Zelfstudies voor het gebruik van Azure-services met Azure Data Lake Storage

Dit artikel bevat koppelingen naar zelfstudies die laten zien hoe u verschillende Azure-services gebruikt met Data Lake Storage.

Lijst met zelfstudies

Azure-service	Stapsgewijze handleiding
Azure Synapse Analytics	Aan de slag met Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory	Gegevens laden in Azure Data Lake Storage met Azure Data Factory
Azure Databricks	Gebruiken met Azure Databricks
Azure Databricks	Gegevens extraheren, transformeren en laden met Azure Databricks
Azure Databricks	Toegang tot Data Lake Storage-gegevens met Azure Databricks met behulp van Spark
Azure Event Grid	Het Data Lake Capture-patroon implementeren om een Databricks Delta-tabel bij te werken
Azure Machine Learning	Toegang tot gegevens in Azure Storage-services
Azure Data Box	Azure Data Box gebruiken om gegevens te migreren van een on-premises HDFS-archief naar Azure Storage
HDInsight	Azure Data Lake Storage gebruiken met Azure HDInsight-clusters
HDInsight	Gegevens extraheren, transformeren en laden met behulp van Apache Hive in Azure HDInsight
Power BI	Gegevens analyseren in Data Lake Storage met behulp van Power BI
Azure Data Explorer	Query's uitvoeren op gegevens in Azure Data Lake met behulp van Azure Data Explorer
Azure Cognitive Search	Azure Data Lake Storage-documenten indexeren en doorzoeken (preview)

Notitie

Deze tabel bevat niet de volledige lijst met Azure-services die Data Lake Storage ondersteunen. Zie Azure-services die ondersteuning bieden voor Azure Data Lake Storage voor een lijst met ondersteunde Azure-services, hun ondersteuningsniveau. Zie Opnemen, verwerken en analyseren om te zien hoe services zijn ingedeeld in categorieën zoals opnemen, downloaden, verwerken en visualiseren.