Microsoft.ContainerRegistry-registers 2017-06-01-preview

• meest recente
• 2023-01-01-preview-
• 2022-12-01
• 2022-02-01-preview-
• 2021-12-01-preview-
• 2021-09-01
• 2021-08-01-preview-
• 2021-06-01-preview-
• 2020-11-01-preview-
• 2019-12-01-preview-
• 2019-05-01
• 2017-10-01
• 2017-06-01-preview-
• 2017-03-01
• 2016-06-27-preview-

Bicep-resourcedefinitie

Het resourcetype registers kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:

• Resourcegroepen - Zie opdrachten voor de implementatie van resourcegroepen

Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.

Resource-indeling

Als u een Resource voor Microsoft.ContainerRegistry/registers wilt maken, voegt u de volgende Bicep toe aan uw sjabloon.

resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-06-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
  }
  properties: {
    adminUserEnabled: bool
    storageAccount: {
      id: 'string'
    }
  }
}

Eigenschapswaarden

Registers

Naam	Beschrijving	Waarde
naam	De resourcenaam	tekenreeks (vereist) Tekenlimiet: 5-50 Geldige tekens: Alfanumeriek. De resourcenaam moet uniek zijn in Azure.
plaats	De locatie van de resource. Dit kan niet worden gewijzigd nadat de resource is gemaakt.	tekenreeks (vereist)
Tags	De tags van de resource.	Woordenlijst met tagnamen en -waarden. Zie Tags in sjablonen
Sku	De SKU van het containerregister.	SKU- (vereist)
Eigenschappen	De eigenschappen van het containerregister.	RegistryProperties-

RegistryProperties

Naam	Beschrijving	Waarde
adminUserEnabled	De waarde die aangeeft of de gebruiker met beheerdersrechten is ingeschakeld.	Bool
storageAccount	De eigenschappen van het opslagaccount voor het containerregister. Alleen van toepassing op Basic SKU.	StorageAccountProperties-

StorageAccountProperties

Naam	Beschrijving	Waarde
legitimatiebewijs	De resource-id van het opslagaccount.	tekenreeks (vereist)

Sku

Naam	Beschrijving	Waarde
naam	De SKU-naam van het containerregister. Vereist voor het maken van het register.	'Basis' 'Managed_Basic' 'Managed_Premium' 'Managed_Standard' (vereist)

Quickstart-sjablonen

Met de volgende quickstart-sjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.

