GPU's beheren met behulp van partitionering (preview)

Artikel
11/23/2024

Van toepassing op: Azure Local, versie 23H2

In dit artikel wordt beschreven hoe u GPU-P beheert met virtuele Arc-machines (VM's) voor Azure Local. Zie GPU's gebruiken voor rekenintensieve workloads voor het gebruik van GPU-P-beheer in AKS die zijn ingeschakeld door Azure Arc.

Met GPU Partitionering (GPU-P) kunt u een grafische verwerkingseenheid (GPU) delen met meerdere workloads door de GPU te splitsen in toegewezen breukpartities.

Belangrijk

Deze functie is momenteel beschikbaar als PREVIEW-versie. Raadpleeg de Aanvullende voorwaarden voor Microsoft Azure-previews voor juridische voorwaarden die van toepassing zijn op Azure-functies die in bèta of preview zijn of die anders nog niet algemeen beschikbaar zijn.

Beperkingen

Houd rekening met de volgende beperkingen bij het gebruik van de GPU-P-functie:

GPU-partitionering wordt niet ondersteund als uw configuratie niet homogeen is. Hier volgen enkele voorbeelden van niet-ondersteunde configuraties:
- GPU's van verschillende leveranciers in hetzelfde systeem combineren.
- Het gebruik van verschillende GPU-modellen uit verschillende productfamilies van dezelfde leverancier in hetzelfde systeem.
U kunt geen fysieke GPU toewijzen als discrete apparaattoewijzing (DDA) en als partitionable GPU (GPU-P). U kunt het toewijzen als DDA of als een partitionerbare GPU, maar niet beide.
U kunt slechts één GPU-partitie toewijzen aan een VIRTUELE machine.
Partities worden automatisch toegewezen aan de VIRTUELE machines. U kunt geen specifieke partitie voor een specifieke VIRTUELE machine kiezen.
Op dit moment biedt GPU-partitionering op Azure Local geen ondersteuning voor livemigratie van VM's. Maar VM's kunnen automatisch opnieuw worden opgestart en geplaatst waar GPU-resources beschikbaar zijn als er een fout opgetreden is.
U kunt uw GPU partitioneren met behulp van De Opdrachtregelinterface (CLI) van Azure. U wordt aangeraden Azure CLI te gebruiken om GPU-partities te configureren en toe te wijzen. U moet er handmatig voor zorgen dat de homogene configuratie wordt onderhouden voor GPU's op alle computers in uw systeem.

Vereisten

Zie GPU's voorbereiden voor Azure Local voor vereisten en om uw azure-VM's lokaal en Arc voor te bereiden en ervoor te zorgen dat uw GPU's zijn voorbereid en gepartitioneerd.

Een GPU koppelen tijdens het maken van een Arc-VM

Volg de stappen die worden beschreven in Virtuele Arc-machines maken in Azure Local en gebruik de aanvullende details van het hardwareprofiel om GPU toe te voegen aan uw maakproces. Voer het volgende uit:

az stack-hci-vm create --name $vmName --resource-group $resource_group --admin-username $userName --admin-password $password --computer-name $computerName --image $imageName --location $location --authentication-type all --nics $nicName --custom-location $customLocationID --hardware-profile memory-mb="8192" processors="4" --storage-path-id $storagePathId --gpus GpuP

Zie az stack-hci-vm create voor meer informatie.

Een GPU koppelen na het maken van een Arc-VM

Gebruik de volgende CLI-opdracht om de GPU te koppelen:

az stack-hci-vm stop --name your_VM_name --resource-group your_resource_group

U kunt de partitiegrootte opgeven in de opdracht, zoals hieronder wordt weergegeven. Partitiegrootten zijn hetzelfde als die minPartitionVRAM in Get-VMHostPartitionableGpu Hyper-V. U kunt de opdracht ook gebruiken zonder de partitiegrootte op te geven, zoals te zien is in het bovenstaande voorbeeld.

az stack-hci-vm gpu attach --resource-group "test-rg" --custom-location "test-location" --vm-name "test-vm" --gpus GpuP

Nadat de GPU-partitie is gekoppeld, worden in de uitvoer de volledige VM-gegevens weergegeven. U kunt controleren of de GPU's zijn gekoppeld door de sectie hardwareprofiel virtualMachineGPUs te bekijken. De uitvoer ziet er als volgt uit:

"properties":{
	"hardwareProfile":{
		"virtualMachineGPUs":[
			{
				"assignmentType": "GpuP",
				"gpuName": null,
				"partitionSizeMb": 3648
			}
         ],

Zie az stack-hci-vm gpu voor meer informatie over de gpu-attach-opdracht.

Een GPU loskoppelen

Gebruik de volgende CLI-opdracht om de GPU los te koppelen:

az stack-hci-vm gpu detach --resource-group "test-rg" --custom-location "test-location" --vm-name "test-vm" --gpus GpuP

Nadat de GPU-partitie is losgekoppeld, worden in de uitvoer de volledige VM-details weergegeven. U kunt bevestigen dat de GPU's zijn losgekoppeld door het hardwareprofiel virtualMachineGPUste controleren. De uitvoer ziet er als volgt uit:

"properties":{
	"hardwareProfile":{
		"virtualMachineGPUs":[],

Zie az stack-hci-vm gpu voor meer informatie over de gpu-attach-opdracht.

Volgende stappen

GPU's beheren met discrete apparaattoewijzing

Delen via