Oversikt over datamodelltilpasning
Gjelder: Dynamics 365 Contact Center – bare frittstående og Dynamics 365 Customer Service
Notat
Saksinformasjon gjelder bare for Customer Service.
Tilpassing av datamodell hjelper deg med å tilpasse standardrapportene og legge til dine egne KPI-er (Key Performance Indicators) og egne måleverdier. Med denne tilpassingen kan du bruke dataene som er mest relevante for organisasjonen.
Etter hvert som nye funksjoner legges til, må måleverdidefinisjoner og beregninger kontinuerlig oppdateres for å ta hensyn til flere arbeidsflyter som nye funksjoner aktiverer. Hvis du vil redusere risikoen for at måleverdidefinisjoner blir utdaterte, kan du bruke standardmodellen og bare opprette de måleverdiene som er unike for organisasjonen.
Hva er datamodelltilpassing?
Dynamics 365 Customer Service inneholder en pakke med standard analytiske instrumentbord som er bygget på Power BI. Disse analytiske løsningene leverer KPI-er og metrikkverdier av bransjestandard som kan hjelpe deg å overvåke og forbedre ytelsen til kontaktsenteret. Power BI-løsninger distribuerer to komponenter: en datamodell (noen ganger referert til som en datasett) og en rapport. Datamodellen inneholder KPI-ene, mens rapporter er med på å visualisere disse dataene for overordnede.
Alle organisasjoner som har Analytics aktivert, distribueres og blir bare tilgjengelig for analyseløsningen. Dynamics 365 bruker dataene fra Dataverse, utfører transformasjonslogikk for hver av KPI-ene og gjør disse KPI-ene tilgjengelige for deg i disse datamodellene, slik at du ikke kan redigere dem.
Rapportene som distribueres for organisasjonen, kan imidlertid redigeres og tilpasses. Ved hjelp av visuell tilpassing kan du redigere rapportene for å presentere de tilgjengelige dataene i henhold til organisasjonens krav. Dynamics 365 leser for eksempel alle nødvendige data, utfører logikken som kreves for å beregne gjennomsnittlig behandlingstid, og gjør den tilgjengelig for deg i datamodellen. Du kan velge å redigere og presentere disse dataene som et diagram eller en tabell etter behov, og drille ned for å se gjennomsnittlig behandlingstid for en kø eller bruker. Visuelle tilpassinger gir deg også muligheten til å bruke bruksklare måleverdier som ikke vises direkte, opprette nye pivoter og analysere data med flere dimensjoner.
Noen ganger kan det hende du har scenarier der du vil endre dataene som er tilgjengelige i datasettet, eller logikken som brukes til å beregne måleverdiene i datasettet. Følgende avsnitt beskriver scenarier der du kanskje ønsker å endre dataene som er tilgjengelige eller logikken som brukes til å beregne metrikkverdiene i datasettet. Prosesser som er unike for organisasjonen, driver vanligvis disse scenariene.
Scenariobaserte brukssaker
Scenario 1: Du må opprette varianter av standardmetrikkverdiene i datasettet som er like, men bruker en annen logikk. Selv om metrikkverdier på tjenestenivå for 10, 20, 30, 40, 60 og 120 sekunder finnes i omnikanalrapportene i sanntid, har du et team som arbeider med tjenestenivåer på 150 sekunder, og du vil se denne metrikkverdien i rapportene.
Scenario 2: Organisasjonen beregner en måleverdi som er angitt på en annen måte som standard, men ønsker å beregne den basert på organisasjonens logikk. For eksempel bare tiden som brukes av de primære kundeservicerepresentantene (servicerepresentanter eller representanter). Bare aktiv servicerepresentant som eier og er tilordnet til samtalen, tas med i beregningen av gjennomsnittlig håndteringstid. Finn ut mer i Bruk rapportmåleverdier. Tiden fageksperter bruker på rådgivning, tilbys som en egen måleverdi. Organisasjonen vil inkludere denne tiden i referansetiden.
Scenario 3: Organisasjonen har tilpassede attributter på de standard Dynamics 365-enhetene, eller har egendefinerte enheter for å støtte arbeidsflytene og prosessenog vil inkludere disse attributtene, eller har metrikkverdier som er bygd på disse attributtene, i rapportene. I tillegg vil organisasjonen rapportere medfølgende attributter som ikke er inkludert som standard i rapportene eller i datasett. Organisasjonen har for eksempel en tilpasset brukerenhet for å inkludere et områdeattributt og ønsker å få en neddrilling av løsningstiden etter område.
Scenario 4: Organisasjonen ønsker å bygge et egendefinert instrumentbord som henter data fra flere programmer som organisasjonen bruker. Du kan for eksempel ha et eksisterende Power BI-instrumentbord som henter driftsdata fra arbeidsstyrkestyringssystemene, og du vil vise Dynamics 365-data, for eksempel servicerepresentantens tilstedeværelse, på dette instrumentbordet.