Sjabloon	Beschrijving
CI/CD met Behulp van Jenkins in Azure Container Service (AKS)	Met containers kunt u eenvoudig uw toepassingen continu bouwen en implementeren. Door de implementatie van deze containers te organiseren met behulp van Kubernetes in Azure Container Service, kunt u repliceerbare, beheerbare clusters van containers bereiken. Door een continue build in te stellen om uw containerinstallatiekopieën en indeling te produceren, kunt u de snelheid en betrouwbaarheid van uw implementatie verhogen.
AKS-cluster met een NAT-gateway en een Application Gateway-	In dit voorbeeld ziet u hoe u een AKS-cluster implementeert met NAT Gateway voor uitgaande verbindingen en een Application Gateway voor binnenkomende verbindingen.
een privé-AKS-cluster maken met een openbare DNS-zone	In dit voorbeeld ziet u hoe u een privé-AKS-cluster implementeert met een openbare DNS-zone.
maakt een container-app en -omgeving met register-	Maak een container-app-omgeving met een basiscontainer-app vanuit een Azure Container Registry. Er wordt ook een Log Analytics-werkruimte geïmplementeerd om logboeken op te slaan.
Maakt een Dapr pub-sub servicebus-app met behulp van Container Apps	Maak een Dapr pub-sub servicebus-app met behulp van Container Apps.
eenvoudige Azure Container Registry-sjabloon	Een sjabloon voor het maken van een nieuwe Azure Container Registry.
Azure Container Registry met geo-replicatiesjabloon	Een sjabloon voor het maken van een nieuwe Azure Container Registry met geo-replicatie
Azure Container Registry met beleid en diagnostische	Azure Container Registry met beleid en diagnostische gegevens (bicep)
basisinstallatie van Azure AI Studio	Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource.
basisinstallatie van Azure AI Studio	Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource.
Azure AI Studio met Microsoft Entra ID Authentication	Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met Microsoft Entra ID-verificatie voor afhankelijke resources, zoals Azure AI Services en Azure Storage.
end-to-end beveiligde installatie van Azure Machine Learning	Deze set Bicep-sjablonen laat zien hoe u Azure Machine Learning end-to-end instelt in een veilige configuratie. Deze referentie-implementatie omvat de werkruimte, een rekencluster, een rekenproces en een gekoppeld privé-AKS-cluster.
end-to-end beveiligde installatie van Azure Machine Learning (verouderd)	Deze set Bicep-sjablonen laat zien hoe u Azure Machine Learning end-to-end instelt in een veilige configuratie. Deze referentie-implementatie omvat de werkruimte, een rekencluster, een rekenproces en een gekoppeld privé-AKS-cluster.
Een AKS-rekendoel maken met een privé-IP-adres	Met deze sjabloon maakt u een AKS-rekendoel in de azure Machine Learning Service-werkruimte met een privé-IP-adres.
Een Azure Machine Learning Service-werkruimte maken	Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. Deze configuratie beschrijft de minimale set resources die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning.
een CMK- (Azure Machine Learning Service Workspace) maken	Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In het voorbeeld ziet u hoe u Azure Machine Learning configureert voor versleuteling met een door de klant beheerde versleutelingssleutel.
een CMK- (Azure Machine Learning Service Workspace) maken	Deze implementatiesjabloon geeft aan hoe u een Azure Machine Learning-werkruimte maakt met versleuteling aan de servicezijde met behulp van uw versleutelingssleutels.
Een Azure Machine Learning Service-werkruimte (vnet) maken	Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In deze configuratie wordt de set resources beschreven die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning in een geïsoleerde netwerkconfiguratie.
Een Azure Machine Learning Service-werkruimte (verouderd) maken	Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In deze configuratie wordt de set resources beschreven die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning in een geïsoleerde netwerkconfiguratie.
AKS-cluster met de ingangscontroller van Application Gateway	In dit voorbeeld ziet u hoe u een AKS-cluster implementeert met Application Gateway, Application Gateway-ingangscontroller, Azure Container Registry, Log Analytics en Key Vault
Containerinstallatiekopieën maken met ACR Tasks	In deze sjabloon wordt DeploymentScript gebruikt om ACR in te delen om uw containerinstallatiekopieën te bouwen vanuit de codeopslagplaats.
Containerinstallatiekopieën importeren in ACR-	Deze sjabloon maakt gebruik van de ACR-module Importeren uit het bicep-register om openbare containerinstallatiekopieën te importeren in een Azure Container Registry.

Resourcedefinitie van ARM-sjabloon

Het resourcetype registers kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:

• Resourcegroepen - Zie opdrachten voor de implementatie van resourcegroepen

Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.

Resource-indeling

Als u een Microsoft.ContainerRegistry/registries-resource wilt maken, voegt u de volgende JSON toe aan uw sjabloon.

