Databricks Runtime 13.3 LTS voor Machine Learning
Databricks Runtime 13.3 LTS voor Machine Learning biedt een kant-en-klare omgeving voor machine learning en gegevenswetenschap op basis van Databricks Runtime 13.3 LTS. Databricks Runtime ML bevat veel populaire machine learning-bibliotheken, waaronder TensorFlow, PyTorch en XGBoost. Databricks Runtime ML bevat AutoML, een hulpprogramma voor het automatisch trainen van machine learning-pijplijnen. Databricks Runtime ML biedt ook ondersteuning voor gedistribueerde Deep Learning-training met behulp van Horovod.
Notitie
LTS betekent dat deze versie op lange termijn wordt ondersteund. Zie de levenscyclus van de Databricks Runtime LTS-versie.
Zie AI en machine learning op Databricks voor meer informatie, inclusief instructies voor het maken van een Databricks Runtime ML-cluster.
Tip
Als u releaseopmerkingen voor Databricks Runtime-versies wilt zien die end-of-support (EoS) hebben bereikt, raadpleegt u de releaseopmerkingen voor Databricks Runtime. De EoS Databricks Runtime-versies zijn buiten gebruik gesteld en worden mogelijk niet bijgewerkt.
Nieuwe functies en verbeteringen
Databricks Runtime 13.3 LTS ML is gebaseerd op Databricks Runtime 13.3 LTS. Zie de releaseopmerkingen van Databricks Runtime 13.3 LTS, waaronder Apache Spark MLlib en SparkR, voor informatie over wat er nieuw is in Databricks Runtime 13.3 LTS .
Wijzigingen in Databricks Feature Store
- Databricks Runtime 13.3 LTS ML bevat Feature Store-client v0.14.0. Met clientversie 0.14.0 en hoger moet u tijdstempelsleutelkolommen opgeven in het argument
primary_keys. Tijdstempelsleutels maken deel uit van de 'primaire sleutels' die elke rij in de functietabel uniek identificeren. - U kunt nu functiewaarden uitsluiten met tijdstempels vóór een opgegeven tijd uit de trainingsset. Zie Een tijdslimiet instellen voor historische functiewaardenvoor meer informatie.
- Machine learning-functies kunnen nu op aanvraag op deductietijd worden berekend. Functieberekeningslogica, modellen en gegevens worden allemaal beheerd door Unity Catalog. Hierdoor kunnen modellen functies berekenen met behulp van invoer die alleen beschikbaar zijn tijdens deductietijd, zoals de huidige locatie van een gebruiker. Zie Compute-functies op aanvraag met behulp van door de gebruiker gedefinieerde Python-functies voor meer informatie.
Systeemomgeving
De systeemomgeving in Databricks Runtime 13.3 LTS ML verschilt als volgt van Databricks Runtime 13.3 LTS:
-
DBUtils: Databricks Runtime ML bevat geen bibliotheekhulpprogramma (dbutils.library) (verouderd).
Gebruik
%pipin plaats daarvan opdrachten. Zie Notebook-scoped Python libraries (Notebook-scoped Python-bibliotheken) voor meer informatie. - Voor GPU-clusters bevat Databricks Runtime ML de volgende NVIDIA GPU-bibliotheken:
- CUDA 11.7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 13.3 LTS ML bevat XGBoost 1.7.3, die geen ONDERSTEUNING biedt voor GPU-clusters met rekencapaciteit 5.2 en lager.
Het miniconda-pakket is verwijderd uit Databricks Runtime 13.0 ML en hoger.
Bibliotheken
In de volgende secties worden de bibliotheken vermeld die zijn opgenomen in Databricks Runtime 13.3 LTS ML die verschillen van de bibliotheken die zijn opgenomen in Databricks Runtime 13.3 LTS.
In deze sectie:
- Bibliotheken met de hoogste laag
- Python-bibliotheken
- R-bibliotheken
- Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-cluster)
Bibliotheken met de hoogste laag
Databricks Runtime 13.3 LTS ML bevat de volgende bibliotheken met de hoogste laag:
- GraphFrames
- Horovod en HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python-bibliotheken
Databricks Runtime 13.3 LTS ML maakt gebruik van Virtualenv voor Python-pakketbeheer en bevat veel populaire ML-pakketten.
