Delen via

Quickstart: Azure Cosmos DB gebruiken voor table met Azure SDK voor Python

  • Artikel
  • Van toepassing op:
    ✅ Table

In deze quickstart implementeert u een eenvoudige Azure Cosmos DB for Table-toepassing met behulp van de Azure SDK voor Python. Azure Cosmos DB for Table is een schemaloos gegevensarchief waarmee toepassingen gestructureerde tabelgegevens in de cloud kunnen opslaan. U leert hoe u tabellen, rijen maakt en basistaken uitvoert in uw Azure Cosmos DB-resource met behulp van de Azure SDK voor Python.

API-referentiedocumentatiebibliotheek | broncodepakket | (PyPI) | Azure Developer CLI

Vereisten

  • Azure Developer CLI
  • Docker Desktop
  • Python 3.12

Als u geen Azure-account hebt, maak dan een gratis account aan voordat u begint.

Het project initialiseren

Gebruik de Azure Developer CLI (azd) om een Azure Cosmos DB for Table-account te maken en een in een container geplaatste voorbeeldtoepassing te implementeren. De voorbeeldtoepassing maakt gebruik van de clientbibliotheek voor het beheren, maken, lezen en opvragen van voorbeeldgegevens.

  1. Open een terminal in een lege map.

  2. Als u nog niet bent geverifieerd, moet u zich verifiëren bij de Azure Developer CLI met behulp van azd auth login. Volg de stappen die door het hulpprogramma zijn opgegeven om te verifiëren bij de CLI met behulp van uw favoriete Azure-referenties.

    azd auth login

  3. Gebruik azd init dit om het project te initialiseren.

    azd init --template cosmos-db-table-python-quickstart

  4. Configureer tijdens de initialisatie een unieke omgevingsnaam.

  5. Implementeer het Azure Cosmos DB-account met behulp van azd up. De Bicep-sjablonen implementeren ook een voorbeeldwebtoepassing.

    azd up

  6. Selecteer tijdens het inrichtingsproces uw abonnement, gewenste locatie en doelresourcegroep. Wacht tot het inrichtingsproces is voltooid. Het proces kan ongeveer vijf minuten duren.

  7. Zodra het inrichten van uw Azure-resources is voltooid, wordt er een URL naar de actieve webtoepassing opgenomen in de uitvoer.

    Deploying services (azd deploy)

  (✓) Done: Deploying service web
- Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io>

SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.

  8. Gebruik de URL in de console om naar uw webtoepassing in de browser te navigeren. Bekijk de uitvoer van de actieve app.

Schermopname van de actieve webtoepassing.

De clientbibliotheek installeren

De clientbibliotheek is beschikbaar via PyPi, als pakket azure-data-tables .

  1. Open een terminal en navigeer naar de /src map.

    cd ./src

  2. Als dit nog niet is geïnstalleerd, installeert u het azure-data-tables pakket met behulp van pip install.

    pip install azure-data-tables

  3. Open het src/requirements.txt-bestand en controleer het om te controleren of de azure-data-tables vermelding bestaat.

Objectmodel

Name Beschrijving
TableServiceClient Dit type is het primaire clienttype en wordt gebruikt voor het beheren van metagegevens of databases voor het hele account.
TableClient Dit type vertegenwoordigt de client voor een tabel in het account.

Codevoorbeelden

De voorbeeldcode in de sjabloon maakt gebruik van een tabel met de naam cosmicworks-products. De cosmicworks-products tabel bevat details zoals naam, categorie, hoeveelheid, prijs, een unieke id en een verkoopvlag voor elk product. De container gebruikt een unieke id als rijsleutel en categorie als partitiesleutel.

De client verifiëren

In dit voorbeeld wordt een nieuw exemplaar van het TableServiceClient type gemaakt.

credential = DefaultAzureCredential()

client = TableServiceClient(endpoint="<azure-cosmos-db-table-account-endpoint>", credential=credential)

Een tabel ophalen

In dit voorbeeld wordt een exemplaar van het TableClient type gemaakt met behulp van de GetTableClient functie van het TableServiceClient type.

table = client.get_table_client("<azure-cosmos-db-table-name>")

Een entiteit maken

De eenvoudigste manier om een nieuwe entiteit in een tabel te maken, is door een nieuw object te maken, zodat u de verplichte RowKey eigenschappen en PartitionKey eigenschappen opgeeft.

new_entity = {
    "RowKey": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "PartitionKey": "gear-surf-surfboards",
    "Name": "Yamba Surfboard",
    "Quantity": 12,
    "Sale": False,
}

Maak een entiteit in de tabel met behulp van upsert_entity.

created_entity = table.upsert_entity(new_entity)

Een entiteit ophalen

U kunt een specifieke entiteit ophalen uit een tabel met behulp van get_entity.

existing_entity = table.get_entity(
    row_key="aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    partition_key="gear-surf-surfboards",
)

Query uitvoeren op entiteiten

Nadat u een entiteit hebt ingevoegd, kunt u ook een query uitvoeren om alle entiteiten op te halen die overeenkomen met een specifiek filter met behulp van query_entities een OData-filter voor tekenreeksen.

category = "gear-surf-surfboards"
filter = f"PartitionKey eq '{category}'"
entities = table.query_entities(query_filter=filter)

Parseren van de gepagineerde resultaten van de query met behulp van een for lus.

for entity in entities:
    # Do something

Resources opschonen

Wanneer u de voorbeeldtoepassing of resources niet meer nodig hebt, verwijdert u de bijbehorende implementatie en alle resources.

azd down

Gerelateerde inhoud