{
  "type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
  "apiVersion": "2017-06-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string"
  },
  "properties": {
    "adminUserEnabled": "bool",
    "storageAccount": {
      "id": "string"
    }
  }
}

Eigenschapswaarden

Registers

Naam	Beschrijving	Waarde
type	Het resourcetype	'Microsoft.ContainerRegistry/registers'
apiVersion	De versie van de resource-API	'2017-06-01-preview'
naam	De resourcenaam	tekenreeks (vereist) Tekenlimiet: 5-50 Geldige tekens: Alfanumeriek. De resourcenaam moet uniek zijn in Azure.
plaats	De locatie van de resource. Dit kan niet worden gewijzigd nadat de resource is gemaakt.	tekenreeks (vereist)
Tags	De tags van de resource.	Woordenlijst met tagnamen en -waarden. Zie Tags in sjablonen
Sku	De SKU van het containerregister.	SKU- (vereist)
Eigenschappen	De eigenschappen van het containerregister.	RegistryProperties-

RegistryProperties

Naam	Beschrijving	Waarde
adminUserEnabled	De waarde die aangeeft of de gebruiker met beheerdersrechten is ingeschakeld.	Bool
storageAccount	De eigenschappen van het opslagaccount voor het containerregister. Alleen van toepassing op Basic SKU.	StorageAccountProperties-

StorageAccountProperties

Naam	Beschrijving	Waarde
legitimatiebewijs	De resource-id van het opslagaccount.	tekenreeks (vereist)

Sku

Naam	Beschrijving	Waarde
naam	De SKU-naam van het containerregister. Vereist voor het maken van het register.	'Basis' 'Managed_Basic' 'Managed_Premium' 'Managed_Standard' (vereist)

Quickstart-sjablonen

Met de volgende quickstart-sjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.

Sjabloon	Beschrijving
CI/CD met Behulp van Jenkins in Azure Container Service (AKS)	Met containers kunt u eenvoudig uw toepassingen continu bouwen en implementeren. Door de implementatie van deze containers te organiseren met behulp van Kubernetes in Azure Container Service, kunt u repliceerbare, beheerbare clusters van containers bereiken. Door een continue build in te stellen om uw containerinstallatiekopieën en indeling te produceren, kunt u de snelheid en betrouwbaarheid van uw implementatie verhogen.
AKS-cluster met een NAT-gateway en een Application Gateway-	In dit voorbeeld ziet u hoe u een AKS-cluster implementeert met NAT Gateway voor uitgaande verbindingen en een Application Gateway voor binnenkomende verbindingen.
een privé-AKS-cluster maken met een openbare DNS-zone	In dit voorbeeld ziet u hoe u een privé-AKS-cluster implementeert met een openbare DNS-zone.
maakt een container-app en -omgeving met register-	Maak een container-app-omgeving met een basiscontainer-app vanuit een Azure Container Registry. Er wordt ook een Log Analytics-werkruimte geïmplementeerd om logboeken op te slaan.
Maakt een Dapr pub-sub servicebus-app met behulp van Container Apps	Maak een Dapr pub-sub servicebus-app met behulp van Container Apps.
eenvoudige Azure Container Registry-sjabloon	Een sjabloon voor het maken van een nieuwe Azure Container Registry.
Azure Container Registry met geo-replicatiesjabloon	Een sjabloon voor het maken van een nieuwe Azure Container Registry met geo-replicatie
Azure Container Registry met beleid en diagnostische	Azure Container Registry met beleid en diagnostische gegevens (bicep)
basisinstallatie van Azure AI Studio	Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource.
basisinstallatie van Azure AI Studio	Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource.
Azure AI Studio met Microsoft Entra ID Authentication	Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met Microsoft Entra ID-verificatie voor afhankelijke resources, zoals Azure AI Services en Azure Storage.
end-to-end beveiligde installatie van Azure Machine Learning	Deze set Bicep-sjablonen laat zien hoe u Azure Machine Learning end-to-end instelt in een veilige configuratie. Deze referentie-implementatie omvat de werkruimte, een rekencluster, een rekenproces en een gekoppeld privé-AKS-cluster.
end-to-end beveiligde installatie van Azure Machine Learning (verouderd)	Deze set Bicep-sjablonen laat zien hoe u Azure Machine Learning end-to-end instelt in een veilige configuratie. Deze referentie-implementatie omvat de werkruimte, een rekencluster, een rekenproces en een gekoppeld privé-AKS-cluster.
Een AKS-rekendoel maken met een privé-IP-adres	Met deze sjabloon maakt u een AKS-rekendoel in de azure Machine Learning Service-werkruimte met een privé-IP-adres.
Een Azure Machine Learning Service-werkruimte maken	Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. Deze configuratie beschrijft de minimale set resources die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning.
een CMK- (Azure Machine Learning Service Workspace) maken	Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In het voorbeeld ziet u hoe u Azure Machine Learning configureert voor versleuteling met een door de klant beheerde versleutelingssleutel.
een CMK- (Azure Machine Learning Service Workspace) maken	Deze implementatiesjabloon geeft aan hoe u een Azure Machine Learning-werkruimte maakt met versleuteling aan de servicezijde met behulp van uw versleutelingssleutels.
Een Azure Machine Learning Service-werkruimte (vnet) maken	Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In deze configuratie wordt de set resources beschreven die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning in een geïsoleerde netwerkconfiguratie.
Een Azure Machine Learning Service-werkruimte (verouderd) maken	Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In deze configuratie wordt de set resources beschreven die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning in een geïsoleerde netwerkconfiguratie.
AKS-cluster met de ingangscontroller van Application Gateway	In dit voorbeeld ziet u hoe u een AKS-cluster implementeert met Application Gateway, Application Gateway-ingangscontroller, Azure Container Registry, Log Analytics en Key Vault
Containerinstallatiekopieën maken met ACR Tasks	In deze sjabloon wordt DeploymentScript gebruikt om ACR in te delen om uw containerinstallatiekopieën te bouwen vanuit de codeopslagplaats.
Containerinstallatiekopieën importeren in ACR-	Deze sjabloon maakt gebruik van de ACR-module Importeren uit het bicep-register om openbare containerinstallatiekopieën te importeren in een Azure Container Registry.

