Samengesteld model voor de extractie van entiteiten
Het vooraf samengestelde model voor de extractie van entiteiten herkent specifieke gegevens in een tekst die van belang zijn voor uw bedrijf. Het model stelt vast wat belangrijke elementen zijn in een tekst en classificeert deze vervolgens in vooraf gedefinieerde categorieën. Op deze manier kunt u ongestructureerde gegevens omzetten in gestructureerde gegevens die door een machine kunnen worden gelezen. U kunt vervolgens de gegevens verwerken om informatie of feiten uit de tekst te onttrekken en vragen te beantwoorden.
Het vooraf samengestelde model is direct klaar voor gebruik. Zie voor informatie over het aanpassen van uw entiteitsextractie aan uw specifieke behoeften Overzicht van het aangepaste model voor de extractie van entiteiten.
Gebruiken in Power Apps
De extractie van entiteiten verkennen
U kunt u het model voor entiteitsextractie uitproberen voordat u besluit het te importeren in uw stroom.
Meld u aan bij Power Apps of Power Automate.
Selecteer in het linkerdeelvenster ... Meer>AI-hub.
Selecteer onder Een AI-mogelijkheid ontdekken de optie AI-modellen.
(Optioneel) Als u AI-modellen permanent in het menu wilt houden voor gemakkelijke toegang, selecteert u het punaisepictogram.
Selecteer Entiteitsextractie - Belangrijke elementen uit de tekst extraheren en classificeren in vooraf gedefinieerde categorieën.
Selecteer vooraf gedefinieerde tekstvoorbeelden voor analyse of voeg uw eigen tekst toe, selecteer Tekst analyseren om te zien hoe het model uw tekst analyseert.
De formulebalk gebruiken
U kunt uw AI Builder-model voor de extractie van entiteiten integreren in Power Apps Studio door de formulebalk te gebruiken. Zie voor meer informatie Power Fx in AI Builder-modellen gebruiken in Power Apps (preview).
Gebruiken in Power Automate
Als u dit vooraf samengestelde model in Power Automate wilt gebruiken, kunt u meer informatie vinden in Het vooraf samengestelde model voor de extractie van entiteiten gebruiken in Power Automate.
Ondersteunde gegevensindeling en talen
- Documenten mogen niet meer dan 5000 tekens bevatten.
- Ondersteunde talen:
- Engels
- Chinees (Vereenvoudigd)
- Frans
- Duits
- Portugees
- Italiaans
- Spaans
Ondersteunde entiteitstypen
Entity | Beschrijving |
---|---|
Leeftijd | Leeftijd van een persoon, plaats of ding, opgehaald als een getal |
Boole-waarde | Positieve of negatieve reacties, opgehaald als een Booleaanse waarde |
Plaats | Plaatsnamen, opgehaald als een tekenreeks |
Kleur | Primaire kleuren en kleurtonen in het kleurenspectrum, opgehaald als een tekenreeks |
Continent | Namen van continenten, opgehaald als een tekenreeks |
Land of regio | Namen van landen en regio's, opgehaald als een tekenreeks |
Datum en tijd | Datums, tijden, dagen van de week en maanden ten opzichte van een punt in de tijd, geëxtraheerd als tekenreeks |
Duur | De duur, opgehaald als een tekenreeks, in de standaardindeling voor tijdsduur |
E-mailen | E-mailadressen, geëxtraheerd als tekenreeks |
Gebeurtenis | Namen van gebeurtenissen, opgehaald als een tekenreeks |
Language | Namen van talen, opgehaald als een tekenreeks |
Geld | Geldbedragen, opgehaald als een getal |
Getal | Hoofdtelwoorden in cijfers of letters, opgehaald als een getal |
Rangtelwoord | Rangtelwoorden in cijfers of letters, opgehaald als een getal |
Organisatie | Namen van organisaties, associaties en bedrijven, geëxtraheerd als tekenreeks |
Percentage | Percentages in cijfers of letters, opgehaald als een getal |
Persoonsnaam | De gedeeltelijke of volledige naam van een persoon, geëxtraheerd als tekenreeks |
Telefoonnummer | Telefoonnummers in de standaardnotatie voor de Verenigde Staten, opgehaald als een tekenreeks |
Snelheid | Snelheid, geëxtraheerd als getal |
Staat/provincie | Namen en afkortingen voor staten in de Verenigde Staten, opgehaald als een tekenreeks |
Adres | Genummerde adressen, straten of wegen, plaats, provincie en postcode in de standaardnotatie voor de Verenigde Staten, opgehaald als een tekenreeks |
Temperatuur | Temperatuur, opgehaald als een getal |
URL | URL's en koppelingen van websites, geëxtraheerd als tekenreeks |
Gewicht | Gewicht, geëxtraheerd als getal |
Postcode | Postcodes in de standaardnotatie voor de Verenigde Staten, opgehaald als een tekenreeks |
Uitvoer van model
De modeluitvoer geeft de geïdentificeerde entiteiten en de bijbehorende entiteitstypen weer. Bijvoorbeeld:
Invoertekst: "De kosten voor nutsvoorzieningen zijn met 7% gestegen op ons kantoor in Boston"
Modeluitvoerentiteiten:
Entity | Entiteitstype |
---|---|
7% | Percentage |
Boston | Plaats |
Volgende stap
gebruik het vooraf gebouwde model voor entiteitsextractie in Power Automate