Hvordan datamodelltilpasning hjelper deg
Tilpassing av datamodeller hjelper deg med scenarier og mer. Tilpassing av datamodeller distribuerer en kopi av datasett som brukes av standardrapporter, i organisasjonens Power BI-arbeidsområde, slik at du kan bygge sammensatte modeller.
For den historiske datamodellen kobler datasettet til Azure Data Lake som er vert for de transformerte historiske Dynamics 365-dataene og viser metrikkverdiene. For en sanntidsdatamodell bruker datasettet TDS-koblinger til å koble direkte til Dynamics 365-databasen og kjører logikken som kreves for å beregne metrikkverdiene i sanntid.
Ved å opprette en lokal modell i arbeidsområdet som kobler til Dynamics 365-datamodellen, kan du opprette nye metrikkverdier samtidig som du beholder alle standardmetrikkverdiene, og dermed spare tid og anstrengelser. Du kan legge til Dynamics 365-datamodellen i eksisterende rapporter uten å måtte reparere dem.
Ved å bruke modellen og ikke gjenskape måleverdier som er tilgjengelige i standardmodellen, sikrer du også at logikken som brukes til å beregne disse måleverdiene, alltid forblir oppdatert.
Hvordan datamodelltilpasning fungerer
Tilpassing av datamodeller krever at organisasjonen har en betalt Power BI-tjeneste og bruker to arbeidsområder i Power BI-tjenesten.
Administrert arbeidsområde
Dynamics 365 Customer Service klargjør og vedlikeholder dette arbeidsområdet. Dynamics 365-datasettene distribueres i dette arbeidsområdet.
For konfigurasjon av datamodell i sanntid opprettes et arbeidsområde med navnet Omnichannel Managed Workspace_ (GUID). Sanntidsdatamodellen driftes i dette arbeidsområdet. Den bruker en TDS-kobling til å trekke ut data fra Dynamics 365 kontinuerlig og til å beregne sanntidsberegninger.
For konfigurasjon av historisk datamodell opprettes et arbeidsområde med navnet Customer Service Managed Workspace__(GUID). Den historiske datamodellen driftes i dette arbeidsområdet. Denne datamodellen oppdateres daglig med de nyeste dataene fra Azure Data Lake. Historiske data fra de siste to årene behandles daglig og transformeres til KPIer som lagres i datasjøen.
Notat
Denne enkeltdatamodellen støtter både saks- og samtaleanalyse. Kunnskapsanalyse og enhetlig rutingsanalyse er ikke tilgjengelig for tilpassing.
Hver gang den medfølgende datamodellen oppdateres på grunn av nyere versjoner, oppdateres også datamodellen som distribueres til det administrerte arbeidsområdet, for å sikre at organisasjonen får de nyeste oppdateringene, som inkluderer nyere måleverdier, oppdateringer av logikken i eksisterende måleverdier og feilrettinger.
Merk
Det anbefales å behandle datasett i det administrerte arbeidsområdet som skrivebeskyttet. Vi anbefaler at du ikke gjør endringer i datasett, da det kan føre til feil på rapporten. Eventuelle endringer som gjøres i datamodellen i det administrerte arbeidsområdet, blir overskrevet hver gang en nyere versjon blir gitt ut.
Kundearbeidsområde
Det opprettes en kopi av standardrapportene i dette arbeidsområdet. Under konfigurasjonen kan du enten opprette et nytt arbeidsområde eller angi et eksisterende arbeidsområde.
Avhengig av funksjonene du har aktivert, kan det hende du ser opptil tre forskjellige rapporter opprettet i arbeidsområdet du valgte for tilpassing av historisk datamodell, og én rapport i tilpasningen av sanntidsdatamodellen.
Hver rapport er koblet til sitt eget datasett, som igjen kobler til datamodellen i det administrerte arbeidsområdet.
Disse rapportkopiene kan redigeres og oppdateres etter dine behov, og de er tilgjengelige som basis for deg, i stedet for at du må bygge hele rapporter fra bunnen av. Disse rapportene opprettes bare når funksjonen er konfigurert, og de oppdateres aldri. Disse rapportene overskrives ikke når standardrapporter oppdateres.
Du kan velge å angi det samme arbeidsområdet for både historiske og sanntidsanalyse.
Merk
Overordnede handlinger som tilordne, overføre, overvåke og tvinge lukking er ikke tilgjengelig for modelltilpassede rapporter.
Relatert informasjon
Dataverse-enheter brukt i historisk analyse og sanntidsanalyse
Tilpass datamodeller for historiske analyserapporter og sanntidsanalyserapporter
Tilpasse visuell visning