementeerd door de resourceprovider als de service meer dan één laag heeft, maar niet vereist is voor een PUT.
'Basis' 'Gratis' 'Premium' 'Standaard'
UserAssignedIdentities
Naam
Beschrijving
Waarde
UserAssignedIdentity
Naam
Beschrijving
Waarde
WorkspaceProperties
Naam
Beschrijving
Waarde
allowPublicAccessWhenBehindVnet
De vlag om aan te geven of openbare toegang moet worden toegestaan achter VNet.
Bool
applicationInsights
ARM-id van de application insights die aan deze werkruimte zijn gekoppeld.
snaar
containerRegistry
ARM-id van het containerregister dat is gekoppeld aan deze werkruimte.
snaar
beschrijving
De beschrijving van deze werkruimte.
snaar
discoveryUrl
URL voor de detectieservice voor het identificeren van regionale eindpunten voor machine learning-experimentenservices
snaar
Codering
De versleutelingsinstellingen van de Azure ML-werkruimte.
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource.
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource.
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource.
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource.
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource.
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met Microsoft Entra ID-verificatie voor afhankelijke resources, zoals Azure AI Services en Azure Storage.
Deze set Bicep-sjablonen laat zien hoe u Azure Machine Learning end-to-end instelt in een veilige configuratie. Deze referentie-implementatie omvat de werkruimte, een rekencluster, een rekenproces en een gekoppeld privé-AKS-cluster.
Deze set Bicep-sjablonen laat zien hoe u Azure Machine Learning end-to-end instelt in een veilige configuratie. Deze referentie-implementatie omvat de werkruimte, een rekencluster, een rekenproces en een gekoppeld privé-AKS-cluster.
Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. Deze configuratie beschrijft de minimale set resources die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning.
een CMK- (Azure Machine Learning Service Workspace) maken
Deze implementatiesjabloon geeft aan hoe u een Azure Machine Learning-werkruimte maakt met versleuteling aan de servicezijde met behulp van uw versleutelingssleutels.
een CMK- (Azure Machine Learning Service Workspace) maken
Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In het voorbeeld ziet u hoe u Azure Machine Learning configureert voor versleuteling met een door de klant beheerde versleutelingssleutel.
Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In deze configuratie wordt de set resources beschreven die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning in een geïsoleerde netwerkconfiguratie.
Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In deze configuratie wordt de set resources beschreven die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning in een geïsoleerde netwerkconfiguratie.
De set door de gebruiker toegewezen identiteiten die aan de resource zijn gekoppeld. De woordenlijstsleutels userAssignedIdentities zijn ARM-resource-id's in de vorm: /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. De woordenlijstwaarden kunnen lege objecten ({}) zijn in aanvragen.
Als de SKU uitschalen/inschalen ondersteunt, moet het gehele getal van de capaciteit worden opgenomen. Als uitschalen/inschalen niet mogelijk is voor de resource, kan dit worden weggelaten.
Int
Familie
Als de service verschillende generaties hardware heeft, voor dezelfde SKU, kan die hier worden vastgelegd.
snaar
naam
De naam van de SKU. Ex - P3. Dit is meestal een letter+cijfercode
tekenreeks (vereist)
grootte
De SKU-grootte. Wanneer het naamveld de combinatie van de laag en een andere waarde is, is dit de zelfstandige code.
snaar
rang
Dit veld moet worden geïmplementeerd door de resourceprovider als de service meer dan één laag heeft, maar niet vereist is voor een PUT.
'Basis' 'Gratis' 'Premium' 'Standaard'
UserAssignedIdentities
Naam
Beschrijving
Waarde
UserAssignedIdentity
Naam
Beschrijving
Waarde
WorkspaceProperties
Naam
Beschrijving
Waarde
allowPublicAccessWhenBehindVnet
De vlag om aan te geven of openbare toegang moet worden toegestaan achter VNet.
