Bruk R i Power Query-redigering

R-språket er et kraftig programmeringsspråk som mange statistikere, dataforskere og dataanalytikere bruker. Du kan bruke R i Power BI Desktops Power Query-redigering til å:

• Klargjøre datamodeller.
• Opprett rapporter.
• Gjør datarensing, avansert dataforming og semantisk modellanalyse, som inkluderer manglende datafullføring, prognoser, klynger og mer.

Installer R

Du kan laste ned R gratis fra CRAN Repository.

Installer mus

Som en forutsetning må du installere musbiblioteket i R-miljøet. Uten mus fungerer ikke eksempelskriptkoden som den skal. Muspakken implementerer en metode for å håndtere manglende data.

Slik installerer du musbiblioteket:

1. R.exe Start programmet, for eksempelC:\Program Files\Microsoft\R Open\R-3.5.3\bin\R.exe.

2. Kjør installasjonskommandoen fra R-ledeteksten:

   install.packages('mice') 
   

Bruk et R-skript i Power Query-redigering

Hvis du vil demonstrere bruk av R i Power Query-redigering, bruker dette eksemplet en semantisk børsmodell i en .csv fil.

1. Last ned EuStockMarkets_NA.csv filen. Husk hvor du lagrer den.

2. Last inn filen i Power BI Desktop. Velg Hent datatekst>/CSV på Hjem-fanen.

   

3. Velg EuStockMarkets_NA.csv filen, og velg deretter Åpne. CSV-dataene vises i dialogboksen Tekst/CSV-fil .

   

4. Velg Last inn for å laste inn dataene fra filen. Når Power BI Desktop har lastet inn dataene, vises den nye tabellen i Felter-ruten .

   

5. Hvis du vil åpne Power Query-redigering, velger du Transformer data fra Hjem-båndet.

   

6. Velg Kjør R-skript fra Transformer-fanen. Redigeringsprogrammet for Kjør R-skript vises. Rad 15 og 20 har manglende data, det samme gjør andre rader du ikke kan se i bildet. Følgende trinn viser hvordan R fullfører disse radene for deg.

   

7. I dette eksemplet skriver du inn følgende skriptkode i Skript-boksen i kjør R-skriptvinduet.

      library(mice)
      tempData <- mice(dataset,m=1,maxit=50,meth='pmm',seed=100)
      completedData <- complete(tempData,1)
      output <- dataset
      output$completedValues <- completedData$"SMI missing values"
   

   Merk

   Det kan hende du må overskrive en variabel kalt utdata for å kunne opprette den nye semantiske modellen på riktig måte med filtrene.

8. Velg OK. Power Query-redigering viser en advarsel om personvern.

   

9. Velg Fortsett i advarselsmeldingen. Angi alle datakildene til Offentlig for at R-skriptene skal fungere som de skal i Power Bi-tjeneste, i dialogboksen Personvernnivåer som vises.

   

   Hvis du vil ha mer informasjon om personverninnstillinger og deres implikasjoner, kan du se Personvernnivåer for Power BI Desktop.

10. Velg Lagre for å kjøre skriptet.

    Når du kjører skriptet, ser du følgende resultat:

    

    Når du velger Tabell ved siden av Utdata i tabellen som vises, presenteres tabellen, som vist i illustrasjonen nedenfor.

    

    Legg merke til den nye kolonnen i Felter-ruten kalt completedValues. Kolonnen for manglende smiverdier har noen manglende dataelementer. Ta en titt på hvordan R håndterer dette i neste del.

    Med bare fem linjer med R-skript fylte Power Query-redigering ut de manglende verdiene med en prediktiv modell.

Opprette visualobjekter fra R-skriptdata

Vi kan nå opprette et visualobjekt for å se hvordan R-skriptkoden med musbiblioteket fullfører de manglende verdiene.

Du kan lagre alle fullførte visualobjekter i én Power BI Desktop .pbix-fil og bruke datamodellen og R-skriptene i Power Bi-tjeneste.

Merk

Du kan laste ned en PBIX-fil med alle disse trinnene fullført.

Når du har lastet opp PBIX-filen til Power Bi-tjeneste, må du utføre andre trinn for å aktivere oppdatering av tjenestedata og oppdaterte visualobjekter:

• Aktiver planlagt oppdatering for semantisk modell: Hvis du vil aktivere planlagt oppdatering for arbeidsboken som inneholder den semantiske modellen med R-skript, kan du se Konfigurere planlagt oppdatering. Denne artikkelen inneholder også informasjon om lokale datagatewayer.

• Installer en gateway: Du trenger en lokal datagateway (personlig modus) installert på maskinen der filen og R er plassert. Den Power Bi-tjeneste får tilgang til arbeidsboken og gjengir eventuelle oppdaterte visualobjekter på nytt. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se bruke personlige gatewayer i Power BI.

Hensyn og begrensninger

Det finnes noen begrensninger for spørringer som inkluderer R-skript opprettet i Power Query-redigering:

• Alle R-datakildeinnstillinger må være satt til Offentlig. Alle andre trinn i en Power Query-redigering spørring må også være offentlige.

  Hvis du vil gå til datakildeinnstillingene, velger du Filalternativer>og innstillinger>for datakildeinnstillinger i Power BI Desktop.

  

  Velg én eller flere datakilder i dialogboksen Innstillinger for datakilde, og velg deretter Rediger tillatelser. Angi personvernnivået til offentlig.

  

• Hvis du vil planlegge oppdatering av R-visualobjekter eller semantisk modell, aktiverer du planlagt oppdatering og installerer en lokal datagateway (personlig modus) på datamaskinen som inneholder arbeidsboken og R. Du kan ikke bruke en enterprise gateway til å oppdatere semantiske modeller som inneholder R-skript i Power Query.

Relatert innhold

Det finnes mange ting du kan gjøre med R og egendefinerte spørringer. Utforsk og form dataene akkurat slik du vil at de skal vises.

• Kjør R-skript i Power BI Desktop
• Bruke en ekstern R-IDE med Power BI
• Opprett visualobjekter ved hjelp av R-pakker i Power Bi-tjeneste