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Viva의 Microsoft 365 Copilot Insights에 대한 조직 데이터를 업로드하기 위한 팁

  • 아티클

중요

Viva의 Microsoft 365 Copilot Insights는 점진적으로 출시되고 있으며 아직 모든 고객이 사용할 수 없습니다.

Viva의 Microsoft 365 Copilot Insights는 Viva Insights 각 직원 특성에 대해 가능한 한 많은 데이터를 업로드할 때 가장 효과적입니다. 리더가 묻는 대부분의 질문은 여러 특성의 조합에 따라 달라지므로 회사에서 유용하다고 판단되는 만큼 많은 특성을 업로드해야 합니다. Insights에서 지원하는 특성에 대해 자세히 Viva의 Copilot.

다음은 특정 특성 목록과 Copilot에게 물어볼 수 있는 질문 목록이며, 이러한 특성으로 응답을 알 수 있습니다.

특성 특성과 관련된 샘플 질문
ManagerId
  • 영국에서 팀을 관리하는 선임 엔지니어는 몇 명이나 될까요?
  • 매주 팀과 함께 1시간 미만의 관리자가 1:1 미만인 관리자는 몇 명입니까?
  • 뉴욕의 매니저는 누구인가요?
  • 제품 organization 팀 크기가 3명 이상인 직원 수(수준별로 그룹화됨)는 몇 명입니까?
    		•
    LevelDesignation
  • 서로 다른 두 표준 시간대에서 작업하는 주요 엔지니어는 몇 명입니까?
  • 사무실에서 주로 근무하는 고위 직원은 몇 명입니까?
  • 임원 수준의 신입 사원은 누구인가요?
    		•
    FunctionType
  • 사무실에서 주로 일하는 신입 사원은 누구인가요?
  • Sales 함수를 사용하는 영업 직원은 매주 10시간 이상의 외부 모임 시간을 갖고 있나요?
  • 지난 달 몇 시간 후에 근무한 재무 직원은 몇 명이나 되었나요?
    		•
    HireDate
  • 누가 10 월에 고용있어, 팀에 의해 그룹화?
  • 지난 12개월 동안 부서별로 그룹화된 직원은 누구인가요?
  • 누가 20 년 전에 고용되었고 여전히 회사와 함께 있습니까?
  • 지난 3년 동안 리더십 팀의 신입 사원은 누구였습니까?
  • 2018년에 고용된 직원은 엔지니어인가요?
  • 이번 분기에 근무 기념일을 가진 직원은 몇 명입니까?
  • 재무 부서에서 근무하는 직원은 누구이며 수준 및 지역별로 그룹화되어 있습니까?
    		•
    감독자 표시기
  • 시간 후 협업은 관리자와 관리자 간에 어떻게 달라지나요?
  • 개별 기여자와 관리자 간의 판매 organization 얼마나 많은 1:1 시간이 있나요?
  • 엔지니어링 팀의 관리자와 개별 기여자 간의 비율은 무엇인가요?
    		•
    WeeklyBadgeOnsiteDays
  • 직원의 평균 네트워크 크기는 하이브리드, 현장 및 대부분 원격 간에 어떻게 달라지나요?
  • 시카고의 재무 팀에 대한 작업 모드 배포는 무엇인가요?
  • Tim 팀에서 현장에서 일하는 직원은 누구인가요?
    		•
    CountryOrRegion
  • 여러 국가에서 직원들의 근무 시간 후 협업은 어떻게 됩니까?
  • 미국에서 새로 고용된 데이터 과학자는 누구인가요?
  • 동유럽에서 관리자가 1:1로 2시간 미만인 관리자는 몇 명입니까?
    		•
    표준 시간대(사용자 설정에서 자동으로 파생된 업로드된 값이 아님)
  • EST에서 근무하는 직원 수
  • 표준 시간대에 걸쳐 직원의 분포는 무엇인가요?
    		•

    유의해야 할 기타 모범 사례

    • 각 열에 대한 데이터 형식을 정렬합니다. 위의 각 특성에는 필수 데이터 형식 형식이 있습니다. 예를 들어 HireDate는 DateTime 데이터 형식이고 함수 형식은 문자열입니다. 데이터 형식 및 해당 예제 값에 대해 자세히 알아봅니다.

    • 모든 특성에 대한 모집단을 선택합니다. 분석된 전체 모집단을 사용하여 각 특성을 업로드하지만 회사에서 민감하다고 간주하는 특성과 리더에 대해 표시하지 않으려는 데이터가 있는 직원의 경우 직원을 제외합니다. Copilot 응답에 데이터가 표시되지 않도록 제외하는 유일한 방법은 해당 직원의 데이터 업로드를 기권하는 것입니다. 이렇게 하면 이러한 조직 컨텍스트 특성에 대해 Copilot에 표시되는 데이터를 제어할 수 있습니다. 확실하지 않은 경우 회사의 적절한 내부 팀에 문의하세요.

      참고

      HR 데이터에 대한 질문의 경우 Copilot의 답변은 Viva Insights 라이선스가 있는 직원만을 기반으로 합니다.

    • 새로 고친 데이터는 좋은 데이터입니다. .csv 업로드를 데이터 원본으로 사용하는 경우 organization 자주 변경되는 특성을 주기적으로 새로 고쳐야 합니다. 아래 빈도를 사용하여 다음 특성을 새로 고쳐야 합니다.

      • 월별 새로 고침: ManagerId, WeeklyBadgeOnsiteDays
      • 분기별 새로 고침: SupervisorIndicator, Layer, HourlyRate, LevelDesignation, Organization
      • 6개월 새로 고침: NewHireDate, Location, CountryOrRegion, FunctionType

    • 다른 특성에 대한 고유 값을 설정합니다. 코필로트는 리더의 질문을 업로드된 특성과 연결합니다. 여러 특성의 값이 큰 겹치는 경우 시스템에서 질문을 잘못된 특성과 잘못 연결할 수 있습니다. 이는 Location, CountryOrRegion, Organization 및 FunctionType 특성에 대해 발생할 가능성이 가장 높습니다.

    Viva의 Copilot Insights를 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보기