Delen via


Hoe u bestanden maaakt en beheert in uw werkruimte

Meer informatie over het maken en beheren van de bestanden in uw Azure Machine Learning-werkruimte. Deze bestanden worden opgeslagen in de standaardopslag van de werkruimte. Bestanden en mappen kunnen worden gedeeld met iedereen met leestoegang tot de werkruimte en kunnen worden gebruikt vanuit rekenprocessen in de werkruimte.

Vereisten

  • Een Azure-abonnement. Als u nog geen abonnement op Azure hebt, maak dan een gratis account aan voordat u begint.
  • Een Machine Learning-werkruimte. Werkruimtebronnen maken.

Tip

In dit artikel wordt beschreven hoe u bestanden in Azure Machine Learning-studio beheert. U kunt ook verbinding maken met uw werkruimtebestanden vanuit Visual Studio Code. Als u vanuit VS Code verbinding wilt maken met uw werkruimtebestanden, raadpleegt u Werken in VS Code op afstand verbonden met een rekenproces.

Bestanden maken in studio

Een nieuw bestand maken in uw standaardmap (Users > yourname):

  1. Open uw werkruimte in Azure Machine Learning Studio.

  2. Selecteer aan de linkerkant, Notebooks.

  3. Selecteer het + hulpprogramma.

  4. Selecteer Nieuw bestand maken.

    Nieuw bestand maken

  5. Noem het bestand .

  6. Selecteer een bestandstype.

  7. Selecteer Maken.

Notitieblokken en de meeste tekstbestanden worden weergegeven in de preview-sectie. De meeste andere bestandstypen hebben geen voorbeeld.

Tip

Als u het juiste voorbeeld voor een notitieblok niet ziet, controleert u of het de extensie heeft .ipynb . Beweeg de muisaanwijzer over de bestandsnaam in de lijst om ... te selecteren als u de naam van het bestand wilt wijzigen.

Ga als volgt te werk om een nieuw bestand in een andere map te maken:

  1. Selecteer de '...' aan het einde van de map.
  2. Selecteer Nieuw bestand maken.

Belangrijk

Inhoud in notebooks en scripts kan mogelijk gegevens lezen uit uw sessies en toegang krijgen tot gegevens zonder uw organisatie in Azure. Laad alleen bestanden uit vertrouwde bronnen. Zie Best practices voor veilige code voor meer informatie.

De bewerkingservaring voor bestanden aanpassen

In de Azure Machine Learning-studio bestandseditor kunt u uw bewerkingservaring aanpassen met opdrachtpalet en relevante sneltoetsen. Wanneer u het opdrachtpalet aanroept, ziet u een selecteerbare lijst met veel opties om uw bewerkingservaring aan te passen.

Schermopname van het opdrachtenpalet in de bestandseditor.

Als u het opdrachtpalet in een bestand wilt aanroepen, gebruikt u F1 of selecteert u met de rechtermuisknop een willekeurige plaats in de bewerkingsruimte en selecteert u Opdrachtpalet in het menu.

Kies bijvoorbeeld 'Inspringen met spaties' als u wilt dat de editor automatisch inspringt met spaties in plaats van tabs. Neem even de tijd om de verschillende opties in het opdrachtenpalet te verkennen.

Bestanden beheren met Git

Gebruik een rekeninstantieterminal om Git-opslagplaatsen te klonen en te beheren. Als u Git wilt integreren met uw Azure Machine Learning-werkruimte, raadpleegt u Git-integratie voor Azure Machine Learning.

Voorbeelden klonen

Uw werkruimte bevat een map Voorbeelden met notebooks die zijn ontworpen om u te helpen de SDK te verkennen en te fungeren als voorbeelden voor uw eigen machine learning-projecten. Kloon deze notebooks in uw eigen map om ze uit te voeren en te bewerken.

Bestanden delen

Kopieer en plak de URL om een bestand te delen. Alleen andere gebruikers van de werkruimte hebben toegang tot deze URL. Meer informatie over het verlenen van toegang tot uw werkruimte.

Een bestand verwijderen

U kunt de voorbeeldenbestanden niet verwijderen. Deze bestanden maken deel uit van de studio en worden telkens bijgewerkt wanneer een nieuwe SDK wordt gepubliceerd.

U kunt bestanden in de sectie Bestanden op een van de volgende manieren verwijderen:

  • Selecteer in de studio de ... aan het einde van een map of bestand. Zorg ervoor dat u een ondersteunde browser gebruikt (Microsoft Edge, Chrome of Firefox).
  • Gebruik een terminal vanuit een rekenproces in uw werkruimte. De map ~/cloudfiles wordt toegewezen aan opslag in uw werkruimteopslagaccount.
  • In Jupyter of JupyterLab met hun gereedschap.