Aktiver kundebetalingsprognoser
Denne artikkelen forklarer hvordan du konfigurerer funksjonen Kundebetalingsprognoser på konfigurasjonssiden finansinnsikt. Denne artikkelen inneholder også informasjon som kan hjelpe deg å bruke funksjonen på en effektiv måte.
Notat
Før du fullfører trinnene nedenfor, må du fullføre de nødvendige trinnene i artikkelen Konfigurere for Finance Insights.
Slik konfigurerer du funksjonen for innsikt i kundebetaling:
Gå til Kreditt og innkreving > Oppsett > Finance Insights > Kundebetalingsforutsigelser.
Velg koblingen Vis datafeltene som brukes i prognosemodellen på fanen Kundebetalingsforutsigelser på siden Finance Insights-konfigurasjon for å åpne siden Datafelter for prognosemodell. Der kan du vise standardlisten over felt som brukes til å opprette en prognosemodell basert på kunstig intelligens (AI) for kundebetalingsprognoser.
Hvis du vil bruke standardlisten over felt til å opprette en prognosemodell, lukker du siden Datafelter for prognosemodell, og deretter setter du alternativet Aktiver funksjon til Ja på siden Finance Insights-konfigurasjon.
Notat
Funksjonen Kundebetalingsprognoser krever mer enn 100 utlignede transaksjoner i løpet av de siste seks til ni månedene for at modellen skal kunne læres opp. Disse dataene må være spredt på verdiområdene Punktlig , Forsinket ogSvært sen med minst 30 utlignede transaksjoner i hver samling. Transaksjonene kan omfatte fritekstfakturaer, salgsordrer og kundebetalinger.
Angi transaksjonsperioden «svært sent» for å definere hva prognosesamlingen Svært sent betyr for firmaet.
For hver åpne faktura forutsier systemet sannsynligheten for betaling i tre samlinger: Til planlagt tid, For sent og Svært sent.
- I tide – Dette samling inkluderer betalinger som antas å bli betalt på eller før forfallsdatoen for transaksjonen.
- Forsinket – Dette samling inkluderer betalinger som antas å bli betalt etter forfallsdatoen for transaksjonen, men før starten på den "svært sene" transaksjonsperioden.
- Svært sent – Dette samling inkluderer betalinger som antas å bli betalt etter starten av den "svært sene" transaksjonsperioden.
Notat
Hvis du endrer transaksjonsperioden Svært sent og velger Endre terskel for For sent etter at AI-prognosemodellen for kundebetalinger er opprettet, slettes den eksisterende prognosemodellen, og det opprettes en ny modell. Den nye prognosemodellen flytter transaksjoner til Svært sent-perioden, basert på innstillingene som ble angitt for å definere den.
Når du er ferdig å definere transaksjonsperioden Svært sent, velger du Opprett prognosemodell for å opprette en prognosemodell. Prognosemodell-delen på siden Finance Insights-konfigurasjon viser statusen for prognosemodellen.
Notat
Når du oppretter en prognosemodell, kan du når som helst velge Tilbakestill modellopprettelse for å starte prosessen på nytt.
Funksjonen er nå konfigurert og klar til bruk.
Når funksjonen er konfigurert og prediksjonsmodell er opprettet og fungerer, viser prediksjonsmodell delen på parametersiden finansinnsikt nøyaktigheten til modellen.