Wat is er nieuw in Azure AI Search?
Azure Cognitive Search is nu Azure AI Search. Meer informatie over de nieuwste updates voor De functionaliteit, documentatie en voorbeelden van Azure AI Search.
Notitie
Preview-functies worden hier aangekondigd, maar we onderhouden ook een lijst met preview-functies, zodat u ze op één plaats kunt vinden.
December 2024
| Item | Type | Description |
|---|---|---|
| RAG-chat met Azure AI Search + Python | Template | Een AI-toepassingssjabloon voor het bouwen van een RAG-oplossing met behulp van Azure AI Search en Python. |
November 2024
| Item | Type | Description |
|---|---|---|
| Netwerkbeveiligingsperimeter | Beveiliging | Voeg een zoekservice toe aan een netwerkbeveiligingsperimeter om de netwerktoegang tot uw zoekservice te beheren. De Azure-portal en de REST API's voor beheer in de preview-versie 2024-06-01 kunnen worden gebruikt om perimeterconfiguraties voor netwerkbeveiliging weer te geven en af te stemmen. |
| Ondersteuning voor gedeelde private link voor Azure AI-serviceverbindingen | Beveiliging | Verbindingen met Azure AI voor ingebouwde vaardighedenverwerking kunnen nu privé zijn met behulp van een gedeelde privékoppeling op de verbinding. |
| Opties voor het wijzigen van de grootte voor gecomprimeerde vectoren | Relevantie | U kunt opties instellen om opnieuw te scoren met oorspronkelijke vectoren in plaats van gecomprimeerde vectoren. Is van toepassing op HNSW en uitgebreide KNN-vectoralgoritmen met behulp van binaire en scalaire compressie. Beschikbaar in de versie Maken of Bijwerken (2024-11-01-preview), Azure Portal en in de bètapakketten van de Azure SDK die deze functie bieden. |
| Minder vectorexemplaren opslaan | vector zoeken | In vectorcompressiescenario's kunt u de opslag van volledige precisievectors weglaten als u ze niet nodig hebt voor het wijzigen van het formaat. Beschikbaar in de versie Maken of Bijwerken (2024-11-01-preview), Azure Portal en in de bètapakketten van de Azure SDK die deze functie bieden. |
| Query opnieuw schrijven in de semantische reranker | Relevantie | U kunt opties instellen voor een semantische query om de queryinvoer opnieuw te schrijven in een herziene of uitgebreide query waarmee relevantere resultaten worden gegenereerd van de classificatie L2. Beschikbaar in de zoekdocumenten (2024-11-01-preview), Azure Portal en in de bètapakketten van de Azure SDK die deze functie bieden. |
| Nieuwe semantische rankermodellen | Relevantie | Semantische rangschikking wordt uitgevoerd met verbeterde modellen in alle ondersteunde regio's. Er is geen wijziging in API's of de Azure Portal-ervaring. |
| Vaardigheid documentindeling | Toegepaste AI (vaardigheden) | Een nieuwe vaardigheid die wordt gebruikt om een document te analyseren voor structuur en structuurbewuste (alinea)segmentering te bieden. Deze vaardigheid roept Document intelligence aan en maakt gebruik van het Document Intelligence-indelingsmodel. Beschikbaar in geselecteerde regio's via de vaardighedenset Maken of Bijwerken (2024-11-01-preview), Azure Portal en in de bètapakketten van de Azure SDK die deze functie bieden. |
| Sleutelloze facturering voor verwerking van Azure AI-vaardigheden | Toegepaste AI (vaardigheden) | U kunt nu een beheerde identiteit en rollen gebruiken voor een sleutelloze verbinding met Azure AI-services voor ingebouwde vaardighedenverwerking. Deze mogelijkheid verwijdert beperkingen voor het gebruik van zowel zoek- als AI-services in dezelfde regio. Beschikbaar in de vaardighedenset Maken of bijwerken (2024-11-01-preview), Azure Portal en in de bètapakketten van de Azure SDK die deze functie bieden. |
