Del via


Last ned samtaleutskrifter i Power Apps

Du kan vise, eksportere og laste ned utskrifter av kundesamhandlinger med agenten i både Power Apps og Copilot Studio. Informasjonen som hver app eksporterer, er litt forskjellig.

Denne artikkelen omhandler nedlasting av samtaleutskriftene i Power Apps og hvordan du bruker dem til å opprette rapporter i Power BI. Hvis du vil laste ned utskrifter direkte i Copilot Studio, kan du se Last ned samtaleutskrifter i Copilot Studio.

Som standard laster Power Apps ned samtaleutskrifter fra de siste 30 dagene. Du kan endre oppbevaringsperioden.

Notat

  • Hvis du ikke lenger har tilgang til miljøet ditt, må du opprette en støtteforespørsel i Power Platform-administrasjonssenteret.

  • For agenter i personlige utviklermiljøer logger ikke Copilot Studio samtaleutskrifter i ConversationTranscript-tabellen.

Forutsetning

Vis og eksporter samtaleutskrifter fra Power Apps-portalen

  1. Logg på Power Apps.

  2. I sideruten velger du Tabeller og deretter Alle.

    Skjermbilde som viser Alle valgt i Tabeller-noden.

  3. Skriv inn "diskusjon" i søkeboksen.

  4. Velg tabellen ConversationTranscript.

    Det åpnes en side for ConversationTranscript-tabellen.

  5. Velg Eksporter>Eksporter data på den øverste menylinjen.

    Det tar noen minutter å kompilere dataene for eksport.

    Skjermbilde som viser Eksporter-menyen med alternativet Eksporter data.

  6. Det kan ta et par minutter før Power Apps klargjør dataene for eksport, og velg deretter Last ned eksporterte data.

    Filen lagres som et ZIP-arkiv på standard nedlastingsplassering for nettleseren.

Forstå samtaleutskrifter

Samtaleavskriften er en CSV-fil (kommadelte verdier). Tabellen nedenfor beskriver de viktigste feltene i samtaleutskriftene.

Felt Description Eksempel
Content Hele utskriften i JSON-format Se Innholdsfelt
ConversationStartTime Tidspunktet for samtalestart (ikke tidspunktet da utskriftsoppføringen ble skrevet til datalageret) 2021-04-19T20:39:09Z
ConversationTranscript Den unike identifikator for raden i Dataverse-tabellen 28eccb77-xxxx-4a63-985f-ffaaadd6f391
Metadata JSON som inkluderer agent-ID-en, leier-ID-en og agentnavnet {"BotId": "aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee", "AADTenantId": "bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff", "BotName": "Test Bot"}
Name Navnet på den egendefinerte raden opprettet fra ConversationId, fulgt av BotId og av batch number. Partinummeret angir rekkefølgen når det er flere analytiske økter for samtalen. Klassiske roboter inkluderer ikke partinummeret. 8YYe8iif49ZKkycZLe7HUO-o_198eca5f-xxxx-4ae6-8c08-835d884a8688_0
Bot_ConversationTranscript Agent-IDen aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee
Created on Datoen og klokkeslettet da utskriftsoppføringen ble opprettet 2021-04-20T02:40:13Z

Innholdsfelt

Feltet Content er en rålogg over alle aktivitetene som brukerne har hatt med agenten. Vanlige aktivitetstyper inkluderer melding og hendelse:

  • Meldingsaktiviteter representerer innholdet som vises i en samtale. Meldingsaktiviteter kan inneholde tekst, tale, interaktive kort og binære eller ukjente vedlegg.
  • Hendelsesaktiviteter formidler programmatisk informasjon fra en klient eller kanal til agenten.

Hvis du vil ha mer informasjon om aktivitetstyper, kan du se Aktivitetsskjema for Bot Framework.

