Processen voor gegevensbeheer
Er zijn vier categorieën gegevensbeheerprocessen.
| Procescategorie | Processen |
|---|---|
| processen voor gegevensdetectie om inzicht te hebben in het gegevenslandschap | Een proces voor het ontdekken, in kaart brengen en catalogiseren van data en gegevensentiteiten Een detectieproces voor gegevensprofilering om de kwaliteit van gegevens te bepalen Een proces voor de ontdekking, classificatie en governance van gevoelige gegevens Een detectieproces voor gegevensonderhoud voor CRUD-analyse, zoals uit logboekbestanden, om inzicht te krijgen in het gebruik en onderhoud van gegevens, zoals hoofdgegevens in de hele onderneming |
| gegevensbeheerdefinitieprocessen | Een gemeenschappelijke zakelijke woordenlijst maken en onderhouden in een zakelijke woordenlijst definieert gegevensentiteiten, waaronder hoofdgegevens, namen van gegevenskenmerken, regels voor gegevensintegriteit en geldige indelingen Referentiegegevens definiëren om codesets in de hele onderneming te standaardiseren Classificatieschema's voor gegevensbeheer definiëren om gegevens te labelen om te bepalen hoe deze moeten worden geregeld Beleid en regels voor gegevensbeheer definiëren om de levenscyclus van gegevensentiteiten en documenten te beheren Metrische gegevens en drempelwaarden voor succes definiëren |
| processen voor het afdwingen van beleid en regels voor gegevensbeheer | Een proces voor het automatiseren van toepassing en afdwinging van beleid en regels voor gegevensbeheer Een proces voor het handmatig toepassen en afdwingen van beleidsmaatregelen en regels Gebeurtenisgestuurde, on-demand en timergestuurde (batch) gegevensbeheerprocessen gepubliceerd als services die kunnen worden aangeroepen om te bepalen: Gegevensopname : catalogiseren, classificatie, toewijzing van eigenaar en opslaan Gegevenskwaliteit Beveiliging van gegevenstoegang Gegevensprivacy Gegevensgebruik, bijvoorbeeld delen en ervoor zorgen dat gelicentieerde gegevens alleen worden gebruikt voor goedgekeurde doeleinden Gegevensonderhoud, zoals hoofdgegevens Gegevensretentie Hoofdgegevens en referentiegegevenssynchronisatie |
| Monitoringsprocessen | Gegevensgebruiksactiviteit, gegevenskwaliteit, gegevenstoegangsbeveiliging, gegevensprivacy, gegevensonderhoud en gegevensretentie bewaken en controleren Detectie en oplossing van schending van beleidsregels bewaken |
De algemene zakelijke woordenlijst moet worden gedefinieerd in een zakelijke woordenlijst in een gegevenscatalogus.
Werkgroepen voor gegevensbeheer plannen en ontwikkelen het definiëren en verbeteren van specifieke gegevensdomeinen (bijvoorbeeld klant of leverancier); ze informeren het beheerbord voor gegevensbeheer over de voortgang; en zij zorgen voor goed beheer van een specifiek domein binnen de hele onderneming. Elke werkgroep moet verantwoordelijk zijn voor het definiëren van een specifieke gegevensentiteit of gegevensonderwerpgebied, zoals meerdere gerelateerde entiteiten. Meerdere gegevensentiteiten in het vocabulaire, samen met de beleidsregels en regels, kunnen vervolgens parallel aan worden gewerkt. Zie Rollen en verantwoordelijkheden voor gegevensbeheer voor meer informatie
afbeelding 1: Voorbeeldwerkgroep voor gegevensbeheer
Voor de integratie van de zakelijke woordenlijst van de catalogus met andere technologieën is het vervolgens nodig om consistente algemene gegevensnamen in alle technologieën te verwerken. Voorbeelden van andere technologieën die kunnen worden geïntegreerd met:
- ETL-hulpprogramma's (extractie, transformatie en laden)
- Hulpprogramma's voor gegevensmodellering
- BI-hulpprogramma's, databasebeheersystemen
- Hoofdgegevensbeheer
- Hulpprogramma's voor gegevensvirtualisatie
- Hulpprogramma's voor softwareontwikkeling
Een goede gewoonte voor het maken van een algemene zakelijke vocabulaire is het ontwikkelen van een gegevensconceptmodel. Dit model maakt gebruik van een top-down benadering om gegevensconcepten te identificeren die kunnen worden gebruikt als gegevensentiteiten in een gemeenschappelijke zakelijke woordenlijst. Verschillende werkgroepen voor gegevensbeheer kunnen vervolgens worden toegewezen aan elk gegevensconcept (entiteit) of groep gerelateerde gegevensconcepten (onderwerpgebied). Deze werkgroepen zijn verantwoordelijk voor het beheren van verschillende gegevensentiteiten in het landschap.
