Bruk kundebetalingsforutsigelser
Denne artikkelen forklarer hvordan du bruker kundebetalingsprognoser. Før du bruker denne funksjonen, må du kontrollere at du har fullført konfigurasjonstrinnene for den. Hvis du vil ha mer informasjon, se Aktivere kundebetalingsprediksjoner.
Du kan vise kundebetalingspredisjoner i arbeidsområdet Behandle kundekreditt og innkrevinger og på to nye listesider: Transaksjonsbetalingsforutsigelser og Kundebetalingsforutsigelser.
Arbeidsområdet Behandle kundekreditt og innkrevinger
Arbeidsområdet Behandle kundekreditt og innkrevinger inneholder to nye fliser: Transaksjonsbetalingsforutsigelser og Kundebetalingsforutsigelser.
Listesiden Transaksjonsbetalingsforutsigelser
På listesiden Transaksjonsbetalingsforutsigelser kan du vise sannsynligheten for betaling for åpne transaksjoner i periodene Til planlagt tid, Forsinket og Svært sent. For hver transaksjon i rutenettet viser kolonnen Til planlagt tid-sannsynlighet sannsynligheten for at fakturaen betales på eller før forfallsdatoen. Hvis sannsynligheten for at en betaling betales innen fristen er mindre enn 50 prosent, vises en rød sirkel ved siden av prosenten i kolonnen Til planlagt tid-sannsynlighet for å angi risikoen for sen betaling.
Ruten Relatert informasjon til høyre på siden viser flere detaljer om prediksjoner:
- For transaksjonen som er valgt i rutenettet, viser hurtigfanen Betalingsprediksjon detaljene for betalingsprediksjonene i perioden Til planlagt tid, Forsinket og Svært sent. Delen for Viktigste faktorer viser de viktigste faktorene som påvirket prediksjonene. De viktigste faktorene er attributter for den valgte transaksjonen og/eller kunden for denne transaksjonen.
- Hurtigfanen Customer Insights viser gjeldende faktura-, betalings- og purrestatistikk for kunden for den valgte transaksjonen.
- Hurtigfanen Kundehistorikk viser kundens betalingslogg for Til planlagt tid, Forsinket og Svært sent.
Dataene i delen for Viktigste faktorer og i hurtigfanene Kundeinnsikt og Kundehistorikk bidrar til å forklare betalingsprediksjonene. Det kan bidra til å øke tiltroen til effekten av prediksjonene.
Listesiden Kundebetalingsforutsigelser
Listesiden Kundebetalingsforutsigelser viser den totale åpne saldoen, og beløpet som forventes å bli betalt Til planlagt tid, Forsinket og Svært sent.
Betalingsbeløpet i hver samling beregnes som summen av det vektede gjennomsnittet av transaksjonssaldoen. Dette beløpet beregnes på grunnlag av betalingssannsynligheten i hver samling.
En kunde har for eksempel tre åpne transaksjoner som har følgende betalingssannsynligheter i hver samling.
| Transaksjon | Beløp | Sannsynlighet for betaling Til planlagt tid | Sannsynlighet for for sen betaling | Sannsynlighet for svært sen betaling |
|---|---|---|---|---|
| T1 | 100 | 10 prosent | 50 prosent | 40 prosent |
| A2 | 1 000 | 50 prosent | 30 prosent | 20 prosent |
| T3 | 10,000 | 1 prosent | 4 prosent | 95 prosent |
I dette tilfellet blir betalinger beregnet for hver samling på følgende måte.
| Samlinger | Transaksjon T1 | Transaksjon T2 | Transaksjon T3 | Totalsum |
|---|---|---|---|---|
| Til planlagt tid | 100 × 10 ÷ 100 = 10 | 1000 × 50 ÷ 100 = 500 | 10.000 × 1 ÷ 100 = 100 | 610 |
| For sent | 100 × 50 ÷ 100 = 50 | 1 000 × 30 ÷ 100 = 300 | 10 000 × 4 ÷ 100 = 400 | 750 |
| Veldig forsinket | 100 × 40 ÷ 100 = 40 | 1 000 × 20 ÷ 100 = 200 | 10 000 × 95 ÷ 100 = 9 500 | 9,740 |
Delen Relatert informasjon til høyre på siden viser flere detaljer om prediksjoner:
- For transaksjonen som er valgt i rutenettet, viser hurtigfanen Betalingsprediksjoner detaljene for betalingsprediksjonene i perioden Til planlagt tid, Forsinket og Svært sent.
- Hurtigfanen Customer Insights viser gjeldende faktura-, betalings- og purrestatistikk for kunden for den valgte transaksjonen.
- Hurtigfanen Kundehistorikk viser kundens betalingslogg for Til planlagt tid, Forsinket og Svært sent.
Dataene på hurtigfanene Kundeinnsikt og Kundehistorikk bidrar til å forklare betalingsprediksjonene. Det kan bidra til å øke tiltroen til effekten av prediksjonene.
Forbedre nøyaktigheten av betalingspredisjoner
Du kan vise nøyaktigheten av betalingsprediksjoner ved å gå til Kreditt og innkrevinger > Oppsett > Finance insights > Parametere for økonomisk innsikt. I kategorien Innsikt i kundebetaling viser delen Prognosemodell nøyaktigheten til forutsigelsesmodellen som en prosent.
Hvis du ikke er fornøyd med nøyaktigheten, velger du koblingen Forbedre modellnøyaktighet for å åpne utvidelsesopplevelsen for AI Builder. I utvidelsesopplevelsen for AI Builder kan du velge eller avbryte merkingen av felter til du har valgt feltene du tror er viktigst for å forutse sannsynligheten for betaling på en nøyaktig måte. Når du er ferdig, kan du enkelt trene opp forutsigelsesmodellen igjen og publisere endringene. Den nylig opplærte forutsigelsesmodellen vil automatisk bli plukket opp for prediksjoner i Dynamics 365 Finance.