Tabellen nedenfor beskriver noen av nøkkelfeltene i innholds-JSON-filen:

Key Description
ID Den unike GUID-en for aktivitetsobjektet
valueType Verditypen som er lagret i aktiviteten. dikterer hvilken informasjon aktiviteten oppgir (Vanlige aktivitetsverdityper)
timestamp Tidsstempel for når aktiviteten ble generert i Epdiagram-format (antall sekunder siden midnatt UTC 1. januar 1970)
type Aktivitetstypen, for eksempel message, event eller trace
replyToId ID-en for aktiviteten som den gjeldende aktiviteten svarer på
from Inneholder feltene id og role:
  • id – ID-en for aktiveringen
  • role – inneholder 0 eller 1
    • 0 – aktiviteten kommer fra agenten
    • 1 – aktiviteten kommer fra brukeren som samhandler med agenten
Merk:
id kan brukes til å beregne antall aktive brukere som samhandler med agenten, hvis lerretet sender inn en unik ID for brukeren. Hvis lerretet ikke sender en ID, sendes det en unik ID per samtale.
ID-en hash-kodes før den skrives til utskriften av sikkerhets- og personvernhensyn.
channelId ID-en for kanalen der aktiviteten kommer fra, for eksempel directline, msteams eller facebook
textFormat Formatet til teksten, for eksempel plain eller markdown
attachments Dynamiske, omfattende data knyttet til aktiviteten, for eksempel AdaptiveCards, HeroCards eller Carousel data
text Teksten for aktiviteter for message
value Felter som er spesifikke for aktiviteten basert på verditypen, og dette feltet inneholder mesteparten av den nyttige informasjonen
channeldata Inneholder kanaldata:
  • for meldinger:
    • DialogTraceDetail
    • DialogErrorDetail
    • VariableDetail (inneholder verdien som er tilordnet en variabel)
    • CurrentMessageDetail
  • for hendelser:
    • cci_trace_id
    • traceHistory
    • enableDiagnostics
    • clientTimestamp
    • clientActivityId
name Navnet på hendelsesaktiviteten, for eksempel SetPVAContext

Vanlige aktivitetsverdityper

Aktivitetsverditype Description
ConversationInfo Om samtalen kommer fra Copilot Studio-testruten (isDesignMode) og samtalens nasjonale innstilling
CSATSurveyRequest Brukeren blir presentert for en undersøkelse om kundetilfredshet (CSAT)
CSATSurveyResponse Brukeren svarer på en CSAT-undersøkelse
DialogRedirect Brukeren omdirigeres til et annet emne
ImpliedSuccess Brukeren har nådd en spørsmålsnode i emnet, der én av betingelsene refererer til CSAT-systememnet Bekreftet suksess, eller kaller systemsystemet Slutt på samtale
IntentRecognition Brukeren utløste et emnet
PRRSurveyRequest Brukeren ble spurt om emnet besvarte spørsmålet deres fra emnet Slutt på samtale
PRRSurveyResponse Brukerens svar på om emnet besvarte spørsmålet deres fra emnet Slutt på samtale
SessionInfo Typen (unengaged eller engaged), resultatet (Escalated, Resolved, Abandon), og antall aktiveringer for økten
VariableAssignment En verdi har blitt tilordnet til en variabel

Bygg egendefinerte Power BI-rapporter fra samtaleutskrifter

En nyttig måte å tilnærme seg bygging av egendefinerte rapporter fra samtaleutskrifter er å se på antallet meldinger som må behandles.

Enkel tilnærming

Koble Power BI til Dataverse med en Power BI-dataflyt. Annen infrastruktur er ikke nødvendig, og alle oppføringer hentes fra Dataverse med hver oppdatering.

Diagram som viser dataflyten fra Dataverse til Power BI-modellen.

Fordeler Ulemper
Enklest implementering. Oppdateringstiden kan øke etter hvert som antall utskrifter økes.
Høye kostnader for lagring i Dataverse.

Standard Azure Data Lake Storage-metode

Eksportere Dataverse-data til Azure Data Lake Storage. Denne metoden krever en Azure Data Lake Storage-konto, men ingen annen Azure-infrastruktur.

Bruk en Power Platform-dataflyt for klargjøring av data i utskriftene, og trekk ut dataene i et strukturert skjema.

