Mål: Organisasjoner har en standardopplæringsplan som gir nye brukere et utgangspunkt. Alle utviklere har vært gjennom grunnleggende Power Automate-opplæring.
Indikatorer:
Bruk Microsofts opplæringsressurser og akkrediteringskunnskap som er anskaffet gjennom sertifiseringsprogrammer
Mål: Organisasjoner dokumenterer godtatte prioriteringer og bekymringer, innledningsvise utkast for å håndtere fundamentale aspekter ved Power Automate håndteres. Strategiplanen defineres med en skjevhet i forhold til en modell av typen "CoE-ledet – forretningsstøttet"
Indikatorer:
Retningslinjer på høyt nivå for å løse problemer med nettverk, sikkerhet og infrastruktur er definert
Interessentroller og ansvarsområder er definert (forretning, CoE, sikkerhet, samsvar og administrator)
Mål: Strategisk planleggingsdokument er beriket slik at parametere for sikkerhet på organisasjonsnivå og styringsnivå er håndtert.
Indikatorer:
Parametere for nettverksklargjøring, inkludert VM-databehandling, maskingrupper og VNET-konfigurasjon, er definert
Strategien for administrasjon av legitimasjon/tilgang er godt definert – beslutningstakere, administratorer og CoE-brukere og tilhørende roller og rettigheter er dokumentert.
Sikkerhetskontroller og RBAC-policyer er dokumentert
Strategien for datakryptering/oppbevaring og administrasjon er definert
Forretningskontinuitet og plan for nødgjenoppretting er på plass
Mål: Strategisk planleggingsdokument inneholder idéer om avanserte rapporteringskonstrukter, AI-basert automatiseringsstrategi, prosessutvinningsverktøy med vekt på en "forretningsledet – CoE-støttet" modell
Indikatorer:
Detaljert analyse av drifts- og funksjonsnivå, inkludert KDK, maskinadministrasjon, avkastningskalkulator, lisensutnyttelse, vanlige unntakslister og de viktigste utviklerne er definert.
Mål: Strategisk planleggingsdokument er komplett med nødvendige revideringer av og til. Forretnings- og teknologiteam er innrettet etter strategi og tilhørende investeringer.
Indikatorer:
Strategi for å automatisere styringsbaserte manuelle prosesser – ALM, maskinadministrasjon, DLP, tilgangsadministrasjon og lisensadministrasjon.
Utform gode fremgangsmåter som deles med andre i Power Automate-fellesskapet.
Mål: Innledende utforming har fått definert omgang for å støtte eksperimentering med Power Automate etter hvert som organisasjonen gjør seg kjent med verktøyet.
Indikatorer:
Utformingsperspektiver rundt bruken av API kontra brukergrensesnitt er utforsket
Miljøavgrensing (utv/test/prod) er ikke veletablert.
Mål: Utforming har for definert omfang for å støtte noen få roboter i produksjonsmiljøet som tar for seg grunnleggende automatiseringsbehov i en avdeling. Organisasjonen er fortsatt svært tidlig i automatiseringsreisen.
Indikatorer:
Utformingshensyn i forbindelse med logging og behandling av legitimasjon er fremdeles på et rudimentært trinn.
Klare skillelinjer mellom (utv/test/prod) er etablert på dette tidspunktet.
Personalet har en klar forståelse av når API bør brukes kontra brukergrensesnittet fra et designperspektiv.
Mål: Utformingen har fått definert omfang mot å støtte mange roboter for produksjonsbruksbehov for organisasjonen. Organisasjonen har kommet et stykke videre i automatiseringsreisen.
Indikatorer:
Logging og legitimasjonsbehandling er veletablert fra et utformingsperspektiv.
Integrering av verktøy for identitetssikkerhet og tilgangsadministrasjon i infrastrukturen er godt satt opp.
Standarder for kodegjennomgang er godt definert.
Utforming av unntakshåndteringsmodeller med Try-Catch-Finally-mønster
Vurder lagringsteknologi som skaleres proporsjonalt
Mål: Utformingen har fått definert omfang mot å støtte mange roboter på tvers av tverrfunksjonelle team for produksjonsbruk – bruk av AI/ML, tilpassede koblinger og avansert feilhåndtering.