| Markdown-parseringsmodus | Gegevensbron voor indexeerfunctie | Met deze parseermodus kunnen indexeerfuncties een-op-een- of een-op-veel-zoekdocumenten genereren uit Markdown-bestanden in Azure Storage en OneLake. Beschikbaar in de preview-versie van Create or Update Indexer (2024-11-01-preview) en in de Azure SDK-bètapakketten die deze functie bieden. |
| 2024-11-01-preview | API | Preview-versie van REST API's voor het herschrijven van query's, vaardigheid voor documentindeling, sleutelloze facturering voor het verwerken van vaardigheden, de Markdown-parseringsmodus en het wijzigen van opties voor gecomprimeerde vectoren. |
| Portalondersteuning voor gestructureerde gegevens | Functie | De wizard Gegevens importeren en vectoriseren ondersteunt nu Azure SQL, Azure Cosmos DB en Azure Table Storage. |
Oktober 2024
| Item | Type | Description |
|---|---|---|
| Verlaag de dimensievereisten voor door MRL getrainde modellen voor het insluiten van tekst in Azure OpenAI | Functie | Text-embedding-3-small en Text-embedding-3-large worden getraind met Matryoshka Representation Learning (MRL). Hiermee kunt u de insluitvectors afkappen naar minder dimensies en de balans tussen het gebruik van de vectorindexgrootte en het ophalen van de kwaliteit aanpassen. Een nieuw truncationDimension in de preview-versie van 2024-09-01 biedt toegang tot MRL-compressie in tekst insluitmodellen. Dit kan alleen worden geconfigureerd voor nieuwe vectorvelden. |
Uitpakken @search.score om subscores weer te geven in hybride zoekresultaten |
Functie | U kunt de gerangschikte resultaten van Recipropositie Rank Fusion (RRF) onderzoeken door de afzonderlijke querysubscores van het uiteindelijke samengevoegde en scorende resultaat weer te geven. Met een nieuwe debug eigenschap wordt de zoekscore uitgepakt. QueryResultDocumentSubscores, QueryResultDocumentRerankerInputen QueryResultDocumentSemanticField geef de extra details op. Deze definities zijn beschikbaar in de preview-versie 2024-09-01. |
| Doelfilters in een hybride zoekopdracht naar alleen de vectorquery's | Functie | Een filter op een hybride query omvat alle subquery's voor de aanvraag, ongeacht het type. U kunt het globale filter overschrijven om het filter te bepalen op een specifieke subquery. De nieuwe filterOverride parameter is beschikbaar voor hybride query's met behulp van de preview-versie 2024-09-01. |
| Vaardigheid tekst splitsen (segmentering van tokens) | Toegepaste AI (vaardigheden) | Deze vaardigheid bevat nieuwe parameters die het segmenteren van gegevens voor het insluiten van modellen verbeteren. Met een nieuwe unit parameter kunt u tokensegmentering opgeven. U kunt nu segmenteren op tokenlengte en de lengte instellen op een waarde die zinvol is voor uw insluitingsmodel. U kunt ook de tokenizer en eventuele tokens opgeven die niet moeten worden gesplitst tijdens het segmenteren van gegevens. De nieuwe unit parameter- en querysubscoredefinities vindt u in de preview-versie 2024-09-01. |
| 2024-09-01-preview | API | Preview-versie van REST API's voor afgekapte dimensies in tekst-embedding-3-modellen, gerichte vectorfiltering voor hybride query's, details van de RRF-subscore voor foutopsporing en tokensegmentering voor de vaardigheid Text Split. |
| Portalondersteuning voor door de klant beheerde sleutelversleuteling (CMK) | Functie | Wanneer u nieuwe objecten maakt in Azure Portal, kunt u nu CMK-versleuteling opgeven en een Azure Key Vault selecteren om de sleutel op te geven. |
Augustus 2024
| Item | Type | Description |
|---|---|---|
| Verbeteringen in sessie voor foutopsporing | gelaatstrek | Er zijn twee belangrijke verbeteringen. Ten eerste kunt u nu fouten opsporen in geïntegreerde vectorisatie- en gegevenssegmenteringsworkloads. Ten tweede is foutopsporingssessies opnieuw ontworpen voor een meer gestroomlijnde presentatie van vaardigheden en toewijzingen. U kunt een object in de stroom selecteren en de details ervan bekijken of bewerken in een zijpaneel. De vorige indeling met tabbladen wordt volledig vervangen door meer contextgevoelige informatie op de pagina. |