Bool
applicationInsights
ARM-id van de application insights die aan deze werkruimte zijn gekoppeld.
snaar
containerRegistry
ARM-id van het containerregister dat is gekoppeld aan deze werkruimte.
snaar
beschrijving
De beschrijving van deze werkruimte.
snaar
discoveryUrl
URL voor de detectieservice voor het identificeren van regionale eindpunten voor machine learning-experimentenservices
snaar
Codering
De versleutelingsinstellingen van de Azure ML-werkruimte.
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource.
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource.
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource.
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource.
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource.
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met Microsoft Entra ID-verificatie voor afhankelijke resources, zoals Azure AI Services en Azure Storage.
Deze set Bicep-sjablonen laat zien hoe u Azure Machine Learning end-to-end instelt in een veilige configuratie. Deze referentie-implementatie omvat de werkruimte, een rekencluster, een rekenproces en een gekoppeld privé-AKS-cluster.
Deze set Bicep-sjablonen laat zien hoe u Azure Machine Learning end-to-end instelt in een veilige configuratie. Deze referentie-implementatie omvat de werkruimte, een rekencluster, een rekenproces en een gekoppeld privé-AKS-cluster.
Met deze sjabloon maakt u een nieuwe Azure Machine Learning-werkruimte, samen met een versleuteld opslagaccount, KeyVault- en Applications Insights-logboekregistratie
Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. Deze configuratie beschrijft de minimale set resources die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning.
een CMK- (Azure Machine Learning Service Workspace) maken
Deze implementatiesjabloon geeft aan hoe u een Azure Machine Learning-werkruimte maakt met versleuteling aan de servicezijde met behulp van uw versleutelingssleutels.
een CMK- (Azure Machine Learning Service Workspace) maken
Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In het voorbeeld ziet u hoe u Azure Machine Learning configureert voor versleuteling met een door de klant beheerde versleutelingssleutel.
Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In deze configuratie wordt de set resources beschreven die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning in een geïsoleerde netwerkconfiguratie.
Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In deze configuratie wordt de set resources beschreven die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning in een geïsoleerde netwerkconfiguratie.
De set door de gebruiker toegewezen identiteiten die aan de resource zijn gekoppeld. De woordenlijstsleutels userAssignedIdentities zijn ARM-resource-id's in de vorm: /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. De woordenlijstwaarden kunnen lege objecten ({}) zijn in aanvragen.
Als de SKU uitschalen/inschalen ondersteunt, moet het gehele getal van de capaciteit worden opgenomen. Als uitschalen/inschalen niet mogelijk is voor de resource, kan dit worden weggelaten.
Int
Familie
Als de service verschillende generaties hardware heeft, voor dezelfde SKU, kan die hier worden vastgelegd.
snaar
naam
De naam van de SKU. Ex - P3. Dit is meestal een letter+cijfercode
tekenreeks (vereist)
grootte
De SKU-grootte. Wanneer het naamveld de combinatie van de laag en een andere waarde is, is dit de zelfstandige code.
snaar
rang
Dit veld moet worden geïmplementeerd door de resourceprovider als de service meer dan één laag heeft, maar niet vereist is voor een PUT.
'Basis' 'Gratis' 'Premium' 'Standaard'
UserAssignedIdentities
Naam
Beschrijving
Waarde
UserAssignedIdentity
Naam
Beschrijving
Waarde
WorkspaceProperties
Naam
Beschrijving
Waarde
allowPublicAccessWhenBehindVnet
De vlag om aan te geven of openbare toegang moet worden toegestaan achter VNet.
Bool
applicationInsights
ARM-id van de application insights die aan deze werkruimte zijn gekoppeld.
snaar
containerRegistry
ARM-id van het containerregister dat is gekoppeld aan deze werkruimte.
snaar
beschrijving
De beschrijving van deze werkruimte.
snaar
discoveryUrl
URL voor de detectieservice voor het identificeren van regionale eindpunten voor machine learning-experimentenservices
snaar
Codering
De versleutelingsinstellingen van de Azure ML-werkruimte.
