Verbinding maken met een Azure AI-resource met meerdere services met Service Connector

Artikel
02/04/2025

Deze pagina bevat informatie over ondersteunde verificatiemethoden en -clients, samen met voorbeeldcode voor het verbinden van een Azure AI-resource voor meerdere services met andere cloudservices met behulp van Service Connector. Op deze pagina worden ook de standaardnamen en waarden van omgevingsvariabelen vermeld die zijn verkregen bij het maken van de serviceverbinding.

Ondersteunde rekenservices

Serviceconnector kan worden gebruikt om de volgende rekenservices te verbinden met een Azure AI-resource voor meerdere services:

Azure App Service
Azure Container Apps
Azure Functions
Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure Spring Apps

Ondersteunde verificatietypen en clienttypen

De onderstaande tabel geeft de verificatiemethoden en clients aan die worden ondersteund voor het verbinden van uw rekenservice met een Azure AI-resource voor meerdere services met behulp van serviceconnector. Een 'Ja' geeft aan dat de combinatie wordt ondersteund, terwijl een 'Nee' aangeeft dat deze niet wordt ondersteund.

Client-type	Door het systeem toegewezen beheerde identiteit	Door de gebruiker toegewezen beheerde identiteit	Geheim/verbindingsreeks	Service-principal
.NET	Ja	Ja	Ja	Ja
Java	Ja	Ja	Ja	Ja
Node.js	Ja	Ja	Ja	Ja
Python	Ja	Ja	Ja	Ja
Geen	Ja	Ja	Ja	Ja

Deze tabel geeft aan dat alle combinaties van clienttypen en verificatiemethoden in de tabel worden ondersteund. Alle clienttypen kunnen elk van de verificatiemethoden gebruiken om verbinding te maken met een Azure AI-resource voor meerdere services met behulp van serviceconnector.

Namen van standaardomgevingsvariabelen of toepassingseigenschappen en voorbeeldcode

Gebruik de onderstaande verbindingsgegevens om rekenservices te verbinden met een Azure AI-resource voor meerdere services. Raadpleeg het artikel interne naamgeving van serviceconnector voor meer informatie over naamconventies .

Door het systeem toegewezen beheerde identiteit (aanbevolen)

Naam van standaardomgevingsvariabele	Beschrijving	Voorbeeldwaarde
AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Azure Cognitive Services-tokenproviderservice	`https://<cognitive-service-name>.cognitiveservices.azure.com/`

Voorbeeldcode

Raadpleeg de stappen en code hieronder om verbinding te maken met een Azure AI-resource voor meerdere services met behulp van een door het systeem toegewezen beheerde identiteit.

U kunt de Azure-clientbibliotheek gebruiken voor toegang tot verschillende cognitieve API's die door een Azure AI-resource met meerdere services worden ondersteund. We gebruiken Azure AI Text Analytics als voorbeeld in dit voorbeeld. Raadpleeg Aanvragen verifiëren bij Azure AI-services om de cognitieve API's rechtstreeks aan te roepen.

Installeer de volgende afhankelijkheden. We gebruiken Azure.AI.TextAnalytics als voorbeeld.
```
dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
dotnet add package Azure.Identity
```

Verifieer met behulp van de Azure Identity-bibliotheek en haal het Azure AI-resource-eindpunt met meerdere services op uit de omgevingsvariabelen die zijn toegevoegd door Service Connector. Als u de onderstaande code gebruikt, moet u het gedeelte van het codefragment verwijderen voor het verificatietype dat u wilt gebruiken.

using Azure.AI.TextAnalytics;
using Azure.Identity;

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// system-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential();

// user-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential(
//     new DefaultAzureCredentialOptions
//     {
//         ManagedIdentityClientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID");
//     });

// service principal 
// var tenantId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID");
// var clientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID");
// var clientSecret = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET");
// var credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
  new Uri(endpoint),
  credential);

Voeg de volgende afhankelijkheden toe aan uw pom.xml-bestand . We gebruiken azure-ai-textanalytics als voorbeeld.

