Azure Data Lake Analytics beheren met behulp van Azure Portal
Belangrijk
Nieuwe Azure Data Lake Analytics-accounts kunnen niet meer worden gemaakt, tenzij uw abonnement is ingeschakeld. Als u uw abonnement wilt inschakelen neemt u contact op met de klantenservice en vertelt u uw bedrijfsituatie.
Als u Azure Data Lake Analytics al gebruikt, moet u op 29 februari 2024 een migratieplan maken naar Azure Synapse Analytics voor uw organisatie.
In dit artikel wordt beschreven hoe u Azure Data Lake Analytics-accounts, gegevensbronnen, gebruikers en taken beheert met behulp van Azure Portal.
Data Lake Analytics-accounts beheren
Een account maken
- Meld u aan bij het Azure-portaal.
- Selecteer Een resource maken en zoek naar Data Lake Analytics-.
- Selecteer waarden voor de volgende items:
- Naam: de naam van het Data Lake Analytics-account.
- Abonnement: het Azure-abonnement dat wordt gebruikt voor het account.
- Azure-resourcegroep: de Azure-resourcegroep waarin het account moet worden gemaakt.
- Locatie: het Azure-datacenter voor het Data Lake Analytics-account.
- Data Lake Store: De standaard opslag die gebruikt moet worden voor het Data Lake Analytics-account. Het Azure Data Lake Store-account en het Data Lake Analytics-account moeten zich op dezelfde locatie bevinden.
- Klik op Creëren.
Een Data Lake Analytics-account verwijderen
Voordat u een Data Lake Analytics-account verwijdert, verwijdert u het standaard Data Lake Store-account.
- Ga in Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.
- Selecteer verwijderen.
- Typ de accountnaam.
- Selecteer verwijderen.
Gegevensbronnen beheren
Data Lake Analytics ondersteunt de volgende gegevensbronnen:
- Data Lake Store
- Azure Storage
U kunt Data Explorer gebruiken om door gegevensbronnen te bladeren en eenvoudige bestandsbeheerbewerkingen uit te voeren.
Een gegevensbron toevoegen
Ga in Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.
Selecteer Data Explorer-.
Selecteer Gegevensbron toevoegen.
- Als u een Data Lake Store-account wilt toevoegen, hebt u de accountnaam en toegang tot het account nodig om er query's op uit te voeren.
- Als u Azure Blob Storage wilt toevoegen, hebt u het opslagaccount en de accountsleutel nodig. Als u ze wilt vinden, gaat u naar het opslagaccount in de portal en selecteert u toegangssleutels.
Firewallregels instellen
U kunt Data Lake Analytics gebruiken om de toegang tot uw Data Lake Analytics-account verder te vergrendelen op netwerkniveau. U kunt een firewall inschakelen, een IP-adres opgeven of een IP-adresbereik definiëren voor uw vertrouwde clients. Nadat u deze maatregelen hebt ingeschakeld, kunnen alleen clients met de IP-adressen binnen het gedefinieerde bereik verbinding maken met de winkel.
Als andere Azure-services, zoals Azure Data Factory of VM's, verbinding maken met het Data Lake Analytics-account, moet u ervoor zorgen dat Azure-services toestaan is ingeschakeld Aan.
Een firewallregel instellen
- Ga in Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.
- Selecteer in het menu aan de linkerkant Firewall.
Een nieuwe gebruiker toevoegen
U kunt de wizard Gebruiker toevoegen gebruiken om eenvoudig nieuwe Data Lake-gebruikers te maken.
- Ga in Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.
- Selecteer aan de linkerkant, onder Aan de slag, Wizard Gebruiker toevoegen.
- Selecteer een gebruiker en selecteer vervolgens Selecteer.
- Selecteer een rol en selecteer vervolgens Selecteer. Als u een nieuwe ontwikkelaar wilt instellen voor het gebruik van Azure Data Lake, selecteert u de rol Data Lake Analytics Developer.
- Selecteer de toegangsbeheerlijsten (ACL's) voor de U-SQL-databases. Wanneer u tevreden bent met uw keuzes, selecteert u Selecteer.
- Selecteer de ACL's voor bestanden. Wijzig de ACL's niet voor de hoofdmap '/' en de /system-map van de standaardwinkel. selecteer selecteren.
- Controleer alle geselecteerde wijzigingen en selecteer vervolgens uitvoeren.
- Wanneer de wizard is voltooid, selecteert u Gereed.
Op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure beheren
Net als andere Azure-services kunt u op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure (Azure RBAC) gebruiken om te bepalen hoe gebruikers met de service werken.
