Bruk Azure Machine Learning-aktiviteten til å kjøre en jobb på en Azure Machine Learning-forekomst
Azure Machine Learning-aktiviteten i Data Factory for Microsoft Fabric lar deg kjøre en jobb på en Azure Machine Learning-forekomst.
Forutsetninger
Du må fullføre følgende forutsetninger for å komme i gang:
- En leierkonto med et aktivt abonnement. Opprette en konto gratis.
- Det opprettes et arbeidsområde.
Legge til en Azure Machine Learning-aktivitet i et datasamlebånd med brukergrensesnittet
Hvis du vil bruke en Azure Machine Learning-aktivitet i et datasamlebånd, gjør du følgende:
Opprett aktiviteten
Opprett et nytt datasamlebånd i arbeidsområdet.
Søk etter Azure Machine Learning i datasamlebåndet aktiviteter ruten, og velg den for å legge den til i datasamlebåndlerretet.
Notat
Du må kanskje utvide menyen og bla nedover for å se Azure Machine Learning-aktiviteten som uthevet i følge skjermbildet.
Velg den nye Azure Batch-aktiviteten på lerretet for datasamlebåndredigering hvis den ikke allerede er valgt.
Se Generelle innstillinger veiledning for å konfigurere generelt innstillinger-fanen.
Aktivitetsinnstillinger for Azure Machine Learning
- Velg Innstillinger-fanen, og deretter kan du velge en eksisterende eller opprette en ny Azure Machine Learning-tilkobling.
- Velg og endepunkttype, enten satsvis endepunkt eller datasamlebånd (v1).
- Angi et satsvis endepunkt og satsvis distribusjon og konfigurer **Jobbinnstillinger for gruppeendepunkt type, eller oppgi datasamlebånddetaljer for å kjøre en Azure Machine Learning Pipeline (v1).
Lagre og kjøre eller planlegge datasamlebåndet
Når du har konfigurert andre aktiviteter som kreves for datasamlebåndet, bytter du til fanen Home øverst i datasamlebåndredigeringen, og velger lagre-knappen for å lagre datasamlebåndet. Velg Kjør for å kjøre den direkte, eller Planlegg for å planlegge den. Du kan også vise kjøreloggen her eller konfigurere andre innstillinger.