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
    <version>5.1.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-identity</artifactId>
    <version>1.11.4</version>
</dependency>

Verifieer met behulp van azure-identity en haal het Azure AI-resource-eindpunt voor meerdere services op uit de omgevingsvariabelen die zijn toegevoegd door Service Connector. Als u de onderstaande code gebruikt, moet u het gedeelte van het codefragment verwijderen voor het verificatietype dat u wilt gebruiken.

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();

// for user-assigned managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
//     .managedIdentityClientId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID"))
//     .build();

// for service principal
// ClientSecretCredential credential = new ClientSecretCredentialBuilder()
//   .clientId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID"))
//   .clientSecret(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET"))
//   .tenantId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID"))
//   .build();

String endpoint = System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
    .credential(credential)
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();

Installeer de volgende afhankelijkheden. We gebruiken azure-ai-textanalytics als voorbeeld.
```
pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
pip install azure-identity
```

import os
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.identity import ManagedIdentityCredential, ClientSecretCredential

# Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
# system-assigned managed identity
# cred = ManagedIdentityCredential()

# user-assigned managed identity
# managed_identity_client_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID')
# cred = ManagedIdentityCredential(client_id=managed_identity_client_id)

# service principal
# tenant_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID')
# client_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID')
# client_secret = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET')
# cred = ClientSecretCredential(tenant_id=tenant_id, client_id=client_id, client_secret=client_secret)
endpoint = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT')

language_service_client = TextAnalyticsClient(
  endpoint=endpoint, 
  credential=cred)

Installeer de volgende afhankelijkheden. We gebruiken ai-text-analytics als voorbeeld.
```
npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
npm install @azure/identity
```

Verifieer met behulp van @azure/identity en haal het Azure AI-resource-eindpunt voor meerdere services op uit de omgevingsvariabelen die zijn toegevoegd door Service Connector. Als u de onderstaande code gebruikt, moet u het gedeelte van het codefragment verwijderen voor het verificatietype dat u wilt gebruiken.

import { DefaultAzureCredential,ClientSecretCredential } from "@azure/identity";
const { TextAnalyticsClient } = require("@azure/ai-text-analytics");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-assigned managed identity
// const credential = new DefaultAzureCredential();

// for user-assigned managed identity
// const clientId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID;
// const credential = new DefaultAzureCredential({
//     managedIdentityClientId: clientId
// });

// for service principal
// const tenantId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID;
// const clientId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID;
// const clientSecret = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET;
// const credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

const endpoint = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);

Door de gebruiker toegewezen beheerde identiteit

Naam van standaardomgevingsvariabele	Beschrijving	Voorbeeldwaarde
AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Azure Cognitive Services-tokenproviderservice	`https://<cognitive-service-name>.cognitiveservices.azure.com/`
AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID	Uw client-id	`<client-ID>`

Voorbeeldcode

Raadpleeg de stappen en code hieronder om verbinding te maken met een Azure AI-resource voor meerdere services met behulp van een door de gebruiker toegewezen beheerde identiteit.

Installeer de volgende afhankelijkheden. We gebruiken Azure.AI.TextAnalytics als voorbeeld.
```
dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
dotnet add package Azure.Identity
```

using Azure.AI.TextAnalytics;
using Azure.Identity;

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// system-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential();

// user-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential(
//     new DefaultAzureCredentialOptions
//     {
//         ManagedIdentityClientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID");
//     });

// service principal 
// var tenantId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID");
// var clientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID");
// var clientSecret = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET");
// var credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
  new Uri(endpoint),
  credential);

Voeg de volgende afhankelijkheden toe aan uw pom.xml-bestand . We gebruiken azure-ai-textanalytics als voorbeeld.