De standaard Azure-rollen hebben de volgende mogelijkheden:
- eigenaar: kan taken verzenden, taken controleren, taken annuleren van elke gebruiker en het account configureren.
- inzender: kan taken verzenden, taken controleren, taken annuleren van elke gebruiker en het account configureren.
- Reader: kan taken controleren.
Gebruik de rol Data Lake Analytics Developer om U-SQL-ontwikkelaars in staat te stellen de Data Lake Analytics-service te gebruiken. U kunt de rol Data Lake Analytics Developer gebruiken voor het volgende:
- Opdrachten indienen.
- Controleer de taakstatus en de voortgang van taken die door elke gebruiker zijn ingediend.
- Zie de U-SQL-scripts van taken die door elke gebruiker zijn ingediend.
- Annuleer alleen uw eigen taken.
Gebruikers of beveiligingsgroepen toevoegen aan een Data Lake Analytics-account
Ga in Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.
Klik op Toegangsbeheer (IAM) .
Klik op Toevoegen>Roltoewijzing toevoegen om het deelvenster Roltoewijzing toevoegen te openen.
Wijs een rol toe aan een gebruiker. Zie Azure-rollen toewijzen met behulp van de Azure-portalvoor gedetailleerde stappen.
Notitie
Als een gebruiker of een beveiligingsgroep taken moet verzenden, hebben ze ook rechten nodig op het store-account. Zie Beveiligde gegevens die zijn opgeslagen in Data Lake Storevoor meer informatie.
Taken beheren
Een taak indienen
Ga in Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.
Selecteer nieuwe taak. Configureer voor elke taak het volgende:
- taaknaam: de naam van de taak.
- Prioriteit: dit staat onder Meer opties. Lagere getallen hebben een hogere prioriteit. Als er twee taken in de wachtrij worden geplaatst, wordt de taak met een lagere prioriteit eerst uitgevoerd.
- AUs-: het maximum aantal analyseeenheden of rekenprocessen dat voor deze taak moet worden gereserveerd.
- Runtime: Ook onder Meer opties. Selecteer de standaardruntime, tenzij u een aangepaste runtime hebt ontvangen.
Voeg uw script toe.
Selecteer taak verzenden.
Taken controleren
- Ga in Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.
- Klik op Alle vacatures boven aan de pagina. Er wordt een lijst weergegeven met alle actieve en recent voltooide taken in het account.
- Selecteer desgewenst Filter om u te helpen de jobs te vinden op basis van tijdsbereik, status, taaknaam, taak-id, pijplijnnaam of pijplijn-id, recurrencenaam of recurrences-id, en auteur waarden.
Pipelinetaak bewaken
Taken die deel uitmaken van een pijplijn, werken meestal sequentieel samen om een specifiek scenario uit te voeren. U kunt bijvoorbeeld een pijplijn hebben die gebruiksgegevens opschoont, extraheert, transformeert en samenvoegt ten behoeve van klantinzicht. Pijplijntaken worden geïdentificeerd met behulp van de eigenschap Pijplijn wanneer de taak is verzonden. Taken die zijn gepland met ADF V2, worden automatisch ingevuld met deze eigenschap.
Een lijst met U-SQL-taken weergeven die deel uitmaken van pijplijnen:
- Ga in Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-accounts.
- Selecteer Job Insights-. Het tabblad Alle taken wordt standaard ingesteld, met een lijst met actieve, in de wachtrij geplaatste en beëindigde taken.
- Selecteer het tabblad Pijplijntaken. Er wordt een lijst met pijplijntaken weergegeven, samen met geaggregeerde statistieken voor elke pijplijn.
Terugkerende taken bewaken
Een terugkerende taak is een taak met dezelfde bedrijfslogica, maar gebruikt verschillende invoergegevens telkens wanneer deze wordt uitgevoerd. In het ideale geval moeten terugkerende taken altijd slagen en relatief stabiele uitvoeringstijd hebben; het controleren van dit gedrag helpt ervoor te zorgen dat de taak in orde is. Terugkerende taken worden geïdentificeerd met behulp van de eigenschap Herhaling. Taken die zijn gepland met ADF V2, worden automatisch ingevuld met deze eigenschap.
Een lijst met U-SQL-taken weergeven die terugkeren:
- Ga in Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-accounts.
- Selecteer Job Insights-. Het tabblad Alle taken wordt standaard ingesteld, met een lijst met actieve, in de wachtrij geplaatste en beëindigde taken.
- Selecteer het tabblad Terugkerende taken. Er wordt een lijst met terugkerende taken weergegeven, samen met geaggregeerde statistieken voor elke terugkerende taak.