Naast de pakketten die zijn opgegeven in de volgende secties, bevat Databricks Runtime 13.3 LTS ML ook de volgende pakketten:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl-3.0.0_db1
- automl 1.20.0
Als u de Databricks Runtime ML Python-omgeving in uw lokale virtuele Python-omgeving wilt reproduceren, downloadt u het requirements-13.3.txt-bestand en voert u het uitpip install -r requirements-13.3.txt. Met deze opdracht worden alle opensourcebibliotheken geïnstalleerd die door Databricks Runtime ML worden gebruikt, maar worden er geen bibliotheken geïnstalleerd die zijn ontwikkeld door Databricks, zoals databricks-automl, databricks-feature-storeof de Databricks-fork van hyperopt.
Python-bibliotheken op CPU-clusters
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | versnellen | 0.20.3 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindingen | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.2.1 | astunparse | 1.6.3 | asynchrone time-out | 4.0.2 |
| attrs | 21.4.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.28.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| zwart | 22.6.0 | bleken | 4.1.0 | oogklep | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
| cachetools | 4.2.4 | catalogus | 2.0.9 | category-encoders | 2.6.1 |
| certifi | 2022.9.14 | cffiffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | klikken | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | suikergoed | 0.1.0 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | cryptografie | 37.0.1 | wielrijder | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.32 | daciet | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.17 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.14.0 |
| databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.13 | gegevenssets | 2.13.1 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | foutopsporing | 1.6.0 |
| decorateur | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | dille | 0.3.4 |
| diskcache | 5.6.1 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0,12 |
| invoerpunten | 0,4 | kortstondige tijd | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 |
| Uitvoeren | 1.2.0 | facets-overview | 1.0.3 | fastapi | 0.98.0 |
| fastjsonschema | 2.18.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2+db1 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| geblokkeerde lijst | 1.4.0 | fsspec | 2022.7.1 | toekomst | 0.18.2 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.8.2 | google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 |
| greenlet | 1.1.1 | grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h11 | 0.14.0 |
| h5py | 3.7.0 | vakantie | 0.27.1 | horovod | 0.28.1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 |
| huggingface-hub | 0.16.4 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
| onevenwichtig leren | 0.10.1 | importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.0 |
| ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 |
| sleutelhanger | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.2 | langchain | 0.0.217 |
| langchainplus-sdk | 0.0.20 | langcodes | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 |
| llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 | marshmallow | 3.20.1 |
| matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 |
| mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.5.0 |
| more-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 |
| multimethod | 1.9.1 | meerdere processen | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 |
| ninja | 1.11.1 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| notebook | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | verpakking | 21.3 |
| Pandas | 1.4.4 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.2 |
| Patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Kussen | 9.2.0 |
| pit | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | Pooch | 1.7.0 |
| vooraf geslagen | 3.0.8 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| profeet | 1.1.4 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
| pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
| python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 |
| regex | 2022.7.9 | requests | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| Reacties | 0.18.0 | touw | 1.7.0 | RSA | 4.9 |
| s3transfer | 0.6.0 | safetensors | 0.3.1 | scikit-learn | 1.1.1 |
| scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | zinstransformatoren | 2.2.2 | zinsstuk | 0.1.99 |
| setuptools | 63.4.1 | Shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| Zes | 1.16.0 | Slicer | 0.0.7 | slim openen | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soepsieve | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 | spatie | 3.5.3 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.6.2 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.2 | Tabulate | 0.8.10 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 |
| vasthoudendheid | 8.1.0 | tensorboard | 2.11.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.11.1 |
| tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 | thinc | 8.1.10 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizers | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | fakkel | 1.13.1+cpu |
| torchvision | 0.14.1+cpu | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.1.1 | Transformers | 4.30.2 | typeguard | 2.13.3 |
| Typer | 0.7.0 | typen-inspecteren | 0.9.0 | typing_extensions | 4.3.0 |
| ujson | 5.4.0 | upgrades zonder toezicht | 0,1 | urllib3 | 1.26.11 |
| uvicorn | 0.23.1 | uvloop | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.3 |
| Visioenen | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 |
| watchfiles | 0.19.0 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 2.0.3 |
| whatthepatch | 1.0.2 | wiel | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.9.2 |
| ydata-profilering | 4.2.0 | zipp | 3.8.0 |
Python-bibliotheken op GPU-clusters