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
    <version>5.1.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-identity</artifactId>
    <version>1.11.4</version>
</dependency>

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();

// for user-assigned managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
//     .managedIdentityClientId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID"))
//     .build();

// for service principal
// ClientSecretCredential credential = new ClientSecretCredentialBuilder()
//   .clientId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID"))
//   .clientSecret(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET"))
//   .tenantId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID"))
//   .build();

String endpoint = System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
    .credential(credential)
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();

Installeer de volgende afhankelijkheden. We gebruiken azure-ai-textanalytics als voorbeeld.
```
pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
pip install azure-identity
```

import os
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.identity import ManagedIdentityCredential, ClientSecretCredential

# Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
# system-assigned managed identity
# cred = ManagedIdentityCredential()

# user-assigned managed identity
# managed_identity_client_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID')
# cred = ManagedIdentityCredential(client_id=managed_identity_client_id)

# service principal
# tenant_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID')
# client_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID')
# client_secret = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET')
# cred = ClientSecretCredential(tenant_id=tenant_id, client_id=client_id, client_secret=client_secret)
endpoint = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT')

language_service_client = TextAnalyticsClient(
  endpoint=endpoint, 
  credential=cred)

Installeer de volgende afhankelijkheden. We gebruiken ai-text-analytics als voorbeeld.
```
npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
npm install @azure/identity
```

import { DefaultAzureCredential,ClientSecretCredential } from "@azure/identity";
const { TextAnalyticsClient } = require("@azure/ai-text-analytics");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-assigned managed identity
// const credential = new DefaultAzureCredential();

// for user-assigned managed identity
// const clientId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID;
// const credential = new DefaultAzureCredential({
//     managedIdentityClientId: clientId
// });

// for service principal
// const tenantId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID;
// const clientId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID;
// const clientSecret = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET;
// const credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

const endpoint = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);

Connection string

Naam van standaardomgevingsvariabele	Beschrijving	Voorbeeldwaarde
AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Azure Cognitive Services-tokenproviderservice	`https://<cognitive-service-name>.cognitiveservices.azure.com/`
AZURE_COGNITIVESERVICES_KEY	API-sleutel van een Azure AI-resource met meerdere services	`<api-key>`

Voorbeeldcode

Raadpleeg de stappen en code hieronder om verbinding te maken met een Azure AI-resource voor meerdere services met behulp van een verbindingsreeks.

Installeer de volgende afhankelijkheden. We gebruiken Azure.AI.TextAnalytics als voorbeeld.

dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
dotnet add package Azure.Core --version 1.40.0

Haal het Azure AI-resource-eindpunt en de sleutel voor meerdere services op uit de omgevingsvariabelen die zijn toegevoegd door Service Connector.

using Azure.AI.TextAnalytics;

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT")
string key = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_KEY");

TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
  new Uri(endpoint),
  new AzureKeyCredential(key));

Voeg de volgende afhankelijkheden toe aan uw pom.xml-bestand . We gebruiken azure-ai-textanalytics als voorbeeld.

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-core</artifactId>
    <version>1.49.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
    <version>5.1.12</version>
</dependency>

Haal het Azure AI-resource-eindpunt en de sleutel voor meerdere services op uit de omgevingsvariabelen die zijn toegevoegd door Service Connector.

String endpoint = System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");
String key = System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_KEY");
TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
    .credential(new AzureKeyCredential(key))
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();

Installeer de volgende afhankelijkheden. We gebruiken azure-ai-textanalytics als voorbeeld.
```
pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
pip install azure-core
```

Haal het Azure AI-resource-eindpunt en de sleutel voor meerdere services op uit de omgevingsvariabelen die zijn toegevoegd door Service Connector.

import os
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

key = os.environ['AZURE_COGNITIVESERVICES_KEY']
endpoint = os.environ['AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT']
language_service_client = TextAnalyticsClient(
  endpoint=retrieved_endpoint, 
  credential=AzureKeyCredential(key))

Installeer de volgende afhankelijkheid. We gebruiken ai-text-analytics als voorbeeld.
```
npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
```

Haal het Azure AI-resource-eindpunt en de sleutel voor meerdere services op uit de omgevingsvariabelen die zijn toegevoegd door Service Connector.

const { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-text-analytics");

const endpoint = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
const credential = new AzureKeyCredential(process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_KEY);

const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);

Service-principal

Naam van standaardomgevingsvariabele	Beschrijving	Voorbeeldwaarde
AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Azure Cognitive Services-tokenproviderservice	`https://<cognitive-service-name>.cognitiveservices.azure.com/`
AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID	Uw client-id	`<client-ID>`
AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET	Uw clientgeheim	`<client-secret>`
AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID	Uw tenant-id	`<tenant-ID>`

Voorbeeldcode

Raadpleeg de stappen en code hieronder om verbinding te maken met een Azure AI-resource voor meerdere services met behulp van een service-principaL.

