Delen via


Verbinding maken met vooraf ingestelde instellingen

Vooraf ingesteld biedt moderne business intelligence voor uw hele organisatie. Vooraf ingesteld biedt een krachtig, eenvoudig te gebruiken platform voor gegevensverkenning en visualisatie, mogelijk gemaakt door open source Apache Superset.

U kunt uw Databricks SQL-warehouses (voorheen Databricks SQL-eindpunten) en Azure Databricks-clusters integreren met Vooraf ingestelde clusters.

Verbinding maken met vooraf ingestelde instellingen via Partner Connect

Zie Verbinding maken met BI-partners via Partner Connect om uw Azure Databricks-werkruimte te verbinden met vooraf ingestelde instellingen.

Notitie

Partner Connect ondersteunt alleen Databricks SQL-warehouses voor vooraf ingestelde instellingen. Als u een cluster in uw Azure Databricks-werkruimte wilt verbinden met Vooraf ingestelde, maakt u handmatig verbinding met Vooraf ingestelde.

Handmatig verbinding maken met Vooraf ingestelde instellingen

In deze sectie verbindt u een bestaand SQL-warehouse of -cluster in uw Azure Databricks-werkruimte met vooraf ingestelde instellingen.

Notitie

Voor SQL Warehouses kunt u Partner Connect gebruiken om het verbindingsproces te vereenvoudigen.

Eisen

Voordat u handmatig integreert met Preset, moet u het volgende hebben:

Stappen om verbinding te maken

Ga als volgt te werk om handmatig verbinding te maken met Vooraf ingestelde instellingen:

  1. Maak een nieuw vooraf ingesteld account of meld u aan bij uw bestaande vooraf ingestelde account.

  2. Klik op + werkruimte.

  3. Voer in het dialoogvenster Nieuwe werkruimte toevoegen een naam in voor de werkruimte, select de werkruimteregio die het dichtst bij u ligt en klik vervolgens op Opslaan.

  4. Open de werkruimte door op de tegel van de werkruimte te klikken.

  5. Klik op de werkbalk op Catalog>Databases.

  6. Klik op + database.

  7. In het dialoogvenster Een database verbinden, in het Ondersteunde databaseslist, select een van de volgende opties:

    • Voor een SQL Warehouse selectDatabricks SQL Warehouse.
    • Voor een cluster selectDatabricks Interactive Cluster.
  8. Voer voor SQLAlchemy-URI de volgende waarde in:

    Voor een SQL Warehouse:

    databricks+pyodbc://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}
    

    Voor een cluster:

    databricks+pyhive://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}
    

    Vervangen:

    • {access token} met de waarde van het persoonlijke toegangstoken van Azure Databricks!, of azure Active Directory-tokenwaarde<,> uit de vereisten.
    • {server hostname} met de serverhostnaamwaarde uit de vereisten.
    • {port} met de poortwaarde van de vereisten.
    • {database name} met de naam van de doeldatabase in uw Azure Databricks-werkruimte.

    Bijvoorbeeld voor een SQL Warehouse:

    databricks+pyodbc://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default
    

    Bijvoorbeeld voor een cluster:

    databricks+pyhive://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default
    
  9. Klik op het tabblad Geavanceerd en vouw Overige uit.

  10. Voer voor Engine Parametersde volgende waarde in:

    Voor een SQL Warehouse:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/****", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}
    

    Voor een cluster:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/****"}}
    

    Vervang sql/protocolv1/o/**** door de http-padwaarde van de vereisten.

    Bijvoorbeeld voor een SQL Warehouse:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/ab12345cd678e901", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}
    

    Bijvoorbeeld voor een cluster:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-567890-buyer123"}}
    
  11. Klik op het tabblad Basis en klik vervolgens op Verbinding testen.

  12. Nadat de verbinding is geslaagd, klikt u op Verbinding maken.

Volgende stappen

Bekijk een of meer van de volgende bronnen op de vooraf ingestelde website: