Delen via

Microsoft.MachineLearningServices-werkruimten/data 2022-05-01

  • Artikel

Bicep-resourcedefinitie

Het resourcetype werkruimten/gegevens kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:

Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.

Resource-indeling

Als u een Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten/gegevensresource wilt maken, voegt u de volgende Bicep toe aan uw sjabloon.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-05-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

Eigenschapswaarden

DataContainerProperties

Naam Beschrijving Waarde
Datatype [Vereist] Hiermee geeft u het type gegevens op. 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' (vereist)
beschrijving De tekst van de assetbeschrijving. snaar
isArchived Is de asset gearchiveerd? Bool
Eigenschappen De woordenlijst voor asseteigenschappen. ResourceBaseProperties-
Tags Tagwoordenlijst. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt. ResourceBaseTags-

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Naam Beschrijving Waarde
naam De resourcenaam snaar

Beperkingen:
Patroon = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (vereist)
ouder In Bicep kunt u de bovenliggende resource voor een onderliggende resource opgeven. U hoeft deze eigenschap alleen toe te voegen wanneer de onderliggende resource buiten de bovenliggende resource wordt gedeclareerd.

Zie onderliggende resource buiten de bovenliggende resourcevoor meer informatie.		 Symbolische naam voor resource van het type: werkruimten
Eigenschappen [Vereist] Aanvullende kenmerken van de entiteit. DataContainerProperties (vereist)

ResourceBaseProperties

Naam Beschrijving Waarde

ResourceBaseTags

Naam Beschrijving Waarde

Quickstart-voorbeelden

In de volgende quickstartvoorbeelden wordt dit resourcetype geïmplementeerd.

Bicep-bestand Beschrijving
Een gegevensasset maken op basis van bestands-URI- Met deze sjabloon maakt u een gegevensasset/container op basis van bestands-URI in een Azure Machine Learning-werkruimte.

Resourcedefinitie van ARM-sjabloon

Het resourcetype werkruimten/gegevens kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:

Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.

Resource-indeling

Als u een Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten/gegevensresource wilt maken, voegt u de volgende JSON toe aan uw sjabloon.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2022-05-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

Eigenschapswaarden

DataContainerProperties

Naam Beschrijving Waarde
Datatype [Vereist] Hiermee geeft u het type gegevens op. 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' (vereist)
beschrijving De tekst van de assetbeschrijving. snaar
isArchived Is de asset gearchiveerd? Bool
Eigenschappen De woordenlijst voor asseteigenschappen. ResourceBaseProperties-
Tags Tagwoordenlijst. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt. ResourceBaseTags-

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Naam Beschrijving Waarde
apiVersion De API-versie '2022-05-01'
naam De resourcenaam snaar

Beperkingen:
Patroon = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (vereist)
Eigenschappen [Vereist] Aanvullende kenmerken van de entiteit. DataContainerProperties (vereist)
type Het resourcetype 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data'

ResourceBaseProperties

Naam Beschrijving Waarde

ResourceBaseTags

Naam Beschrijving Waarde

Quickstart-sjablonen

Met de volgende quickstart-sjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.

Sjabloon Beschrijving
Een gegevensasset maken op basis van bestands-URI-

Implementeren op Azure 		Met deze sjabloon maakt u een gegevensasset/container op basis van bestands-URI in een Azure Machine Learning-werkruimte.

Resourcedefinitie van Terraform (AzAPI-provider)

Het resourcetype werkruimten/gegevens kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:

  • resourcegroepen

Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.

Resource-indeling

Als u een Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten/gegevensresource wilt maken, voegt u de volgende Terraform toe aan uw sjabloon.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-05-01"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

Eigenschapswaarden

DataContainerProperties

Naam Beschrijving Waarde
Datatype [Vereist] Hiermee geeft u het type gegevens op. 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' (vereist)
beschrijving De tekst van de assetbeschrijving. snaar
isArchived Is de asset gearchiveerd? Bool
Eigenschappen De woordenlijst voor asseteigenschappen. ResourceBaseProperties-
Tags Tagwoordenlijst. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt. ResourceBaseTags-

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Naam Beschrijving Waarde
naam De resourcenaam snaar

Beperkingen:
Patroon = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (vereist)
parent_id De id van de resource die het bovenliggende item voor deze resource is. Id voor resource van het type: werkruimten
Eigenschappen [Vereist] Aanvullende kenmerken van de entiteit. DataContainerProperties (vereist)
type Het resourcetype "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-05-01"

ResourceBaseProperties

Naam Beschrijving Waarde

ResourceBaseTags

Naam Beschrijving Waarde