Installeer de volgende afhankelijkheden. We gebruiken Azure.AI.TextAnalytics als voorbeeld.
```
dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
dotnet add package Azure.Identity
```

using Azure.AI.TextAnalytics;
using Azure.Identity;

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// system-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential();

// user-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential(
//     new DefaultAzureCredentialOptions
//     {
//         ManagedIdentityClientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID");
//     });

// service principal 
// var tenantId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID");
// var clientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID");
// var clientSecret = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET");
// var credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
  new Uri(endpoint),
  credential);

Voeg de volgende afhankelijkheden toe aan uw pom.xml-bestand . We gebruiken azure-ai-textanalytics als voorbeeld.

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
    <version>5.1.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-identity</artifactId>
    <version>1.11.4</version>
</dependency>

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();

// for user-assigned managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
//     .managedIdentityClientId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID"))
//     .build();

// for service principal
// ClientSecretCredential credential = new ClientSecretCredentialBuilder()
//   .clientId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID"))
//   .clientSecret(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET"))
//   .tenantId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID"))
//   .build();

String endpoint = System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
    .credential(credential)
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();

Installeer de volgende afhankelijkheden. We gebruiken azure-ai-textanalytics als voorbeeld.
```
pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
pip install azure-identity
```

import os
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.identity import ManagedIdentityCredential, ClientSecretCredential

# Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
# system-assigned managed identity
# cred = ManagedIdentityCredential()

# user-assigned managed identity
# managed_identity_client_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID')
# cred = ManagedIdentityCredential(client_id=managed_identity_client_id)

# service principal
# tenant_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID')
# client_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID')
# client_secret = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET')
# cred = ClientSecretCredential(tenant_id=tenant_id, client_id=client_id, client_secret=client_secret)
endpoint = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT')

language_service_client = TextAnalyticsClient(
  endpoint=endpoint, 
  credential=cred)

Installeer de volgende afhankelijkheden. We gebruiken ai-text-analytics als voorbeeld.
```
npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
npm install @azure/identity
```

import { DefaultAzureCredential,ClientSecretCredential } from "@azure/identity";
const { TextAnalyticsClient } = require("@azure/ai-text-analytics");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-assigned managed identity
// const credential = new DefaultAzureCredential();

// for user-assigned managed identity
// const clientId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID;
// const credential = new DefaultAzureCredential({
//     managedIdentityClientId: clientId
// });

// for service principal
// const tenantId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID;
// const clientId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID;
// const clientSecret = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET;
// const credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

const endpoint = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);

Delen via

Verbinding maken met een Azure AI-resource met meerdere services met Service Connector

Ondersteunde rekenservices

Ondersteunde verificatietypen en clienttypen

Namen van standaardomgevingsvariabelen of toepassingseigenschappen en voorbeeldcode

Door het systeem toegewezen beheerde identiteit (aanbevolen)

Voorbeeldcode

Door de gebruiker toegewezen beheerde identiteit

Voorbeeldcode

Connection string

Voorbeeldcode

Service-principal

Voorbeeldcode

Feedback

Aanvullende resources

Delen via

Verbinding maken met een Azure AI-resource met meerdere services met Service Connector

Ondersteunde rekenservices

Ondersteunde verificatietypen en clienttypen

Namen van standaardomgevingsvariabelen of toepassingseigenschappen en voorbeeldcode

Door het systeem toegewezen beheerde identiteit (aanbevolen)

Voorbeeldcode

Door de gebruiker toegewezen beheerde identiteit

Voorbeeldcode

Connection string

Voorbeeldcode

Service-principal

Voorbeeldcode

Gerelateerde inhoud

Feedback

Aanvullende resources