Quickstart: Azure Cosmos DB voor MongoDB (RU) gebruiken met Python
In deze quickstart implementeert u een eenvoudige Azure Cosmos DB voor MongoDB-toepassing met behulp van Python. Azure Cosmos DB voor MongoDB is een schemaloos gegevensarchief waarmee toepassingen ongestructureerde documenten in de cloud kunnen opslaan met MongoDB-bibliotheken. U leert hoe u documenten maakt en basistaken uitvoert in uw Azure Cosmos DB-resource met behulp van Python.
Broncodepakket bibliotheek (PyPI) | Azure Developer CLI |
Vereisten
- Azure Developer CLI
- Docker Desktop
- Python 3.12
Als u geen Azure-account hebt, maak dan een gratis account aan voordat u begint.
Het project initialiseren
Gebruik de Azure Developer CLI (azd
) om een Azure Cosmos DB for Table-account te maken en een in een container geplaatste voorbeeldtoepassing te implementeren. De voorbeeldtoepassing maakt gebruik van de clientbibliotheek voor het beheren, maken, lezen en opvragen van voorbeeldgegevens.
Open een terminal in een lege map.
Als u nog niet bent geverifieerd, moet u zich verifiëren bij de Azure Developer CLI met behulp van
azd auth login
. Volg de stappen die door het hulpprogramma zijn opgegeven om te verifiëren bij de CLI met behulp van uw favoriete Azure-referenties.azd auth login
Gebruik
azd init
dit om het project te initialiseren.azd init --template cosmos-db-mongodb-python-quickstart
Configureer tijdens de initialisatie een unieke omgevingsnaam.
Implementeer het Azure Cosmos DB-account met behulp van
azd up
. De Bicep-sjablonen implementeren ook een voorbeeldwebtoepassing.azd up
Selecteer tijdens het inrichtingsproces uw abonnement, gewenste locatie en doelresourcegroep. Wacht tot het inrichtingsproces is voltooid. Het proces kan ongeveer vijf minuten duren.
Zodra het inrichten van uw Azure-resources is voltooid, wordt er een URL naar de actieve webtoepassing opgenomen in de uitvoer.
Deploying services (azd deploy) (✓) Done: Deploying service web - Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io> SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.
Gebruik de URL in de console om naar uw webtoepassing in de browser te navigeren. Bekijk de uitvoer van de actieve app.
De clientbibliotheek installeren
De clientbibliotheek is beschikbaar via PyPi, als pakket pymongo
.
Open een terminal en navigeer naar de
/src
map.cd ./src
Als dit nog niet is geïnstalleerd, installeert u het
pymongo
pakket met behulp vanpip install
.pip install pymongo
Open het src/requirements.txt-bestand en controleer het om te controleren of de
pymongo
vermelding bestaat.
Objectmodel
Name | Beschrijving |
---|---|
MongoClient |
Type dat wordt gebruikt om verbinding te maken met MongoDB. |
Database |
Vertegenwoordigt een database in het account. |
Collection |
Vertegenwoordigt een verzameling in een database in het account. |
Codevoorbeelden
- De client verifiëren
- Een database ophalen
- Een verzameling ophalen
- Een document maken
- Een document ophalen
- Query's uitvoeren voor documenten
De voorbeeldcode in de sjabloon maakt gebruik van een database met de naam cosmicworks
en verzameling.products
De products
verzameling bevat details zoals naam, categorie, hoeveelheid en een unieke id voor elk product. De verzameling gebruikt de /category
eigenschap als een shardsleutel.
De client verifiëren
In dit voorbeeld wordt een nieuw exemplaar van het MongoClient
type gemaakt.
connection_string = "<azure-cosmos-db-for-mongodb-connection-string>"
client = MongoClient(connection_string)
Een database ophalen
In dit voorbeeld wordt een exemplaar van het Database
type gemaakt met behulp van de get_database
functie van het MongoClient
type.
database = client.get_database("<database-name>")
Een verzameling ophalen
In dit voorbeeld wordt een exemplaar van het Collection
type gemaakt met behulp van de get_collection
functie van het Database
type.
collection = database.get_collection("<collection-name>")
Een document maken
Maak een document in de verzameling met behulp van collection.update_one
. Met deze methode wordt het item effectief vervangen als het al bestaat.
new_document = {
"_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
"category": "gear-surf-surfboards",
"name": "Yamba Surfboard",
"quantity": 12,
"sale": False,
}
filter = {
"_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
"category": "gear-surf-surfboards"
}
payload = {
"$set": new_document
}
result = collection.update_one(filter, payload, upsert=True);
Een document lezen
Voer een puntleesbewerking uit met behulp van zowel de unieke id (id
) als de shardsleutelvelden. Gebruik collection.find_one
dit om het specifieke item efficiënt op te halen.
filter = {
"_id": "bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc",
"category": "gear-surf-surfboards"
}
existing_document = collection.find_one(filter)
Query's uitvoeren voor documenten
Voer een query uit op meerdere items in een container met behulp van collection.find
. Met deze query worden alle items in een opgegeven categorie (shardsleutel) gevonden.
filter = {
"category": "gear-surf-surfboards"
}
matched_documents = collection.find(filter)
for document in matched_documents:
# Do something with each item
Uw gegevens verkennen
Gebruik de Visual Studio Code-extensie voor Azure Cosmos DB om uw MongoDB-gegevens te verkennen. U kunt kerndatabasebewerkingen uitvoeren, waaronder, maar niet beperkt tot:
- Query's uitvoeren met behulp van een scrapbook of de query-editor
- Documenten wijzigen, bijwerken, maken en verwijderen
- Bulkgegevens importeren uit andere bronnen
- Databases en verzamelingen beheren
Zie De Visual Studio Code-extensie gebruiken om Azure Cosmos DB voor MongoDB-gegevens te verkennen voor meer informatie.
Resources opschonen
Wanneer u de voorbeeldtoepassing of resources niet meer nodig hebt, verwijdert u de bijbehorende implementatie en alle resources.
azd down