Delen via


Demo: Mosaic AI Agent Framework and Agent Evaluation

In de volgende demo-notebooks maakt u kennis met de ontwikkelworkflow van de Mosaic AI-agent. In deze notebooks gaat u als volgt te werk:

  1. Synthetische evaluatiegegevens genereren uit een documentencorpus.

    Door synthetische gegevens te gebruiken, vermindert u de noodzaak voor experts op het gebied van menselijke onderwerpen om resultaten te labelen en te evalueren.

  2. Maak een agent voor het aanroepen van hulpprogramma's met een retriever-tool.

  3. Evalueer de agent over kwaliteit, kosten en latentie in verschillende basismodellen.

  4. Een agent implementeren die gereed is voor productie naar een web-app voor chat.

U kunt deze notebooks importeren en zelf uitvoeren, of codefragmenten en ideeën kopiëren voor uw eigen gebruik.

Demo van de Mozaïek AI-agent van 10 minuten

Dit notebook is ontworpen om u snel te laten werken met Mozaïek AI-agents met behulp van een voorbeelddocumentdocument. Deze zelfstandige notebook is klaar om te draaien zonder installatie of benodigde data.

Demo van de Mozaïek AI-agent van 10 minuten

Notebook downloaden

Demo van de Mozaïek AI-agent - Breng je eigen data mee

Voor gebruikers die al een Databricks Vector Search-index hebben, gebruikt u dit notebook om dezelfde werkstroom te doorlopen als de demo van 10 minuten met uw eigen gegevens.

Demo van Mozaïek AI-agent - Breng Je Eigen Gegevens

Notebook downloaden

< Vorige: Introductiehandleiding voor Gen AI

Volgende: Inleiding tot RAG in AI-ontwikkeling >