| 2024-07-01 | API | Stabiele release van REST API's voor algemeen beschikbare vectorgegevenstypen, vectorcompressie en geïntegreerde vectorisatie tijdens indexering en query's. |
| Geïntegreerde vectorisatie | Functie | Aankondiging van algemene beschikbaarheid. Vaardighedengestuurde gegevenssegmenteren en insluiten tijdens het indexeren. |
| Vectorizers | Functie | Aankondiging van algemene beschikbaarheid. Conversie van tekst naar vector tijdens het uitvoeren van query's. Zowel Azure OpenAI vectorizer als aangepaste web-API vectorizer zijn algemeen beschikbaar. |
| Vaardigheid AzureOpenAIEmbedding | Functie | Aankondiging van algemene beschikbaarheid. Een vaardigheidstype dat een Azure OpenAI-insluitingsmodel aanroept om insluitingen te genereren tijdens het indexeren. |
| Indexprojecties | Functie | Aankondiging van algemene beschikbaarheid. Een onderdeel van een definitie van een vaardighedenset die de vorm van een secundaire index definieert, die een een-op-veel-indexpatroon ondersteunt, waarbij inhoud van een verrijkingspijplijn meerdere indexen kan richten. |
| Binaire en Scalaire kwantisatie | Functie | Aankondiging van algemene beschikbaarheid. Comprimeer vectorindexgrootte in het geheugen en op schijf met behulp van ingebouwde kwantisatie. |
| Smalle gegevenstypen | Functie | Aankondiging van algemene beschikbaarheid. Wijs een kleiner gegevenstype toe aan vectorvelden, ervan uitgaande dat binnenkomende gegevens van dat gegevenstype zijn. |
| Wizard Gegevens importeren en vectoriseren | Azure Portal | Aankondiging van algemene beschikbaarheid. Een wizard waarmee een volledige indexeringspijplijn wordt gemaakt die gegevenssegmentering en vectorisatie bevat. De wizard maakt alle benodigde objecten en configuraties. In deze release wordt wizardondersteuning toegevoegd voor Azure Data Lake in Azure Storage. |
| opgeslagen eigenschap | Functie | Aankondiging van algemene beschikbaarheid. Booleaanse waarde die de opslag van vectorindexen vermindert door geen ophaalbare vectoren op te slaan. |
| vectorQueries.Weight eigenschap | Functie | Aankondiging van algemene beschikbaarheid. Geef het relatieve gewicht van elke vectorquery op in een zoekbewerking. |
Juli 2024
| Item | Type | Description |
|---|---|---|
| Chatten met uw gegevens | Accelerator | Een oplossingsversneller voor het RAG-patroon dat wordt uitgevoerd in Azure, met behulp van Azure AI Search voor het ophalen en grote taalmodellen van Azure OpenAI om zoekervaringen voor gesprekken te maken. De code met voorbeeldgegevens is beschikbaar voor use-casescenario's zoals financiële adviseur en contractbeoordeling en samenvatting. |
| Conversationele kennisanalyse | Accelerator | Een oplossingsversneller die is gebouwd op Azure AI Search, Azure Speech en Azure OpenAI-services waarmee klanten bruikbare inzichten kunnen extraheren uit gesprekken na contactcenters. |
| Uw eigen copilot bouwen | Accelerator | Maak uw eigen aangepaste copilot-oplossing waarmee Client Advisor de kracht van generatieve AI kan benutten voor zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens. Help onze klanten om dagelijkse taken te optimaliseren en betere interacties met meer klanten te bevorderen. |
Juni 2024
| Item | Type | Description |
|---|---|---|
| Afbeeldingen zoeken in Azure Portal | Functie | Search Explorer biedt nu ondersteuning voor afbeeldingen zoeken. In een vectorindex met gevectoriseerde afbeeldingsinhoud kunt u afbeeldingen neerzetten in Search Explorer om een query uit te voeren op een overeenkomst. |
Mei 2024
| Item | Type | Description |
|---|---|---|