Indikatorer:
Utformingshensyn rundt malutforming av vanlige mønstre og fremgangsmåter er godt etablert.
Det defineres klare utformingsstrategier/kursplaner for bruk av egendefinerte koblinger.
Utforming av tilstandssonder for apper for å kontrollere tilgjengeligheten til den kritiske delen av systemene, for eksempel belastningsfordelingsansvarlige og trafikkledere.
Mål: Utformingen er modnet og løser alle arkitektoniske utfordringer fra et infrastruktur-, sikkerhets- og styringperspektiv i samsvar med de overordnede organisasjonsretningslinjene.
Indikatorer:
Funksjoner for automatisk skalering – utformingstenking rundt bruk av maskingrupper basert på prosessvolum er godt satt opp.
Avanserte funksjoner for sporing av endringer for å støtte proaktiv overvåking støttes
Utformingshensyn for å håndtere midlertidige feil i en skyinfrastruktur
Mål: Startlommer for suksess realiseres fra et implementeringspunkt. CoE validerer gjennomførbarheten av løsningen ved å bygge konseptgodkjenning for å støtte scenarioer for enkel bruk.
Indikatorer:
Utøvere utvikler grunnleggende sky- og skrivebordsflyter for å forstå funksjonalitet for verktøyet på grunnivå.
Testingen er begrenset til et konseptgodkjenningsnivå.
Overvåking er manuell.
Implementering er begrenset til et generelt utviklingsmiljø.
Mål: Implementeringen er rettet mot bygging av mange roboter som støtter tverrfunksjonelle team for produksjonsbruk med skjevhet i forhold til høy motstandskraft og gjenbrukbarhet.
Indikatorer:
Egendefinerte koblinger, API-støtte (for innebygde apper) er bygget av profesjonelle utviklere for å gjøre det mulig for selvlærte utviklere å bygge automatisering.
Gjenbrukbare maler for både sky- og skrivebordsflyter brukes.
Avkastningsberegning er automatisert.
Prosesser implementeres ved å bruke AI Builder.
Parallell kjøring av arbeidsbelastninger for å forbedre gjennomstrømningen implementeres
Testing av forretningskomponenter utføres godt (validering av andre komponenter, behandling av arbeidsbelastning, prosessforgrening, unntakshåndtering og ytelsesmåling)
Mål: Omfanget av distribusjon/administrasjon mot støtte av mange roboter for produksjonsbruk. Organisasjonen har kommet et stykke videre i automatiseringsreisen.
Indikatorer:
ALM er automatisert – forløp for eksport, distribusjon, import på plass
Statiske analyser er ennå ikke implementert, validering og verifisering foregår manuelt
Rollerettigheter som definerer selvlært utvikler / administrator / sikkerhetsrevisor på tvers av miljøer, er implementert.
Konfigurasjonsbehandling og oppdateringer på tvers av flere maskiner administreres ved hjelp av verktøy som Intune eller SCCM.
Overvåknings-/rapporteringsmetrikk (ved bruk av Power BI / tilsvarende rapporteringsverktøy) fra et robotutviklingsperspektiv er på plass (kanskje ikke i sanntid)
Mål: Distribusjonsomfanget er rettet mot støtting av roboter som betjener tverrfunksjonelle team for produksjonsbruk med skjevhet i forhold til optimalisering og effektivitet.
Indikatorer:
Utnytt Dataverse til å bygge spesifikke instrumentbord for brukstilfellet.
Legg til VM Insights-løsning i Log Analytics-arbeidsområdet
Konfigurere tilkoblingstester ved hjelp av Tilkoblingsovervåking i Azure
Nettverksdistribusjon fra et standpunkt med høy tilgjengelighet er fullført – implementering av Azure-tilgjengelighetssoner, Azure-nødgjenoppretting er på plass.