Resourcedefinitie van Terraform (AzAPI-provider)

Het resourcetype registers kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:

• resourcegroepen

Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.

Resource-indeling

Als u een Microsoft.ContainerRegistry/registries-resource wilt maken, voegt u de volgende Terraform toe aan uw sjabloon.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-06-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      adminUserEnabled = bool
      storageAccount = {
        id = "string"
      }
    }
    sku = {
      name = "string"
    }
  })
}

Eigenschapswaarden

Registers

Naam	Beschrijving	Waarde
type	Het resourcetype	"Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-06-01-preview"
naam	De resourcenaam	tekenreeks (vereist) Tekenlimiet: 5-50 Geldige tekens: Alfanumeriek. De resourcenaam moet uniek zijn in Azure.
plaats	De locatie van de resource. Dit kan niet worden gewijzigd nadat de resource is gemaakt.	tekenreeks (vereist)
parent_id	Als u wilt implementeren in een resourcegroep, gebruikt u de id van die resourcegroep.	tekenreeks (vereist)
Tags	De tags van de resource.	Woordenlijst met tagnamen en -waarden.
Sku	De SKU van het containerregister.	SKU- (vereist)
Eigenschappen	De eigenschappen van het containerregister.	RegistryProperties-

RegistryProperties

Naam	Beschrijving	Waarde
adminUserEnabled	De waarde die aangeeft of de gebruiker met beheerdersrechten is ingeschakeld.	Bool
storageAccount	De eigenschappen van het opslagaccount voor het containerregister. Alleen van toepassing op Basic SKU.	StorageAccountProperties-

StorageAccountProperties

Naam	Beschrijving	Waarde
legitimatiebewijs	De resource-id van het opslagaccount.	tekenreeks (vereist)

Sku

Naam	Beschrijving	Waarde
naam	De SKU-naam van het containerregister. Vereist voor het maken van het register.	"Basis" "Managed_Basic" "Managed_Premium" "Managed_Standard" (vereist)