| Hogere capaciteit en meer vectorquotum bij elke laag (hetzelfde factureringstarief) | Infrastructuur | Voor de meeste regio's zijn partitiegrootten nu nog groter voor Standard 2 (S2), Standard 3 (S3) en Standard 3 High Density (S3 HD) voor services die zijn gemaakt na 3 april 2024. Als u de grotere partities wilt ophalen, maakt u een nieuwe service in een regio die nieuwere infrastructuur biedt. Voor opslag geoptimaliseerde lagen (L1 en L2) hebben ook meer capaciteit. L1- en L2-klanten moeten een nieuwe service maken om te profiteren van de hogere capaciteit. Er is momenteel geen in-place upgrade. Extra capaciteit is nu beschikbaar in meer regio's: Duitsland - noord, Duitsland - west-centraal, Zuid-Afrika - noord, Zwitserland - west en Azure Government (Texas, Arizona en Virginia). |
| OneLake-integratie (preview) | Functie | Nieuwe indexeerfunctie voor OneLake-bestanden en OneLake-snelkoppelingen. Als u Microsoft Fabric en OneLake gebruikt voor gegevenstoegang tot Amazon Web Services (AWS) en Google-gegevensbronnen, gebruikt u deze indexeerfunctie om externe gegevens in een zoekindex te importeren. Deze indexeerfunctie is beschikbaar via Azure Portal, de bètapakketten 2024-05-01-preview en De bètapakketten van Azure SDK. |
| Relevantie van vector relevantie voor hybride query's |
Functie | Vier verbeteringen verbeteren de relevantie van vectoren en hybride zoekopdrachten. Eerst kunt u drempelwaarden instellen voor vectorzoekresultaten om resultaten met een lage score uit te sluiten. Ten tweede passen wijzigingen in de queryarchitectuur scoreprofielen toe aan het einde van de querypijplijn voor elk querytype. Documentverbetering is een gemeenschappelijk scoreprofiel en werkt nu zoals verwacht op vector- en hybride query's. Ten derde kunt u hybride query's instellen en countAndFacetMode instellen MaxTextRecallSize om de hoeveelheid door BM25 gerangschikte zoekresultaten te beheren die naar het hybride classificatiemodel stromen. Ten vierde kunt u voor vector- en hybride zoekopdrachten een vectorquery wegen om het belang ervan in een multiquery-aanvraag te verhogen of te verminderen. |
| Ondersteuning voor binaire vectoren | Functie | Collection(Edm.Byte) is een nieuw ondersteund gegevenstype. Dit gegevenstype opent integratie met de binaire insluitingsmodellen van Cohere v3 en aangepaste binaire kwantisatie. Smalle gegevenstypen verlagen de kosten van grote vectorgegevenssets. Zie Binaire indexgegevens voor vectorzoekopdrachten voor meer informatie. |
| Vaardigheden voor multimodale insluitingen in Azure AI Vision (preview) | Vaardigheid | Nieuwe vaardigheid die is gebonden aan de multimodale insluitings-API van Azure AI Vision. U kunt insluitingen genereren voor tekst of afbeeldingen tijdens het indexeren. Deze vaardigheid is beschikbaar via Azure Portal en de REST API 2024-05-01-preview. |
| Azure AI Vision vectorizer (preview) | Vectorizer | Nieuwe vectorizer maakt verbinding met een Azure AI Vision-resource met behulp van de API voor multimodale insluitingen om insluitingen te genereren tijdens het uitvoeren van query's. Deze vectorizer is beschikbaar via Azure Portal en de REST API 2024-05-01-preview. |
| Vectorizer voor azure AI Foundry-modelcatalogus (preview) | Vectorizer | Nieuwe vectorizer maakt verbinding met een insluitmodel dat is geïmplementeerd vanuit de Azure AI Foundry-modelcatalogus. Deze vectorizer is beschikbaar via Azure Portal en de REST API 2024-05-01-preview. Geïntegreerde vectorisatie implementeren met behulp van modellen uit Azure AI Foundry. |