Overvåknings-/rapporteringsmetrikk (ved bruk av Power BI / tilsvarende rapporteringsverktøy) fra et robotutviklingsperspektiv er på plass (i sanntid)
Mål: Distribusjons-/administrasjonsomfanget er i en moden tilstand. Organisasjonen er godt utstyrt for å distribuere og administrere løsninger på en effektiv måte og sikre en høy grad av elastisitet.
Indikatorer:
Bruk Azure Monitor for å overvåke arbeidsbelastninger og ressursutnyttelse.
Oppdag avvikende virkemåte ved å angi varsler, visuelle logger og overvåking.
Logg nettverkstrafikk ved hjelp av NSG-loggflyter (nettverkssikkerhetsgrupper) ved å bruke Azure Network Watcher
Mål: En ser for seg at sikkerhet og styring skal støtte mange roboter for produksjonsbruk. Organisasjonen har kommet et stykke videre i automatiseringsreisen.
Indikatorer:
Tilkobling til gateway/maskin er automatisert.
Lisensbehandling er en automatisert prosess, lisenser tilordnes / tilordnes ikke basert på behov for team-/avdelingsutnyttelse.
Sikkert legitimasjonslager og rotasjon på plass.
Tilgangsbehandling er automatisert for å administrere tilgang etter behov til filbaner, artefakter og apper.
Bruk av Dataverse Teams og Microsoft Entra-grupper for effektivt å styre brukertillatelser.
Se gjennom koblingsbruk i PPAC (Power Platform-administrasjonssenteret).
Mål: Sikkerhet og styring er rettet mot støtting av roboter som betjener tverrfunksjonelle team for produksjonsbruk med skjevhet i forhold til optimalisering og effektivitet.
Indikatorer:
Proaktiv overvåking på plass.
Implementer blokkering på tvers av leiere for å begrense tilgang for tredjepartsleiere.
Implementer detaljerte DLP-definisjoner på endepunkter for koblinger.
Sikre at standarder for overholdelse av samsvar er oppfylt, basert på bransje (for eksempel PCI DSS – datasikkerhetsstandard for betalingskortindustrien osv.)
Mål: Sikkerhet og styring er i en moden tilstand. Organisasjonen er godt utstyrt for å sikre og styre løsninger på en effektiv måte og sikre en høy grad av elastisitet.
Indikatorer:
Implementer SIEM (hendelsesbehandling for sikkerhetsinformasjon) for å levere intelligent sikkerhetsanalyse og trusselintelligens.
Opprett en prosess for oppdaging av apper for å identifisere nye apptilkoblinger (ved hjelp av verktøy for administrasjon av appsikkerhet, for eksempel Microsoft Cloud App Security-administrasjon).
Mål: Organisasjonen utvider automatiseringsfotavtrykket mens de fortsatt evaluerer gjennomførbarhet fra et skaleringsperspektiv. Fostring er rettet mot å støtte og fremme utviklere som har en god forståelse av Power Automate.
Indikatorer:
Tildel roller og ansvarsområder basert på individuelle jobbfunksjoner
Automatisering av produktmestere
Automatiseringsutviklere
CoE-team for automatisering
Etabler kontaktpunkter og strøm kundeemner, der målet er å evangelisere og støtte automatisering på tvers av organisasjonen.
Mål: Organisasjonen anser Power Automate som en aktuell løsning. Organisasjonen modner i automatiseringsreisen, og med dette kommer mange "læringsøyeblikk". "Fostring" på dette nivået er innrettet mot å støtte det økende antallet lidelser som er typisk for økende modenhet.
Indikatorer:
Signaler på automatisering støtter andre selvlærte utviklere mens de går gjennom en "prøv-feil-vellykket"-syklus.
Selvlærte utviklere går mot å fremme produksjonsløsninger, samtidig som de får støtte gjennom hvert trinn av kollegaer.
Mål: Organisasjonen er i en moden tilstand i automatiseringsreisen.
Indikatorer:
Tilby individuelle anerkjennelser og karrierebaner til lovende selvlærte utviklere.
Oppmuntre selvlærte utviklere til å blogge om det de har lært og automatiseringsreisen, slik at det kan komme til nytte for andre entusiaster i startfasen.
