Del via

Ytelsesoptimalisering for intelligente programarbeidsbelastninger

  • Artikkel

Ytelseseffektivitet er arbeidsbelastningens evne til å skalere effektivt for å oppfylle kravene som stilles til den av brukerne. Overvåking av ytelsen til den intelligente programarbeidsbelastningen er avgjørende for å sikre at den fungerer effektivt og effektivt.

Arbeidsbelastningsteamet må etablere viktige ytelsesmålinger, regelmessig gjennomgå systemytelsen og diagnostisere eventuelle problemer raskt. Effektiv overvåking og diagnostiske prosedyrer bidrar til å opprettholde systemets pålitelighet og brukertilfredshet.

Definer ytelsesmål

Identifisering av viktige ytelsesmåleverdier innebærer å bestemme de viktige målingene som sporer fremdriften mot å oppnå ytelsesmål for arbeidsbelastning. Disse måleverdiene gir en kvantifiserbar måte å måle og forbedre ytelseseffektiviteten på.

Når du identifiserer viktige måleverdier du skal fokusere på, bør du vurdere måleverdier relatert til kapasitet, responstid, avbøyningsfrekvens og engasjement og resultater:

  • Kapasitet: Gjennomstrømming og samtidighet er eksempler på kapasitetsmåledata. Gjennomstrømming henviser til evnen til å håndtere et bestemt antall transaksjoner i løpet av en gitt tidsperiode. En agent kan for eksempel håndtere 200 000 nettpratøkter per måned. Vurder også sesongvariasjoner og den forventede maksimale toppen av samtidige samtaler. Samtidighet er en måling av samtidige brukere eller handlinger. En agent kan for eksempel håndtere maksimalt 5000 samtidige nettprater i høysesongen. Forståelse av målvolumer bidrar til å validere målarkitekturen og skaleringen.

  • Svartid: Ventetid og innlastingstid er vanlige måledata for svartid. Ventetid er tiden det tar å svare på en forespørsel (200 millisekunder). Lastetid er tiden det tar for en agent å bli aktiv og svare på den første meldingen. Forstå forventet maksimal ventetid for agenten for å svare på spørringer, og definer en tilnærming for håndtering av langvarige handlinger (f.eks. å vente på at et eksternt system skal returnere data).

  • Avvisningsfrekvens: Når det gjelder samtalebasert kunstig intelligens, er avvisning en indikator som representerer prosentandelen av forespørsler som fullføres på en selvbetjent måte som ellers ville blitt håndtert av kundeservicerepresentanter. Med andre ord henviser det til antall oppgaver et team ikke lenger må håndtere på grunn av automatisering. Optimalisering av avvisningsfrekvensen for agenten er et av de viktigste fokusområdene for organisasjoner for å oppnå sine forretningsmål, fra avkastning på investering (ROI) og kundetilfredshet (CSAT), til forbedring av agentens generelle ytelse. Microsoft Copilot Studio gir en oversikt over ytelsen til agenten, inkludert nøkkelindikatorer som løsningsfrekvens, eskaleringsfrekvens og CSAT.

  • Engasjement og resultater: Sporing av samtaleengasjement og resultater er avgjørende for å måle agent ytelsesmålinger og identifisere forbedringsområder. Finn ut mer i Måling av agentengasjement og Måling av agentresultater.

Ytelsesplanlegging

Ressurser i arbeidsbelastningen har ytelsesbegrensninger. Ytelsesbegrensninger gjelder for funksjoner i hver tjeneste. Du må forstå begrensningene ved ressursene i arbeidsbelastningen og ta hensyn til disse begrensningene i utformingsbeslutninger. Du må for eksempel finne ut om ressursbegrensninger gjør at du må endre utformingstilnærmingen eller endre ressursene helt.

  • Forstå målvolumer. Målvolumer bidrar til å validere målarkitekturen og -skaleringen, lisensieringsaspektene ved agent og den potensielle effekten på Dataverse-lagring for samtaleutskrifter.
  • Forstå plattformgrenser. Når du integrerer den intelligente programarbeidsbelastningen med eksterne systemer, for eksempel gjennom Power Automate- eller HTTP-forespørsler, er det viktig å validere at hver komponent kan håndtere belastningen.
  • Identifiser flaskehalser. Mål gjennomstrømning og responstid for å identifisere komponentene i systemet som kan bli problematiske etter hvert som arbeidsbelastningen vokser. Identifiser flaskehalser i ende-til-ende-prosessen ved hjelp av funksjoner for prosessutvinningsanalyse som omarbeid og årsaksanalyse.