Wanneer u een algemene zakelijke woordenlijst bouwt, kunt u gegevenscatalogussoftware gebruiken om automatisch te ontdekken welke gegevens er bestaan in meerdere gegevensarchieven. Deze software helpt bij het identificeren van alle kenmerken die zijn gekoppeld aan specifieke gegevensentiteiten, wat een bottom-up aanpak is.
Meerdere werkgroepen kunnen stapsgewijs een algemene zakelijke woordenlijst snel opbouwen door de top-down benadering van een gegevensconceptmodel te combineren met de bottom-up benadering van geautomatiseerde gegevensdetectie.
Met behulp van een gegevenscatalogus voor geautomatiseerde gegevensdetectie kunt u verschillende gegevens toewijzen aan een gemeenschappelijke woordenlijst. De gegevenscatalogus kan u helpen begrijpen waar de gegevens voor elke specifieke gegevensentiteit in de zakelijke woordenlijst zich in de hele onderneming bevinden.
Beleidsregels en regels voor het beheren van gegevens op verschillende punten in de levenscyclus
Beleidsregels voor gegevensbeheer beschrijven een set regels om de integriteit, kwaliteit, toegangsbeveiliging, privacy en retentie van gegevens te beheren. Er zijn verschillende soorten beleidsregels, waaronder:
- Beleidsregels voor gegevensintegriteit, zoals geldige waarden, referentiële integriteit.
- Beleid voor gegevenskwaliteit met regels voor gegevensstandaardisatie, opschoning en overeenkomende regels.
- Beleid voor gegevensbescherming met beveiligings- en gegevensprivacyregels voor toegang.
- Beleid voor gegevensretentie voor het beheren van de levenscyclus met bewaar-, archief- en back-upregels. Er kunnen meerdere versies van een beleid nodig zijn om dezelfde gegevens in verschillende juridische jurisdicties te beheren.
Het classificatieschema voor gegevensgeheimen heeft vijf classificatieniveaus:
- Publiek
- Alleen intern gebruik
- Vertrouwelijk
- Gevoelige persoonlijke gegevens
- Beperkt
Gegevens beheren door dit classificatieschema te combineren met beleidsregels en regels. Gebruik elk van de vijf niveaus om gegevens te labelen, zoals gevoelige persoonlijke gegevens. Door regels voor gevoelige persoonsgegevens te maken en deze regels toe te voegen aan een beleid, maakt u een beleid voor gevoelige persoonsgegevens. U kunt het beleid koppelen aan het label gevoelige persoonlijke gegevens en vervolgens het label voor gevoelige persoonlijke gegevens toevoegen aan de gegevens. Op deze manier zijn alle gegevens die zijn gelabeld als gevoelige persoonsgegevens onderworpen aan hetzelfde beleid en dezelfde regels. Dit proces staat bekend als beleidsbeheer op basis van tags. Het is flexibel omdat een afzonderlijke regel of een beleid onafhankelijk kan worden gewijzigd. Alle gegevens met het label gevoelige persoonsgegevens vallen onder de nieuwe regels. Een etiket voor gevoelige persoonlijke gegevens kan uit de gegevens worden losgekoppeld, en in plaats daarvan kan een vertrouwelijk etiket worden gebruikt. In dit geval worden de gegevens direct beheerd door een nieuwe set beleidsregels en regels die zijn gekoppeld aan het vertrouwelijke label.
Nadat u beleidsregels en regels in een gegevenscatalogus hebt gedefinieerd voor elke klasse in een classificatieschema voor gegevensbeheer, kunnen ze worden doorgegeven aan andere technologieën vanuit een gegevenscatalogus, via API's, zodat ze deze kunnen afdwingen. In plaats daarvan kan een algemeen platform voor gegevensbeheer dat verbinding kan maken met meerdere gegevensarchieven deze mogelijk afdwingen.
Het moet dan mogelijk zijn om gegevenskwaliteit, privacy, toegangsbeveiliging, gebruik, onderhoud en retentie van specifieke gegevensentiteiten gedurende hun levenscyclus te bewaken.