Oversikt over strukturert og frihåndsdokumentbehandling i Microsoft Syntex
Obs!
Til og med juni 2025 kan du prøve et begrenset antall strukturerte dokumenter og frihåndsdokumentbehandling og andre valgte Syntex-tjenester uten kostnad hvis du har konfigurert fakturering for bruk. Hvis du vil ha informasjon og begrensninger, kan du se Prøve Microsoft Syntex og utforske tjenestene.
Bruk den strukturerte dokumentbehandlingsmodellen (oppsettsmetoden) til automatisk å identifisere felt- og tabellverdier. Det fungerer best for strukturerte eller halvstrukturerte dokumenter, for eksempel skjemaer og fakturaer.
Bruk frihåndsdokumentbehandlingsmodellen (frihåndsvalgmetode) til automatisk å trekke ut informasjon fra ustrukturerte dokumenter og frihåndsdokumenter, for eksempel brev og kontrakter.
Obs!
Microsoft respekterer personvernet og eierskapet til dataene du bruker til å lære opp og behandle modeller i Syntex. Ingen av organisasjonens data brukes eller overføres av Microsoft for å lære opp AI-modeller, modeller med store språk eller andre modeller. Dataene forblir sikre i organisasjonens leier. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Microsofts databeskyttelse og personvern.
Innføring i strukturerte modeller og frihåndsmodeller
Microsoft Syntex bruker dokumentbehandling for Microsoft Power Apps AI Builder (tidligere kjent som skjemabehandling) til å opprette strukturerte og frihånds dokumentbehandlingsmodeller i SharePoint-dokumentbiblioteker.
Du kan bruke dokumentbehandling for AI Builder til å opprette strukturerte eller frihånds dokumentbehandlingsmodeller som bruker maskinlæringsteknologi til å identifisere og trekke ut nøkkelverdipar og tabelldata fra strukturerte eller halvstrukturerte dokumenter, for eksempel skjemaer og fakturaer, og ustrukturerte eller frihåndsdokumenter, for eksempel kontrakter og korrespondanse.
Organisasjoner mottar ofte fakturaer i store mengder fra ulike kilder, for eksempel e-post, faks og e-post. Det kan ta lang tid å behandle disse dokumentene og legge dem inn i en database manuelt. Ved å bruke KUNSTIG intelligens til å trekke ut tekst, nøkkelverdipar og tabeller fra dokumentene dine, automatiserer Syntex denne prosessen.
Obs!
Hvis du vil ha flere ideer om hvordan du bruker disse modellene i organisasjonen, kan du se Komme i gang med innføring og scenarioer og brukstilfeller.
Du kan for eksempel opprette en strukturert eller frihånds dokumentbehandlingsmodell som identifiserer alle dokumenter som lastes opp til dokumentbiblioteket. Fra hvert dokument kan du deretter trekke ut og vise bestemte data som er viktige for deg.
Du bruker eksempelfiler til å lære opp modellen og definere informasjonen som skal trekkes ut fra skjemaet. Oppsettet i dokumentet læres opp ved å lære opp modellen. Du trenger bare fem skjemadokumenter for å komme i gang. Syntex analyserer eksempelfilene for nøkkelverdipar, og du kan også manuelt identifisere de som kanskje ikke er oppdaget. AI Builder lar deg teste nøyaktigheten til modellen på eksempelfilene dine.
Du kan bare opprette en strukturert eller frihånds dokumentbehandlingsmodell i SharePoint-dokumentbiblioteker som den er aktivert for. Hvis den er aktivert, kan du se alternativet Klassifiser og trekk ut i dokumentbiblioteket.
Hvis du trenger den aktivert i dokumentbiblioteket, kontakter du Microsoft 365-administratoren.
Krav og begrensninger
Hvis du vil ha informasjon om krav du bør vurdere når du velger denne modellen, kan du se Krav og begrensninger for modeller i Microsoft Syntex.