Flowlet-transformatie in toewijzingsgegevensstroom

VAN TOEPASSING OP: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tip

Probeer Data Factory uit in Microsoft Fabric, een alles-in-één analyseoplossing voor ondernemingen. Microsoft Fabric omvat alles, van gegevensverplaatsing tot gegevenswetenschap, realtime analyses, business intelligence en rapportage. Meer informatie over het gratis starten van een nieuwe proefversie .

Gegevensstromen zijn beschikbaar in Zowel Azure Data Factory als Azure Synapse Pipelines. Dit artikel is van toepassing op toewijzingsgegevensstromen. Als u geen ervaring hebt met transformaties, raadpleegt u het inleidende artikel Gegevens transformeren met behulp van een toewijzingsgegevensstroom.

Gebruik de stroomlettransformatie om een eerder gemaakte stroomstroomstroomlet voor toewijzingsgegevens uit te voeren. Zie Flowlets in toewijzingsgegevensstroom | voor een overzicht van stroomstromen Microsoft Docs

Notitie

De stroomlettransformatie in Azure Data Factory- en Synapse Analytics-pijplijnen is momenteel beschikbaar als openbare preview

Configuratie

De stroomlettransformatie bevat de volgende configuratie-instellingen

Flowlet

Selecteer de stroomlet die u wilt uitvoeren. Zodra de stroomlet is geselecteerd, kunt u invoerkolommen toewijzen op het tabblad Toewijzing.

Toewijzing

Als de geselecteerde stroomlet invoerkolommen bevat, kunt u kolommen uit de invoerstroom toewijzen aan de verwachte invoerkolommen in de stroomlet. Deze toewijzing van de kolommen voor toewijzingsgegevensstromen aan de stroomlet is wat ervoor zorgt dat de stroomlets kunnen fungeren als herbruikbare fragmenten van toewijzingsgegevensstroomlogica voor mogelijk veel toewijzingsgegevensstromen.

Script voor gegevensstroom

Syntaxis

<incomingStream>
<transformation> ~> <transformationName>
<outputStream>

Opmerking

source1 derive(Test = "test") ~> DerivedColumn1
DerivedColumn1 output() ~> output1