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | versnellen | 0.20.3 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindingen | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.2.1 | astunparse | 1.6.3 | asynchrone time-out | 4.0.2 |
| attrs | 21.4.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.28.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| zwart | 22.6.0 | bleken | 4.1.0 | oogklep | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
| cachetools | 4.2.4 | catalogus | 2.0.9 | category-encoders | 2.6.1 |
| certifi | 2022.9.14 | cffiffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | klikken | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | suikergoed | 0.1.0 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | cryptografie | 37.0.1 | wielrijder | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.32 | daciet | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.17 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.14.0 |
| databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.13 | gegevenssets | 2.13.1 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | foutopsporing | 1.6.0 |
| decorateur | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | dille | 0.3.4 |
| diskcache | 5.6.1 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0,12 |
| einops | 0.6.1 | invoerpunten | 0,4 | kortstondige tijd | 4.1.4 |
| evaluate | 0.4.0 | Uitvoeren | 1.2.0 | facets-overview | 1.0.3 |
| fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema | 2.18.0 | fasttext | 0.9.2 |
| filelock | 3.6.0 | flash-attn | 1.0.7 | Flask | 1.1.2+db1 |
| flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 | geblokkeerde lijst | 1.4.0 |
| fsspec | 2022.7.1 | toekomst | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.8.2 |
| google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-cloud-core | 2.3.3 |
| google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 | greenlet | 1.1.1 |
| grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 |
| vakantie | 0.27.1 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.16.4 |
| idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 | onevenwichtig leren | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.0 | ipykernel | 6.17.1 |
| ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.16.0 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | sleutelhanger | 23.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.2 | langchain | 0.0.217 | langchainplus-sdk | 0.0.20 |
| langcodes | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,3 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 |
| LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | marshmallow | 3.20.1 | matplotlib | 3.5.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
| mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.5.0 | more-itertools | 8.10.0 |
| msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 |
| meerdere processen | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 | ninja | 1.11.1 |
| nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | notebook | 6.4.12 |
| numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.21.5 |
| oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 |
| opt-einsum | 3.3.0 | verpakking | 21.3 | Pandas | 1.4.4 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.2 | Patsy | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Kussen | 9.2.0 | pit | 22.2.2 |
| platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.3 | Pooch | 1.7.0 | vooraf geslagen | 3.0.8 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | profeet | 1.1.4 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 |
| pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | requests | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Reacties | 0.18.0 | touw | 1.7.0 |
| RSA | 4.9 | s3transfer | 0.6.0 | safetensors | 0.3.1 |
| scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | zinstransformatoren | 2.2.2 |
| zinsstuk | 0.1.99 | setuptools | 63.4.1 | Shap | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Zes | 1.16.0 | Slicer | 0.0.7 |
| slim openen | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | soepsieve | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 |
| spatie | 3.5.3 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.7 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.6.2 |
| starlette | 0.27.0 | statsmodels | 0.13.2 | Tabulate | 0.8.10 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | vasthoudendheid | 8.1.0 | tensorboard | 2.11.0 |
| tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow | 2.11.1 | tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 |
| termcolor | 2.3.0 | terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 |
| thinc | 8.1.10 | threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 |
| fakkel | 1.13.1+cu117 | torchvision | 0.14.1+cu117 | tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.64.1 | traitlets | 5.1.1 | Transformers | 4.30.2 |
| typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.7.0 | typen-inspecteren | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 | upgrades zonder toezicht | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.11 | uvicorn | 0.23.1 | uvloop | 0.17.0 |
| virtualenv | 20.16.3 | Visioenen | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.2 | watchfiles | 0.19.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | wiel | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 |
| yarl | 1.9.2 | ydata-profilering | 4.2.0 | zipp | 3.8.0 |
R-bibliotheken
De R-bibliotheken zijn identiek aan de R-bibliotheken in Databricks Runtime 13.3 LTS.
Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-cluster)
Naast Java- en Scala-bibliotheken in Databricks Runtime 13.3 LTS bevat Databricks Runtime 13.3 LTS ML de volgende JAR's:
CPU-clusters
| Groeps-id | Artefact-id | Versie |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.5.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-clusters
| Groeps-id | Artefact-id | Versie |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.5.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |