Hva er Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric er en bedriftsklar, ende-til-ende analyseplattform. Det forener databevegelse, databehandling, inntak, transformasjon, hendelsesruting i sanntid og rapportbygging. Den støtter disse funksjonene med integrerte tjenester som Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Intelligence, Data Warehouse og Databaser.
Fabric gir en sømløs, brukervennlig SaaS-opplevelse. Den integrerer separate komponenter i en sammenhengende stabel. Det sentraliserer datalagring med OneLake og bygger inn AI-funksjoner, noe som eliminerer behovet for manuell integrering. Med Fabric kan du effektivt transformere rådata til handlingsrettet innsikt.
Notat
Er du en ny utvikler som jobber med Fabric? Er du interessert i å dele din erfaring med å komme i gang og hjelpe oss med å gjøre forbedringer? Vi vil gjerne snakke med deg! Registrer deg her hvis du er interessert.
Stofffunksjoner
Microsoft Fabric forbedrer produktivitet, databehandling og AI-integrering. Her er noen av de viktigste funksjonene:
- Rollespesifikke arbeidsbelastninger: Tilpassede løsninger for ulike roller i en organisasjon, og gir hver bruker de nødvendige verktøyene.
- OneLake: En enhetlig datainnsjø som forenkler databehandling og tilgang.
- Copilot-støtte: AI-drevne funksjoner som hjelper brukerne ved å gi intelligente forslag og automatisere oppgaver.
- integrasjon med Microsoft 365: sømløs integrasjon med Microsoft 365-verktøy, noe som forbedrer samarbeid og produktivitet på tvers av organisasjonen.
- Azure AI Foundry: benytter Azure AI Foundry for avanserte funksjoner for kunstig intelligens og maskinlæring, slik at brukere kan bygge og distribuere AI-modeller effektivt.
- Enhetlig databehandling: Sentralisert dataoppdagelse som forenkler styring, deling og tilgang.
Samling med SaaS Foundation
Microsoft Fabric er bygget på en Programvare som tjenesteplattform (SaaS). Det angir nye og eksisterende komponenter fra Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory og mer i ett enkelt miljø.
Fabric integrerer arbeidsbelastninger som Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, Industry solutions, Databases og Power BI i en SaaS-plattform. Hver av disse arbeidsbelastningene er skreddersydd for distinkte brukerroller som dataingeniører, forskere eller lagerfagfolk, og de tjener en bestemt oppgave. Fordelene med Stoff inkluderer:
- Ende-til-ende integrert analyse
- Konsekvente, brukervennlige opplevelser
- Enkel tilgang og gjenbruk av alle aktiva
- Samlet datainnsjølagring som bevarer data på sin opprinnelige plassering
- Ai-forbedret stabel for å akselerere datareisen
- Sentralisert administrasjon og styring
Fabric sentraliserer dataoppdagelse, administrasjon og styring ved automatisk å bruke tillatelser og arve datafølsomhetsetiketter på tvers av alle elementene i serien. Styring drives av Purview, som er bygget inn i Fabric. Denne sømløse integreringen lar skapere fokusere på å produsere sitt beste arbeid uten å administrere den underliggende infrastrukturen.
Komponenter i Microsoft Fabric
Fabric tilbyr følgende arbeidsbelastninger, hver tilpasset for en bestemt rolle og oppgave:
Power BI- – Power BI lar deg enkelt koble til datakilder, visualisere og finne ut hva som er viktig, og dele det med hvem som helst eller alle du ønsker. Denne integrerte opplevelsen gir bedriftseiere tilgang til alle data i Fabric raskt og intuitivt og for å ta bedre beslutninger med data. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er Power BI?
Databaser – Databaser i Microsoft Fabric er en utviklervennlig transaksjonsdatabase, for eksempel Azure SQL Database, som gjør det enkelt å opprette den operative databasen i Fabric. Ved hjelp av speilingsfunksjonen kan du samle data fra ulike systemer i OneLake. Du kan kontinuerlig replikere den eksisterende dataeiendommen direkte til Fabrics OneLake, inkludert data fra Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake og Fabric SQL-database. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se SQL-database i Microsoft Fabric og Hva speiler i stoff?
Data Factory – Data Factory gir en moderne dataintegreringsopplevelse for å innta, klargjøre og transformere data fra et rikt sett med datakilder. Den inneholder enkelheten i Power Query, og du kan bruke mer enn 200 opprinnelige koblinger til å koble til datakilder lokalt og i skyen. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er Data Factory i Microsoft Fabric?
Industry Solutions – Fabric leverer bransjespesifikke dataløsninger som tar for seg unike bransjebehov og utfordringer, og inkluderer databehandling, analyse og beslutningstaking. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Industry Solutions i Microsoft Fabric.
Real-Time Intelligence – Sanntidsintelligens er en ende-til-ende-løsning for hendelsesdrevne scenarier, strømming av data og datalogger. Den muliggjør uthenting av innsikt, visualisering og handling på data i bevegelse ved å håndtere datainntak, transformasjon, lagring, analyse, visualisering, sporing, KUNSTIG INTELLIGENS og sanntidshandlinger. Real-Time hub i Real-Time Intelligence gir et bredt utvalg av no-code-koblinger, som konvergerer til en katalog med organisatoriske data som er beskyttet, styrt og integrert på tvers av Fabric. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er Real-Time Intelligence in Fabric?.
Data Engineering – Fabric Data Engineering gir en Spark-plattform med flotte redigeringsopplevelser. Den gjør det mulig å opprette, administrere og optimalisere infrastrukturer for innsamling, lagring, behandling og analyse av store datavolumer. Fabric Sparks integrering med Data Factory lar deg planlegge og organisere notatblokker og Spark-jobber. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er datateknikk i Microsoft Fabric?
Fabric Data Science – Fabric Data Science gjør det mulig å bygge, distribuere og operasjonalisere maskinlæringsmodeller fra Fabric. Den integreres med Azure Machine Learning for å gi innebygd eksperimentsporing og modellregister. Dataforskere kan berike organisatoriske data med prognoser, og forretningsanalytikere kan integrere disse prognosene i BI-rapportene sine, noe som gir et skifte fra beskrivende til prediktiv innsikt. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er datavitenskap i Microsoft Fabric?
Fabric Data Warehouse – Fabric Data Warehouse gir bransjeledende SQL-ytelse og -skala. Den skiller databehandling fra lagring, noe som muliggjør uavhengig skalering av begge komponentene. I tillegg lagrer den opprinnelig data i det åpne Delta Lake-formatet. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er datalagring i Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric gjør det mulig for organisasjoner og enkeltpersoner å gjøre store og komplekse datarepositorier om til handlingsbare arbeidsbelastninger og analyser, og er en implementering av datanettarkitektur. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er et datanett?
OneLake: Samlingen av innsjøer
Microsoft Fabric-plattformen forener OneLake- og lakehouse-arkitekturen på tvers av en bedrift.
OneLake
En datainnsjø er grunnlaget for alle fabric-arbeidsbelastninger. I Microsoft Fabric kalles denne innsjøenOneLake. Den er innebygd i plattformen og fungerer som en enkelt butikk for alle organisasjonsdata.
OneLake er bygget på ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Det gir en enkelt SaaS-opplevelse og en leierbutikk for data som betjener både profesjonelle og borgerutviklere. Det forenkler brukeropplevelsen ved å fjerne behovet for å forstå komplekse infrastrukturdetaljer som ressursgrupper, RBAC, Azure Resource Manager, redundans eller områder. Du trenger ikke en Azure-konto for å bruke Fabric.
OneLake forhindrer datasiloer ved å tilby ett enhetlig lagringssystem som gjør dataoppdagelse, deling og konsekvent policyhåndhevelse enkelt. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er OneLake?
OneLake- og lakehouse-datahierarki
OneLakes hierarkiske utforming forenkler ledelsen for hele organisasjonen. Fabric inkluderer OneLake som standard, så ingen forhåndsklargjøring er nødvendig. Hver leier får én enhetlig OneLake med ett filsystemnavneområde som strekker seg over brukere, områder og skyer. OneLake organiserer data i beholdere for enkel håndtering. Leieren tilordner roten til OneLake og er på øverste nivå i hierarkiet. Du kan opprette flere arbeidsområder (som er som mapper) i en leier.
Bildet nedenfor viser hvordan Fabric lagrer data i OneLake. Du kan ha flere arbeidsområder per leier og flere lakehouses i hvert arbeidsområde. Et lakehouse er en samling filer, mapper og tabeller som fungerer som en database over en datainnsjø. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er et innsjøhus?.
Alle utviklere og forretningsenheter i leieren kan opprette sine egne arbeidsområder i OneLake. De kan innta data i lakehouses og begynne å behandle, analysere og samarbeide på disse dataene , på samme måte som å bruke OneDrive i Microsoft Office.
Databehandlingsmotorer for stoff
Alle Microsoft Fabric-databehandlingsopplevelser er forhåndskonfigurert med OneLake, på samme måte som Office-apper bruker automatisk organisatoriske OneDrive. Opplevelsene som datateknikk, datalager, datafabrikk, Power BI og Real-Time intelligens osv. bruk OneLake som sin opprinnelige butikk uten ekstra oppsett.
Med OneLake kan du umiddelbart montere eksisterende PaaS-lagringskontoer ved hjelp av funksjonen Snarvei. Du trenger ikke å overføre eksisterende data. Snarveier gir direkte tilgang til data i Azure Data Lake Storage. De muliggjør også enkel datadeling mellom brukere og programmer uten å duplisere filer. I tillegg kan du opprette snarveier til andre lagringssystemer, slik at du kan analysere data på tvers av skyen med intelligent hurtigbufring som reduserer utgående kostnader og bringer data nærmere databehandling.
Real-Time hub: samlingen av datastrømmer
Den Real-Time huben er en grunnleggende plassering for data i bevegelse. Det gir en enhetlig SaaS-opplevelse og et logisk sted for strømming av data for hele leieren. Den viser data fra alle kilder, slik at brukere kan oppdage, innta, administrere og reagere på dem. Den inneholder både strømmer og KQL-database tabeller. Strømmer inkluderer datastrømmer, Microsoft-kilder (for eksempel Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDCog PostgreSQL DB CDC), og Fabric-hendelser (Stoffhendelser og eksterne hendelser fra Azure, Microsoft 365 eller andre skyer).
Den Real-Time huben gjør det enkelt å oppdage, innta, administrere og bruke data i bevegelse fra en rekke ulike kilder for å samarbeide og utvikle strømmeprogrammer på ett sted. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er Real-Time huben?
Stoffløsninger for uavhengige programvareleverandører
Hvis du er en uavhengig programvareleverandør (ISV-er) som ønsker å integrere løsningene dine med Microsoft Fabric, kan du bruke en av følgende baner basert på ønsket integreringsnivå:
- Interop – Integrer løsningen med OneLake Foundation og opprett grunnleggende forbindelser og interoperabilitet med Fabric.
- Utvikle på Fabric – Bygg løsningen på toppen av Fabric-plattformen eller bygge inn stofffunksjonaliteter sømløst i eksisterende programmer. Du kan enkelt bruke Fabric-funksjoner med dette alternativet.
- bygg et stoff – Opprett tilpassede arbeidsbelastninger og opplevelser i Fabric som skreddersyr tilbudene dine for å maksimere innvirkningen i Fabric-økosystemet.
Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Fabric ISV partner økosystem.