Power BI oppdaterer data fra dataflyten. Power Platform og Power BI administrere all databehandlingsinfrastruktur. Oppføringer for en bestemt dag hentes fra Dataverse med hver oppdatering.

Diagram som viser data som strømmer fra Dataverse inn i Azure Data Lake Storage, behandlet av Power Platform og Power BI.

Fordeler Ulemper
Lav lagringskostnad i Azure Data Lake Storage.
En svært enkel implementering.
Ingen Azure-databehandling kreves.
Oppdateringstiden kan øke etter hvert som antall utskrifter økes hver dag.

Azure Data Lake Storage+ Synapse-tilnærming

Datastørrelsen i standardmetoden Azure Data Lake Storage kan føre til langsomme oppdateringer eller andre driftsproblemer. I det tilfellet kan du bruke Azure Synapse Analytics og integrere den i Power BI.

Diagram med data som flyter fra Dataverse til Azure Data Lake, og som behandles av Azure Synapse og Power Platform.

Fordeler Ulemper
Oppdateringstiden er konstant.
En svært enkel implementering.
Lav lagringskostnad i Azure Data Lake Storage.
Beregn kostnader for Azure Synapse.

Endre standard oppbevaringsperiode

En Power Apps-masseslettingsjobb fjerner automatisk agentutskrifter som er eldre enn 30 dager. Hvis du vil beholde utskriftene lenger, avbryter du den eksisterende jobben og oppretter en ny som kjører på en annen tidsplan.

Avbryte den eksisterende masseslettingsjobben

  1. I Power Apps velger du Innstillinger>Avanserte innstillinger.

    Skjermbilde av Power Apps-menyen med Avanserte innstillinger fremhevet.

    Dynamics 365-portalen åpnes i en ny kategori.

  2. Velg cirkumflekstegn ved siden av Innstillinger og deretter Dataadministrasjon under System.

    Skjermbilde av menyen Innstillinger med Dataadministrasjon uthevet.

  3. Velg Massesletting av oppføringer.

  4. I listen Visning velger du Regelmessige masseslettingssystemjobber.

    Skjermbilde av listen over regelmessige masseslettingsjobber.

  5. Velg jobben Masseslett oppføringer av diskusjonsavskrift som er eldre enn én måned.

    Skjermbilde av en liste over masseslettingsjobber der den første er uthevet.

  6. Velg Flere handlinger-listen, velg Avbryt.

    Skjermbilde av listen Flere handlinger med Avbryt uthevet.

Opprett en ny masseslettingsjobb

  1. Hvis du vil starte veiviseren for massesletting, velger du Ny, og deretter velger du Neste i veiviseren.

  2. Angi følgende søkekriterier:

    • I Søk etter-listen velger du ConversationTranscripts.
    • Velg ConversationStartTime, velg Eldre enn X måneder, og angi "12".
      Denne innstillingen beholderutskriftene i 12 måneder. Velg en annen sammenligning og verdi hvis du vil.
    • Velg SchemaType, la er lik stå, og skriv inn "powervirtualagents".

    Skjermbilde av innstillingene for søkevilkår for massesletting av jobber.

  3. Velg Neste.

  4. Skriv inn et navn for jobben, velg Kjør denne jobben etter, og angi 1. Velg en annen tidsplan hvis du ikke vil at jobben skal kjøres hver dag.

    Skjermbilde av navn på massesletting av jobber og kjøring.

  5. Velg Neste, og velg deretter Send.

Tips for å få mest mulig ut av samtaleutskriftene

Variabler kan brukes til å lagre data som er relevante for agentinnholdet eller agentbrukeren. Ved å analysere variabelen og verdien fra samtaleutskriften kan du filtrere eller dele inn dataene etter variabelen.

Samtaleutskrifter kan referere til innhold kun etter ID. I en omdirigeringsnode refereres det for eksempel bare til emnet etter ID-en. Du får navnet på dette emnet ved å slå opp IDen i agentinnholdet.