| AzureOpenAIEmbedding-vaardigheid (preview) ondersteunt meer modellen in Azure OpenAI | Vaardigheid | Ondersteunt nu tekst-insluiten-3-groot en tekst-insluiten-3-klein, samen met tekst-insluiten-ada-002 uit de vorige update. Nieuwe dimensions en modelName eigenschappen maken het mogelijk om de verschillende insluitmodellen in Azure OpenAI op te geven. Voorheen werden de dimensielimieten vastgesteld op 1536 dimensies, alleen van toepassing op tekst-insluiten-ada-002. De bijgewerkte vaardigheid is beschikbaar via Azure Portal en de REST API 2024-05-01-preview. |
| Updates voor Azure Portal | Portal | De wizard Gegevens importeren en vectoriseren ondersteunt nu OneLake-indexeerfuncties als gegevensbron. Voor insluitingen ondersteunt het ook verbindingen met multimodale Modellencatalogus van Azure AI Vision, Azure AI Foundry-modellen en meer insluitmodellen in Azure OpenAI. Wanneer u een veld aan een index toevoegt, kunt u een binair gegevenstype kiezen. Search Explorer is nu standaard ingesteld op 2024-05-01-preview en ondersteunt de nieuwe preview-functies voor vector- en hybride query's. |
| 2024-05-01-preview | API | Nieuwe preview-versie van de Search REST API's biedt nieuwe vaardigheden en vectorizers, nieuw binair gegevenstype, OneLake-bestandsindexeerfunctie en nieuwe queryparameters voor relevantere resultaten. Zie REST API's upgraden als u bestaande code hebt geschreven op basis van de preview 2023-07-01 en moet migreren naar deze versie. |
| Bètapakketten voor Azure SDK | API | Bekijk de wijzigingenlogboeken van de volgende bètapakketten voor Azure SDK voor nieuwe functieondersteuning: Azure SDK voor Python, Azure SDK voor .NET, Azure SDK voor Java |
| Codevoorbeelden voor Python | Voorbeelden | Nieuwe end-to-end voorbeelden demonstreren integratie met Cohere Embed v3, integratie met OneLake- en cloudgegevensplatforms op Google en AWS, en integratie met multimodale API's van Azure AI Vision. |
April 2024
| Item | Type | Description |
|---|---|---|
| Openbaarmaking van informatie met betrekking tot beveiligingsupdates | API | GET-antwoorden retourneren geen verbindingsreeks s of sleutels meer. Is van toepassing op GET Skillset, GET Index en GET Indexer. Deze wijziging helpt uw Azure-assets te beveiligen die zijn geïntegreerd met AI Search tegen onbevoegde toegang. |
| Meer opslag op Basic- en Standard-lagen | Infrastructuur | Basic ondersteunt nu maximaal drie partities en drie replica's. Basic- en Standard-lagen (S1, S2, S3) hebben aanzienlijk meer opslag per partitie, met hetzelfde factureringstarief per partitie. Extra capaciteit is onderhevig aan regionale beschikbaarheid en is van toepassing op nieuwe zoekservices die zijn gemaakt na 3 april 2024. Er is momenteel geen in-place upgrade, dus u moet een nieuwe zoekservice maken om de extra opslagruimte op te halen. |
| Meer quotum voor vectoren | Infrastructuur | Vectorquota zijn ook hoger voor nieuwe services die zijn gemaakt na 3 april 2024 in geselecteerde regio's. |
Vector kwantisatie, smalle vectorgegevenstypen en een nieuwe stored eigenschap (preview) |
Functie | Gezamenlijk voegen deze drie functies vectorcompressie en slimmere opslagopties toe. Ten eerste vermindert scalaire kwantisatie de grootte van vectorindexen in het geheugen en op schijf. Ten tweede verminderen smalle gegevenstypen de opslag per veld door kleinere waarden op te slaan. Ten derde kunt stored u zich afmelden voor het opslaan van de extra kopie van een vector die alleen wordt gebruikt voor zoekresultaten. Als u geen vectoren in een queryantwoord nodig hebt, kunt u instellen stored op onwaar om ruimte te besparen. |
| 2024-03-01-preview Search REST API | API | Nieuwe preview-versie van de Search REST API's voor de nieuwe gegevenstypen, vectorcompressie-eigenschappen en vectoropslagopties. |
| 2024-03-01-preview Management REST API | API | Nieuwe preview-versie van de REST API's voor beheervlakbewerkingen. |
