Delen via

Het vooraf samengestelde model voor de extractie van entiteiten gebruiken in Power Automate

  • Artikel

  1. Aanmelden bij Power Automate.

  2. Selecteer in het linkerdeelvenster Mijn stromen en selecteer vervolgens Nieuwe stroom>Geautomatiseerd cloudstroom.

  3. Geef uw stroom een naam, selecteer Wanneer er een nieuwe e-mail binnenkomt (V3) (Office 365 Outlook) onder Kies de trigger van uw flow en selecteer vervolgens Maken.

  4. Selecteer + Nieuwe stap.

  5. In de invoer Zoeken in alle connectors en acties voert u html naar tekst in om Html naar tekst (preview) in de lijst met acties te zoeken en te selecteren.

  6. Selecteer de tekst onder het lint en selecteer Hoofdgedeelte in de lijst Dynamische inhoud. Dit zal de hoofdtekst van uw document omzetten in platte tekst.

  7. Selecteer + Nieuwe stap>AI Builder>Entiteiten uit tekst extraheren met het standaardmodel in de lijst Acties. (Als u in plaats daarvan uw eigen model wilt gebruiken, selecteert u Entiteiten uit tekst extraheren met een van uw aangepaste modellen.)

  8. Selecteer in de invoer Taal uw taal of voer deze in.

  9. Selecteer in de invoer Tekst De inhoud als platte tekst in de lijst Dynamische inhoud.

    Kies een actie.

  10. Tijdens de opeenvolgende acties kunt u alle kolommen gebruiken die door het AI Builder-model zijn geëxtraheerd. U kunt bijvoorbeeld een e-mail verzenden met de kolommen Entiteitstype en Entiteitswaarde.

    Een actie kiezen.

Gefeliciteerd! U hebt een stroom gemaakt die gebruikmaakt van een model voor de extractie van entiteiten. Selecteer Opslaan in de rechterbovenhoek en selecteer Testen om uw stroom uit te proberen.

Parameters

Invoer

Naam Vereist Type Beschrijving Waarden
Tekst Ja string Tekst die moet worden geanalyseerd Tekstzinnen
Taal Ja string Taal van de te analyseren tekst Lijst met vooraf gedefinieerde talen of een taalcode (bijvoorbeeld: en, fr, zh_chs, ru)

Uitvoer

Naam Type Beschrijving Waarden
Entiteitstype string Type entiteit Voorbeeld: Datum/tijd of Organisatie
Entiteitswaarde string Inhoud van de entiteit Voorbeeld: 1 juni of Contoso
Betrouwbaarheidsscore zwevend De betrouwbaarheid van de voorspelling van het model Waarde in het bereik van 0 tot 1. Waarden dicht bij 1 duiden op een groter vertrouwen in de nauwkeurigheid van de geëxtraheerde waarde
Startlocatie integer Waar het eerste teken van de entiteit in de regel verschijnt
Aantal tekens integer Hoe lang de entiteit is

Vooraf gebouwd model voor het extraheren van entiteiten
AI Builder in Power Automate overzicht