Del via


Bruk chatpanelet Copilot for datavitenskap og datateknikk (forhåndsvisning)

Viktig

Denne funksjonen er i forhåndsversjon.

Copilot for datavitenskaps- og datateknikknotatblokker er en AI-assistent som hjelper deg med å analysere og visualisere data. Det fungerer med lakehouse-tabeller, Power BI-datasett og pandaer/spark-datarammer, og gir svar og kodesnutter direkte i notatblokken. Den mest effektive måten å bruke Copilot på, er å laste inn dataene som en dataramme. Du kan bruke chattepanelet til å stille spørsmålene dine, og AI-en gir svar eller kode til å kopiere til notatblokken. Den forstår dataenes skjema og metadata, og hvis data lastes inn i en dataramme, har den også bevissthet om dataene i datarammen. Du kan be Copilot om å gi innsikt i data, opprette kode for visualiseringer eller gi kode for datatransformasjoner, og den gjenkjenner filnavn for enkel referanse. Copilot effektiviserer dataanalyse ved å eliminere kompleks koding.

Notat

Azure OpenAI-aktivering

  • Azure OpenAI må være aktivert i Fabric på leiernivå.

Notat

Hvis arbeidsområdet er klargjort i et område uten GPU-kapasitet, og dataene ikke er aktivert for å flyte på tvers av geografiske områder, vil Copilot ikke fungere som de skal, og du vil se feil.

Vellykket kjøring av Chat-Magics installasjonscelle

  1. Hvis du vil bruke Copilot-ruten, må installasjonscellen for chat-magi utføres i Spark-økten.

    Skjermbilde som viser den utførte notatblokkcellen.

    Viktig

    Hvis Spark-økten avsluttes, avsluttes også konteksten for chat-magi, og konteksten for den Copilot ruten slettes også.

  2. Kontroller at alle disse betingelsene er oppfylt før du fortsetter med den Copilot chatruten.

Åpne chattepanelet Copilot i notatblokken

  1. Velg Copilot-knappen på notatblokkbåndet

    Skjermbilde som viser Copilot båndet.

  2. Hvis du vil åpne Copilot, velger du Copilot-knappen øverst i notatblokken.

  3. Chattepanelet Copilot åpnes på høyre side av notatblokken.

  4. Et panel åpnes for å gi oversiktsinformasjon og nyttige koblinger.

    Skjermbilde som viser Copilot nyttig koblingsrute.

Viktige funksjoner

  • ai-hjelp: Generer kode, spørringsdata og få forslag til å akselerere arbeidsflyten.
  • datainnsikt: Hurtigdataanalyse og visualiseringsfunksjoner.
  • Forklaringer: Copilot kan gi naturlige språkforklaringer av notatblokkceller, og kan gi en oversikt over notatblokkaktivitet mens den kjøres.
  • Rette feil: Copilot kan også løse kjørefeil i notatblokken etter hvert som de oppstår. Copilot deler kontekst med notatblokkcellene (utdata) og kan gi nyttige forslag.

Viktige merknader

  • Unøyaktigheter: Potensialet for unøyaktigheter finnes. Se nøye gjennom ai-generert innhold.
  • datalagring: Kundedata lagres midlertidig for å identifisere skadelig bruk av kunstig intelligens.

Komme i gang med Copilot chat i notatblokker

  1. Copilot for Data Science og Data Engineering tilbyr nyttige startmeldinger for å komme i gang. «Last inn data fra lakehouse i en dataramme» eller «Generer innsikt fra data».

    Skjermbilde som viser Copilot startmeldinger.

  2. Hvert av disse valgene sender ut chattekst i tekstpanelet. Som bruker må du fylle ut de spesifikke detaljene for dataene du vil bruke.

  3. Deretter kan du skrive inn alle typer forespørsler du har i chatteboksen.

    Skjermbilde som viser Copilot startmeldinger.

Regelmessig bruk av chattepanelet Copilot

  • Jo mer spesifikt du beskriver målene dine i chatpaneloppføringene, jo mer nøyaktig Copilot svar.
  • Du kan «kopiere» eller «sette inn» kode fra chattepanelet. To knapper tillater inndata av elementer direkte i notatblokken øverst i hver kodeblokk.
  • Hvis du vil fjerne samtalen, velger du skjermbilde som viser Copilot oppryddingsledeteksten.-ikonet øverst for å fjerne samtalen fra ruten. Den fjerner ruten for inndata eller utdata, men konteksten forblir i økten til den avsluttes.
  • Konfigurer personverninnstillingene for Copilot med kommandoen %configure_privacy_settings, eller kommandoen %set_sharing_level i biblioteket for chatmagi.
  • Gjennomsiktighet: Les vårt gjennomsiktighetsnotat for mer informasjon om data og algoritmebruk.