Delen via

Azure-landingszones voor analyse op cloudschaal

  • Artikel

In reactie op de behoefte aan wrijvingloze governance en een platform voor bruikbare inzichten in het bedrijf, vertegenwoordigt cloudanalyse een strategisch ontwerptraject en is gericht op de technische status voor een Azure-analyse- en AI-omgeving.

Het patroon is afhankelijk van de distributie van de gegevens en de bijbehorende pijplijnen tussen domeinen. Dit patroon maakt het eigendom van toegankelijkheid, bruikbaarheid en ontwikkeling mogelijk. Grotendeels op basis van deze patronen bevat analyses op cloudschaal de volgende mogelijkheden:

  • Opslag
  • Gegevensbeheer
  • Gegevensopname
  • Gegevenskwaliteit
  • Toegangsverlening
  • Netwerken
  • Versleuteling
  • Herstellingsvermogen
  • Observeerbaarheid

Notitie

Analyses op cloudschaal zijn gebaseerd op de Start met ondernemingsbrede landingszones volgens het Cloud Adoption Framework en moeten worden beschouwd als een aanvulling hierop.

Analyses op cloudschaal bouwen voort op het Microsoft Cloud Adoption Framework terwijl we onze Well-Architected frameworklens toepassen. Het Microsoft Cloud Adoption Framework biedt prescriptieve richtlijnen en best practices voor operationele cloudmodellen, referentiearchitectuur en platformsjablonen. Het is gebaseerd op echte kennis van enkele van onze meest uitdagende, geavanceerde en complexe omgevingen.

Met cloudanalyses kunnen klanten landingszones bouwen en operationeel maken om analyseworkloads te hosten en uit te voeren. U bouwt de landingszones op basis van beveiliging, governance en naleving. Ze zijn schaalbaar en modulair en ondersteunen autonomie en innovatie.

Analyse op cloudschaal beschouwt vijf kritieke ontwerpgebieden die helpen bij het vertalen van organisatievereisten naar Azure-constructies en -mogelijkheden. Gebrek aan aandacht voor deze ontwerpgebieden creëert doorgaans dissonantie en wrijving tussen de definitie op ondernemingsniveau en de acceptatie van Azure. Analyse op cloudschaal maakt gebruik van deze ontwerpgebieden om te helpen de verschillen tussen on-premises en cloudontwerpinfrastructuur aan te pakken.

Zie voor meer informatie:

Landingszone voor gegevensbeheer

Het hart van analyses op cloudschaal is de beheermogelijkheden. Deze mogelijkheid wordt ingeschakeld via de landingszone voor gegevensbeheer.

Zie Landingszone voor gegevensbeheervoor meer informatie.

Gegevenslandingszone

Data landing zones zijn abonnementen die meerdere analyse- en AI-oplossingen hosten die relevant zijn voor hun respectieve domein of domeinen. Deze abonnementen binnen cloudanalyses vertegenwoordigen primaire bedrijfsgroepen, integrators en enablers. Deze groepen bezitten, werken en bieden vaak een eigen inzicht in de bronsystemen.

Enkele belangrijke punten om rekening te houden met gegevenslandingszones:

  • Er kunnen geautomatiseerde opnamemogelijkheden bestaan in elke gegevenslandingszone. Met deze mogelijkheden kunnen deskundigen externe gegevensbronnen ophalen in de gegevenslandingszone.
  • Een gegevenslandingszone wordt geïnstantieerd op basis van de kernarchitectuur. Het bevat belangrijke mogelijkheden voor het hosten van een analyseplatform.
  • Een gegevenslandingszone kan meerdere gegevensproductenbevatten.

Zie Data landing zonevoor meer informatie.

Gegevensproducten

Een gegevensproduct is alles wat bedrijfswaarde aanstuurt en naar een polyglotarchief wordt overgebracht, zoals de datalandingszone data lake.

Gegevensproducten beheren, organiseren en begrijpen de gegevens binnen en tussen domeinen. Een gegevensproduct is het resultaat van gegevens uit een of meer transactionele systeemintegraties of andere gegevensproducten.

Zie analysegegevensproducten op cloudschaal in Azurevoor meer informatie.

Belangrijk

Bij het opnemen van gegevens uit operationele systemen in een leesgegevensbron, afgezien van controles op gegevenskwaliteit en andere toegepaste gegevens, moeten de gegevens voorkomen dat er andere gegevenstransformaties op worden toegepast. Dit stimuleert de herbruikbaarheid van het gegevensproduct en stelt andere domeinen in staat om, afhankelijk van toegang, te gebruiken voor hun gebruiksvoorbeelden in plaats van meerdere extracties uit hetzelfde operationele systeem.

Operationele uitmuntendheid

Analyses op cloudschaal zijn ontworpen met operationele uitmuntendheid in de kern via selfservice-inschakeling, governance en gestroomlijnde implementaties. Het werkmodel voor gegevensbewerkingen maakt deze kernprincipes mogelijk met behulp van sjablonen voor infrastructuur als code en implementatie. Het maakt ook gebruik van implementatieprocessen met een forking- en vertakkingsstrategie en een centrale opslagplaats.

Voor meer informatie, zie Bewerkingen organiseren.

Andere ontwerpoverwegingen

Om aan de slag te gaan met gegevensbeheer en de landingszones voor gegevensbeheer, moet u ervoor zorgen dat u over de onderliggende architectuurelementen beschikt om een succesvolle implementatie te garanderen.

Volgende stappen