| Aankondiging van afschaffing van 2023-07-01-preview | API | Afschaffing aangekondigd op 8 april 2024. Het wordt niet ondersteund op 8 juli 2024. Dit was de eerste REST API die ondersteuning voor vectorzoekopdrachten bood. Nieuwere API-versies hebben een andere vectorconfiguratie. U moet zo snel mogelijk migreren naar een nieuwere versie . |
Februari 2024
| Item | Type | Description |
|---|---|---|
| Nieuwe dimensielimieten | Functie | Voor vectorvelden zijn de maximumdimensielimieten nu 3072, vanaf 2048. |
Aankondigingen van 2023
| Month | Type | Aankondiging |
|---|---|---|
| November | Functie | Vector zoeken, algemeen beschikbaar. De vorige beperking voor door de klant beheerde sleutels (CMK) wordt nu opgeheven. Het algoritme voor filteren en uitputtend K-dichtstbijzijnde buren is nu ook algemeen beschikbaar. |
| November | Functie | Semantische rangschikking, algemeen beschikbaar |
| November | Functie | Geïntegreerde vectorisatie (preview) voegt tijdens het indexeren gegevenssegmenteren en conversies van tekst-naar-vector toe en voegt tijdens het indexeren ook tekst-naar-vectorconversies toe. |
| November | Functie | De wizard Gegevens importeren en vectoriseren (preview) automatiseert het segmenteren en vectoriseren van gegevens. Het is gericht op de REST API 2023-10-01-Preview . |
| November | Functie | Indexprojecties (preview) definiëren de vorm van een secundaire index, die wordt gebruikt voor een een-op-veel-indexpatroon, waarbij inhoud van een verrijkingspijplijn meerdere indexen kan richten. |
| November | API | 2023-11-01 Search REST API is een stabiele versie van de Search REST API's voor vectorzoekopdrachten en semantische rangschikking. Zie REST API's upgraden voor migratiestappen naar algemeen beschikbare functies. |
| November | API | 2023-11-01 Management REST API voegt API's toe die semantische rangschikking in- of uitschakelen. |
| November | Vaardigheid | Azure OpenAI Embedding skill (preview) maakt verbinding met een geïmplementeerd insluitmodel op uw Azure OpenAI-resource om insluitingen te genereren tijdens de uitvoering van de vaardighedenset. |
| November | Vaardigheid | De vaardigheid Tekst splitsen (preview) is bijgewerkt in 2023-10-01-Preview om systeemeigen gegevenssegmentering te ondersteunen. |
| November | Video’s | Hoe vectorzoekopdrachten en semantische classificatie uw GPT-prompts verbeteren, wordt uitgelegd hoe hybride ophalen u optimale grondgegevens biedt voor het genereren van nuttige AI-antwoorden en het mogelijk maakt zoeken over zowel concepten als trefwoorden. |
| November | Voorbeeld | Op rollen gebaseerd toegangsbeheer in Generatieve AI-toepassingen legt uit hoe u Microsoft Entra ID en Microsoft Graph API gebruikt om gedetailleerde gebruikersmachtigingen uit te rollen voor gesegmenteerde inhoud in uw index. |
| Oktober | Voorbeeld | Oplossingsversneller 'Chatten met uw gegevens'. End-to-end RAG-patroon dat Gebruikmaakt van Azure AI Search als een retriever. Het biedt indexering, gegevenssegmentering en indeling. |
| Oktober | Functie | Uitgebreide K-Nearest Neighbors (KNN) score-algoritme voor overeenkomsten zoeken in vectorruimte. Alleen beschikbaar in de REST API 2023-10-01-Preview. |
| Oktober | Functie | Prefilters in vectorzoekopdrachten evalueren filtercriteria voordat query's worden uitgevoerd, waardoor de hoeveelheid inhoud die moet worden doorzocht, wordt verminderd. Alleen beschikbaar in de REST API 2023-10-01-Preview, via een nieuwe vectorFilterMode eigenschap voor de query die kan worden ingesteld preFilter op (standaard) of postFilterafhankelijk van uw vereisten. |
| Oktober | API | Rest API voor zoeken in 2023-10-01-Preview, waarbij de definitie voor vectorvelden en vectorquery's wordt gewijzigd. |
