Delen via

Generatieve AI in Azure Data Manager for Agriculture

  • Artikel

Met Microsoft Copilot-sjablonen kunnen organisaties copilots voor landbouw bouwen. Met onze copilot-sjablonen kunt u naadloos gegevens ophalen die zijn opgeslagen in Azure Data Manager for Agriculture, zodat context en inzichten in de landbouw kunnen worden opgevraagd in een gesprekscontext.

Veel klanten hebben bedrijfseigen gegevens buiten Azure Data Manager for Agriculture; Bijvoorbeeld agronomy PDF-bestanden of marktprijsgegevens. Deze klanten kunnen profiteren van een indelingsframework waarmee invoegtoepassingen, ingesloten gegevensstructuren en subprocessen kunnen worden geselecteerd als onderdeel van de querystroom.

Klanten die farmbewerkingsgegevens hebben in Azure Data Manager for Agriculture, kunnen invoegtoepassingen gebruiken die naadloze selectie van API's mogelijk maken die zijn toegewezen aan farmbewerkingen. Deze invoegtoepassingen bieden een combinatie van resultaten, berekening van gebied, rangschikking en samenvatting om klantenprompts te helpen verwerken.

Klanten en partners kunnen inzicht geven aan gebruikers rond ziekte, opbrengst, oogstvensters en meer door gebruik te maken van werkelijke plannings- en observatiegegevens. Hoewel Azure Data Manager for Agriculture niet vereist is om copilot-sjablonen voor de landbouw te operationeel te maken, kunnen klanten hiermee eenvoudiger generatieve AI-scenario's voor hun gebruikers integreren.

Onze copilot-sjablonen zorgen voor generatieve AI in de landbouw.

Notitie

Azure kan preview-, bèta- of andere voorlopige functies, services, software of regio's bevatten die door Microsoft worden aangeboden voor optionele evaluatie. Previews hebben een licentie voor u als onderdeel van uw overeenkomst voor het gebruik van Azure en zijn onderhevig aan voorwaarden die van toepassing zijn op previews.

De preview-versie van Azure Data Manager for Agriculture en gerelateerde Microsoft generatieve AI-services zijn onderhevig aan aanvullende voorwaarden. Deze aanvullende voorwaarden vormen een aanvulling op uw overeenkomst voor uw gebruik van Azure. Als u niet akkoord gaat met deze voorwaarden, gebruikt u de previews niet.

Vereisten

Architectuur op hoog niveau

U hebt volledige controle omdat de implementatie van belangrijke onderdelen zich binnen uw tenant bevindt. De copilot-sjablonen voor landbouw zijn beschikbaar via een Docker-container, die wordt geïmplementeerd in uw Azure-app Service-exemplaar.

Schermopname van de functiearchitectuur op hoog niveau.

U wordt aangeraden inhouds- en veiligheidsfilters toe te passen op uw Azure OpenAI-exemplaar. Als u deze stap uitvoert, zorgt u ervoor dat de generatieve AI-mogelijkheid is afgestemd op richtlijnen van het Office van Verantwoordelijke AI van Microsoft. Volg de instructies voor het gebruik van inhoudsfilters met Azure OpenAI om aan de slag te gaan.

Gebruiksvoorbeelden voor farmbewerkingen

Azure Data Manager for Agriculture ondersteunt naadloze selectie van API's die zijn toegewezen aan farmbewerkingen. Deze ondersteuning maakt gebruiksvoorbeelden mogelijk die zijn gebaseerd op grond van grondbewerkingen voor het planten, planten, toepassingen en oogsten van landbouwbewerkingen. Hier volgt een voorbeeldlijst met query's die u kunt testen en gebruiken:

  • Actieve velden weergeven
  • Welk gewas is geplant in mijn veld (veldnaam gebruiken)
  • Vertel me de toepassingsgegevens voor mijn veld (veldnaam gebruiken)
  • Geef me een lijst met alle velden met plantdatums
  • Geef mij een lijst met alle velden met toepassingsdatums
  • Wat is de delta tussen geplante en geoogste velden
  • Welke boerderijen werden geoogst
  • Wat is het gebied van geoogste velden
  • Oppervlakte converteren naar hectare/hectare
  • Wat is het gemiddelde rendement voor mijn veld (veldnaam gebruiken) met bijsnijden (gebruik bijsnijdnaam)
  • Wat is het effect van het planten van datums op opbrengst voor gewas (gebruik de naam van het gewas)

Deze gebruiksvoorbeelden kunnen invoerproviders helpen bij het plannen van apparatuur, zaden, toepassingen en gerelateerde diensten en het verbeteren van de boer.

Volgende stappen