Finn ut mer: Anbefalinger for ytelsesoptimaliseringsplanlegging

Ytelsesovervåking

Ytelsesoptimalisering trenger data for å kunne måle den gjeldende ytelsen til en arbeidsbelastning eller flyt i forhold til ytelsesmålene. Samle inn en tilstrekkelig mengde og variasjon av data for å måle ytelsen til koden og infrastrukturen nøyaktig mot fastsatte ytelsesmål. Sørg for at hver komponent og flyt i arbeidsbelastningen automatisk genererer kontinuerlige og meningsfulle måledata og logger.

Overvåk ytelsen til den intelligente programarbeidsbelastningen på en årvåken måte for å sikre at den fungerer med maksimal effektivitet.

Copilot Studio gir omfattende bruksklare analyser som lar deg forstå en agents bruk og KPI-er.

Du kan se rapporter relatert til:

  • Ytelse og bruk
  • Kundetilfredshet
  • Øktinformasjon
  • Emnebruk
  • Fakturerte økter

I tillegg til de opprinnelige analysefunksjonene i Copilot Studio kan du sende telemetridata til Application Insights. Finn ut mer i Registrere telemetri med Application Insights. Overvåk ytelsen kontinuerlig og oppdag avvik ved hjelp av verktøy som Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights og varsler.

Definer nøkkelindikatorene som du har tenkt å overvåke for å måle hvor vellykket den intelligente programarbeidsbelastningen er, for eksempel engasjementsfrekvens, løsningsgrad og avbøyningsgrad. Gå først gjennom de opprinnelige instrumentbordene for å forstå de tilgjengelige dataene. Deretter bestemmer du om oppretting av en egendefinert rapport bedre dekker dine spesifikke behov.

Finn ut mer:

Kontinuerlig ytelsesoptimalisering

Proaktiv optimalisering av ytelse innebærer å implementere tiltak for å forbedre og øke ytelsen til arbeidsbelastningen før det oppstår problemer. Proaktive tiltak inkluderer identifisering av potensielle flaskehalser, overvåking av ytelsesmålinger og implementering av optimaliseringer for å sikre at arbeidsbelastningen går effektivt og oppfyller ytelsesmål.

For å kontinuerlig forbedring av din intelligente applikasjonsarbeidsbelastning, planlegg regelmessige gjennomganger av agentytelsen:

Ytelsesindikator Definisjon
Løsningsfrekvens Prosentandel av brukerforespørsler som løses av agenten uten at det kreves eskalering til en kundeservicerepresentant.
Engasjementsgrad Prosentandel av totalt antall engasjerte økter. En økt anses som engasjert når en bruker samhandler med agent på en meningsfull måte, for eksempel ved å utløse et ikke-systememne, eskalere økten eller starte et basisemne.
Avbruddsfrekvens Prosentandel av engasjerte økter som avsluttes uten å nå en løsning eller eskalering. I hovedsak måler den hvor ofte brukere forlater eller slutter å samhandle med agenten før problemet deres løses eller eskaleres til en representant.
Eskaleringshyppighet Prosentandelen av engasjerte økter som eskaleres til en representant. Denne måleverdien er nøkkelen til å forstå hvor ofte agenten ikke klarer å løse brukerspørringer på egen hånd og krever menneskelig inngripen.
Ukjente ytringer Forekommer når agentens NLU-modell ikke kan samsvare en brukerinndata med noen forhåndsdefinerte hensikter eller emner. Systemet kan ikke fastslå brukerens hensikt basert på inndataene.
CSAT Kundetilfredshet.
Emner med lav løsningsgrad Henviser til samtaleemner som ofte ikke klarer å løse brukerspørsmål effektivt. Disse emnene fører ofte til brukermisnøye, frafall eller eskalering til en representant.

Denne gjennomgangen hjelper til med å prioritere oppdateringsetterslep for agenter. Hvis for eksempel ukjente ytringer ofte eskaleres til en kundeservicerepresentant, bør du benytte anledningen til å forbedre omdirigeringen. Analyser brukermønstre som utløser basis og ukjente ytringer, og lær opp eksisterende emner eller opprett nye emner for å utstyre agenten slik at de bedre kan imøtekomme brukerbehov.

Finn ut mer: