Del via


Speiling av Azure SQL administrert forekomst (forhåndsversjon)

Speiling i stoff gir en enkel opplevelse for å unngå komplisert ETL (Extract Transform Load) og integrere den eksisterende Azure SQL administrert forekomst-eiendommen med resten av dataene dine i Microsoft Fabric. Du kan kontinuerlig replikere eksisterende SQL administrert forekomst-databaser direkte til Fabrics OneLake. I Fabric kan du låse opp kraftig forretningsintelligens, kunstig intelligens, Dataingeniør ing, datavitenskap og datadelingsscenarioer.

Hvis du vil ha en opplæring om hvordan du konfigurerer Azure SQL-administrert forekomst for Speiling i stoff, kan du se Opplæring: Konfigurere speilvendte databaser fra Microsoft Fabric fra Azure SQL administrert forekomst (forhåndsvisning).

Hvorfor bruke Speiling i Stoff?

Med Mirroring in Fabric trenger du ikke å sette sammen forskjellige tjenester fra flere leverandører. I stedet kan du nyte et svært integrert, ende-til-ende og brukervennlig produkt som er utformet for å forenkle analysebehovene dine, og som er bygd for åpenhet og samarbeid mellom Microsoft, Azure SQL administrert forekomst og 1000-tallet med teknologiløsninger som kan lese tabellformatet Delta Lake med åpen kildekode.

Hvilke analyseopplevelser er innebygd?

Speilede databaser er et element i Fabric Data Warehouse som er forskjellig fra endepunktet for Lager- og SQL-analyse.

Diagram over stoffdatabasespeiling for Azure SQL administrert forekomst.

Speiling oppretter tre elementer i Fabric-arbeidsområdet:

Hver speilede Azure SQL-administrert forekomst har et autogenerert SQL Analytics-endepunkt som gir en rik analytisk opplevelse oppå Delta-tabellene som er opprettet av speilingsprosessen. Brukere har tilgang til kjente T-SQL-kommandoer som kan definere og spørre etter dataobjekter, men ikke manipulere dataene fra endepunktet for SQL-analyse, da det er en skrivebeskyttet kopi. Du kan utføre følgende handlinger i SQL Analytics-endepunktet:

  • Utforsk tabellene som refererer til data i Delta Lake-tabellene fra Azure SQL administrert forekomst.
  • Opprett ingen kodespørringer og visninger, og utforsk data visuelt uten å skrive en kodelinje.
  • Utvikle SQL-visninger, innebygde TVF-er (tabellverdifunksjoner) og lagrede prosedyrer for å innkapsle semantikk og forretningslogikk i T-SQL.
  • Behandle tillatelser på objektene.
  • Spør etter data i andre lagre og lakehouses i samme arbeidsområde.

I tillegg til redigeringsprogrammet for SQL-spørringer finnes det et bredt økosystem med verktøy som kan spørre endepunktet for SQL-analyse, inkludert SQL Server Management Studio (SSMS),Azure Data Studio og til og med GitHubCopilot.

Nettverkskrav

Under den gjeldende forhåndsvisningen krever Fabric Mirroring for Azure SQL administrert forekomst at du bruker det offentlige endepunktet og konfigurerer VNET for SQL-administrert forekomst for å tillate trafikk fra og til Azure-tjenester. Du kan bruke Azure Cloud eller Power Bi-tjeneste-koder til å begrense denne konfigurasjonen:

Aktive transaksjoner, arbeidsbelastninger og virkemåter for replikatormotorer

  • Aktive transaksjoner fortsetter å holde transaksjonsloggavkortingen til transaksjonen utføres, og den speilede Azure SQL-administrert forekomst fanger opp, eller transaksjonen avbrytes. Langvarige transaksjoner kan føre til at transaksjonsloggen fylles opp mer enn vanlig. Transaksjonsloggen for kildedatabasen bør overvåkes slik at transaksjonsloggen ikke fylles ut. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Transaksjonsloggen vokser på grunn av langvarige transaksjoner og CDC.
  • Hver brukerarbeidsmengde varierer. Under første øyeblikksbilde kan det være mer ressursbruk i kildedatabasen, for både CPU og IOPS (inndata-/utdataoperasjoner per sekund, for å lese sidene). Tabelloppdateringer/slettingsoperasjoner kan føre til økt logggenerering. Mer informasjon hvordan du overvåker ressurser for Azure SQL-administrert forekomst.
  • Replikatormotoren overvåker hver tabell for endringer uavhengig av hverandre. Hvis det ikke er noen oppdateringer i en kildetabell, begynner replikatormotoren å trekke seg tilbake med en eksponentielt økende varighet for tabellen, opptil en time. Det samme kan oppstå hvis det oppstår en midlertidig feil, noe som hindrer dataoppdatering. Replikeringsmotoren gjenopptar automatisk regelmessig avspørring etter at oppdaterte data oppdages.

Støtte for nivå- og innkjøpsmodell

Kilden Azure SQL administrert forekomst kan enten være en enkelt SQL-administrert forekomst eller en SQL-administrert forekomst som tilhører et forekomstutvalg.

Neste trinn