| Augustus | Functie | Verbeterde semantische rangschikking. Bijgewerkte modellen worden geïmplementeerd voor semantische herrankering en de beschikbaarheid wordt uitgebreid naar meer regio's. Maximumaantal unieke tokens verdubbeld van 128 tot 256. |
| Juli | Voorbeeld | Vector demo (Azure SDK voor JavaScript). Gebruikt Node.js en de bibliotheek @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 voor het genereren van insluitingen, het maken en laden van een index en het uitvoeren van verschillende vectorquery's. |
| Juli | Voorbeeld | Vectordemo (Azure SDK voor .NET). Maakt gebruik van de bibliotheek Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 voor het genereren van insluitingen, het maken en laden van een index en het uitvoeren van verschillende vectorquery's. U kunt dit voorbeeld ook proberen vanuit het Azure SDK-team. |
| Juli | Voorbeeld | Vector demo (Azure SDK voor Python) Maakt gebruik van de nieuwste bètaversie van de azure.search.documents voor het genereren van insluitingen, het maken en laden van een index en het uitvoeren van verschillende vectorquery's. Ga naar de azure-search-vector-samples/demo-python-opslagplaats voor meer vectorzoekdemo's. |
| Juni | Functie | Openbare preview van vectorzoekopdrachten. |
| Juni | Functie | Beschikbaarheid van semantische zoekopdrachten, beschikbaar in de Basic-laag. |
| Juni | API | 2023-07-01-Preview Search REST API. Ondersteuning voor vectorzoekopdrachten. |
| Mei | Functie | Azure RBAC (op rollen gebaseerd toegangsbeheer, algemeen beschikbaar). |
| Mei | API | 2022-09-01 Management REST API, met ondersteuning voor het configureren van zoekopdrachten voor het gebruik van Azure-rollen. De Az.Search-module van Azure PowerShell en de Az-zoekmodule van de Azure CLI worden bijgewerkt ter ondersteuning van zoekserviceverificatieopties. U kunt de Terraform-provider ook gebruiken om verificatieopties te configureren (zie deze Terraform-quickstart voor meer informatie). |
| april | Voorbeeld | Implementatie in meerdere regio's van Azure AI Search voor bedrijfscontinuïteit en herstel na noodgevallen. Implementatiescripts die een multi-regionale oplossing voor Azure AI Search volledig configureren, met opties voor het synchroniseren van inhoud en aanvraagomleiding als een eindpunt mislukt. |
| maart | Voorbeeld | ChatGPT + Enterprise-gegevens met Azure OpenAI en Azure AI Search (GitHub). Python-code en een sjabloon voor het combineren van Azure AI Search met de grote taalmodellen in OpenAI. Zie voor achtergrond dit Tech Community-blogbericht: Uw ondernemingsgegevens revolutioniseren met ChatGPT. Belangrijkste punten: Gebruik Azure AI Search om doorzoekbare inhoud samen te voegen en te indexeren. Voer een query uit op de index voor initiële zoekresultaten. Stel prompts van deze resultaten samen en verzend naar het model gpt-35-turbo (preview) in Azure OpenAI. Retourneer een antwoord tussen documenten en geef bronvermeldingen en transparantie op in uw klantgerichte app, zodat gebruikers het antwoord kunnen beoordelen. |
Aankondigingen van vorig jaar
Servicehermerking
Deze service heeft in de loop der jaren meerdere namen gehad. Hier bevinden ze zich in omgekeerde chronologische volgorde:
- De naam van Azure AI Search (november 2023) is aangepast aan de verwachtingen van azure AI-services en klanten.
- Azure Cognitive Search (oktober 2019) Hernoemd om het uitgebreide (maar optionele) gebruik van cognitieve vaardigheden en AI-verwerking in servicebewerkingen weer te geven.
- Azure Search (maart 2015) De oorspronkelijke naam.
Service-updates
Aankondigingen van service-updates voor Azure AI Search vindt u op de Azure-website.
Naam van functie wijzigen
Semantische zoekopdracht is in november 2023 hernoemd naar semantische rangschikking om de functie beter te beschrijven, waardoor L2-classificatie van een bestaande resultatenset wordt geboden.