Vanlige spørsmål om Copilot-basert innsikt
Denne artikkelen gir svar på vanlige spørsmål om teknologien for Microsoft Copilot kunstig intelligens som brukes til å generere sammendrag i Dynamics 365 Commerce Store Commerce appen. De omfatter viktige hensyn og informasjon om hvordan kunstig intelligens brukes, hvordan den ble testet og evaluert, og eventuelle bestemte begrensninger.
Hva er Copilot-basert innsikt for Store Commerce?
Den Copilot-drevne Store Commerce-appen er utviklet for å effektivisere detaljhandelsoperasjoner og forbedre kundeengasjementet. Hovedformålet er å forenkle kompleks dataanalyse, tilpasse kundeservice og optimalisere produktadministrasjon gjennom avanserte AI-drevne oppsummeringsfunksjoner.
Hva kan Copilot-basert innsikt for Store Commerce gjøre?
Denne AI-funksjonen bruker de avanserte funksjonene tilAzure OpenAI Service til å syntetisere sammendragsinnhold som er skreddersydd for ulike Store Commerce-scenarier, inkludert rapportinnsikt, kundeinnsikt og produktinnsikt. Den bruker intelligent de angitte datasettene til å lage konsise, meningsfulle og kontekstavhengige sammendrag. Disse sammendragene fungerer som verdifulle referanser som kan hjelpe butikksjefer, salgsmedarbeidere og kasserere med å ta datadrevne beslutninger som fremmer butikksalg, forbedrer driftseffektiviteten og forbedrer kundeservicen.
Hva er den tiltenkte bruken av Copilot-basert innsikt for Store Commerce?
Den tiltenkte bruken er å gi brukerne umiddelbar tilgang til et relevant sammendrag av en enhet, slik at de kan ta raskere og bedre beslutninger.
- Rapportinnsikt: Genererer fortellende sammendrag for kanalrapporter for å gi innsikt i salgs- og resultatberegninger. Forbedrer nøyaktigheten og tilbyr sanntidsanalyse.
- Kundeinnsikt: Hjelper butikkmedarbeidere med å opprette personlige samhandlinger ved å oppsummere kundetransaksjonsaktivitet, samhandlinger og profildata. Styrker medarbeidere gjennom en dypere forståelse av kunder og gjør dem i stand til å gi personlige anbefalinger.
- Produktinnsikt: Hjelper butikkmedarbeidere med å øke produktsalget ved å gi beskrivelse, de viktigste fordelene, lager- og rabattinformasjon. Hjelper medarbeidere med kryssalg av relaterte produkter for å levere på salgsstrategien og øke kundeopplevelsen.
Hvordan evalueres Copilot-basert innsikt for Store Commerce? Hvilke måleverdier brukes til å måle ytelsen?
Funksjoner gjennomgår omfattende testing før de blir gjort tilgjengelige for kunder i produksjon. AI-genererte sammendrag evalueres ved å sammenligne resultatene manuelt mot verdiene i gjeldende og tilknyttede enheter. Funksjonen er også avhengig av tilbakemeldinger fra brukerne. Hvis et AI-generert sammendrag inneholder irrelevante eller upassende svar, rapporterer du problemet til Microsoft ved hjelp av tommel ned-bevegelse. Microsoft knytter hver tommel opp- og tommel ned-bevegelse til de tilsvarende AI-genererte utdataene. Tilbakemeldingen din bidrar til å forbedre funksjonaliteten fremover. Microsoft sporer også funksjonens serviceavtale (SLA) for å sikre at den alltid er tilgjengelig.
Hva er begrensningene for Copilot-basert innsikt for Store Commerce?
- Den første versjonen av disse funksjonene er bare tilgjengelig for engelsk. Støtte for flere språk vil bli lagt til i fremtidige versjoner.
- Der er begrensninger på de geografiske områdene der Copilot er tilgjengelig.
- Der er ingen åpne spørsmål for å tillate endring av oppsummeringsstilen som Copilot bruker for innsikt.
- Av ytelseshensyn bufres Copilot-genererte sammendrag for kunde- og produktinnsikt i 15 minutter på butikknivå. I løpet av disse 15 minuttene kan derfor en medarbeider som har tilgang til samme kunde- eller produktinformasjon i forskjellige kasser i samme butikk, vise de hurtigbufrede svar.
- For kundeinnsikt vurderer Spark-a-conversation-funksjonaliteten maksimalt 20 transaksjoner fra det siste året for en individuell kunde.
- For å beregne gjennomsnittlig kundeforbruk, prisklasse, gjennomsnittlige varer per bestilling, levetidsverdi, hittil i år og bestillinger som er lagt inn i det siste året, brukes et datasett med tidligere bestillinger og tidligere produkter som en kunde har kjøpt. Dette datasettet bruker imidlertid bare de 50 siste ordrehodene og de 50 siste ordrelinjene.
- For kundeinnsikt vurderer Microsoft ikke hentesalgsordrer på grunn av en gjeldende begrensning i API-en.
Hvordan kan brukere minimere virkningen av Copilot-basert innsikt for Store Commerce sine begrensninger når de bruker systemet?
- For kunder som har en stor transaksjonslogg, fører begrensninger for tokenstørrelse til at sammendraget for Spark-a-conversation-funksjonaliteten er begrenset til de siste 20 transaksjonene de siste 12 månedene.
- Alle oppsummeringsmeldinger er systemgenererte. Hvis du har tilbakemelding, kan du kontakte Microsoft Support.
Hva er plugin-moduler, og hvordan bruker Copilot-basert innsikt for Store Commerce dem?
Ingen plugin-moduler eller utvidelsesfunksjonalitet støttes for øyeblikket.
Hvilke data kan Copilot-basert innsikt for Store Commerce gi til plugin-moduler? Hvilke tillatelser har Copilot-basert innsikt for Store Commerce-plugin-moduler?
Ingen plugin-modul eller utvidelsesfunksjonalitet støttes for øyeblikket.
Hvilke typer problemer kan oppstå når du bruker Copilot-basert innsikt for Store Commerce aktivert med plugin-moduler?
Ingen plugin-modul eller utvidelsesfunksjonalitet støttes for øyeblikket.