compute 패키지

참조

이 패키지에는 Azure Machine Learning에서 컴퓨팅 대상을 관리하는 데 사용되는 클래스가 포함되어 있습니다.

학습 및 배포를 위한 컴퓨팅 대상을 선택하는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Machine Learning 컴퓨팅 대상이란?을 참조하세요.

모듈

adla	Azure Machine Learning에서 Azure Data Lake Analytics 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
aks	Azure Machine Learning에서 Azure Kubernetes Service 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
amlcompute	Azure Machine Learning에서 Azure Machine Learning 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
batch	Azure Machine Learning에서 일괄 처리 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
compute	Azure Machine Learning에서 컴퓨팅 대상의 추상 부모 및 구성 클래스를 포함합니다.
computeinstance	Azure Machine Learning에서 완전 관리형 클라우드 기반 워크스테이션을 만들기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
databricks	Azure Machine Learning에서 Databricks 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
datafactory	Azure Machine Learning에서 Datafactory 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
dsvm	Azure Machine Learning에서 Data Science Virtual Machine 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
hdinsight	Azure Machine Learning에서 HDInsight 클러스터 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
kubernetescompute	Azure Machine Learning에서 Azure Machine Learning 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
kusto	Azure Machine Learning에서 Kusto 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
remote	Azure Machine Learning에서 원격 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
synapse	Azure Machine Learning Service에서 Synapse 컴퓨팅 대상을 관리합니다.

클래스

AdlaCompute	Azure Machine Learning에서 Azure Data Lake Analytics 컴퓨팅 대상을 관리합니다. Azure Data Lake Analytics는 Azure 클라우드의 빅 데이터 분석 플랫폼입니다. Azure Machine Learning 파이프라인 사용 시 컴퓨팅 대상으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure Machine Learning의 컴퓨팅 대상이란?을 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
AksCompute	Azure Machine Learning에서 Azure Kubernetes Service 컴퓨팅 대상을 관리합니다. AKSCompute(Azure Kubernetes Service) 대상은 배포된 서비스가 응답 시간이 빠르고 자동 크기 조정을 제공하기 때문에 일반적으로 대규모 프로덕션 배포에 사용됩니다. 자세한 내용은 What are compute targets in Azure Machine Learning?(Azure Machine Learning에서 컴퓨팅 대상이란?)을 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
AmlCompute	Azure Machine Learning에서 Azure Machine Learning 컴퓨팅을 관리합니다. Azure Machine Learning 컴퓨팅(AmlCompute)은 사용자가 단일 또는 다중 노드 컴퓨팅을 간편하게 만들 수 있는 관리형 컴퓨팅 인프라입니다. 작업 영역 지역 내에서 컴퓨팅은 다른 사용자와 공유할 수 있는 리소스로 만들어집니다. 자세한 내용은 Azure Machine Learning의 컴퓨팅 대상이란?을 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
BatchCompute	Azure Machine Learning에서 일괄 처리 컴퓨팅 대상을 관리합니다. Azure Batch는 클라우드에서 대규모 병렬 및 HPC(고성능 컴퓨팅) 애플리케이션을 효율적으로 실행하는 데 사용됩니다. BatchCompute는 Azure Machine Learning Pipelines에서 AzureBatchStep을 사용하여 Azure Batch 컴퓨터 풀에 작업을 제출하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 Azure Machine Learning의 컴퓨팅 대상이란?을 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
ComputeInstance	Azure Machine Learning에서 클라우드 기반의 최적화된 ML 개발 환경을 관리합니다. Azure Machine Learning 컴퓨팅 인스턴스는 기계 학습 개발 워크플로에 최적화된 클라우드에서 완전히 구성되고 관리되는 개발 환경입니다. ComputeInstance는 일반적으로 개발 환경을 생성하는 데 사용되거나 개발 및 테스트용 학습 및 유추를 위한 컴퓨팅 대상으로 사용됩니다. ComputeInstance를 사용하면 완전히 통합된 Notebook 환경으로 작업 영역에서 모델을 작성, 학습 및 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 What is an Azure Machine Learning compute instance?(Azure Machine Learning 컴퓨팅 인스턴스란?)를 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
ComputeTarget	Azure Machine Learning에서 관리되는 모든 컴퓨팅 대상에 대한 추상 부모 클래스입니다. 컴퓨팅 대상은 학습 스크립트를 실행하거나 서비스 배포를 호스트하는 지정된 컴퓨팅 리소스/환경입니다. 이 위치는 로컬 컴퓨터 또는 클라우드 기반 컴퓨팅 리소스일 수 있습니다. 자세한 내용은 What are compute targets in Azure Machine Learning?(Azure Machine Learning에서 컴퓨팅 대상이란?)을 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
DataFactoryCompute	Azure Machine Learning에서 DataFactory 컴퓨팅 대상을 관리합니다. Azure Data Factory는 서버리스 스케일 아웃 데이터 통합 및 데이터 변환을 위한 Azure의 클라우드 ETL 서비스입니다. 자세한 내용은 Azure Data Factory를 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
DatabricksCompute	Azure Machine Learning에서 Databricks 컴퓨팅 대상을 관리합니다. Azure Databricks는 Azure 클라우드의 Apache Spark 기반 환경입니다. 이 환경은 Azure Machine Learning 파이프라인 사용 시 컴퓨팅 대상으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure Machine Learning의 컴퓨팅 대상이란?을 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
DsvmCompute	Azure Machine Learning에서 Data Science Virtual Machine 컴퓨팅 대상을 관리합니다. Azure DSVM(Data Science Virtual Machine)은 Azure에서 사전 구성된 데이터 과학 및 AI 개발 환경입니다. 이 VM은 전체 수명 주기 기계 학습을 위해 큐레이팅된 도구 및 프레임워크 옵션을 제공합니다. 자세한 내용은 Data Science Virtual Machine을 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
HDInsightCompute	Azure Machine Learning에서 HDInsight 클러스터 컴퓨팅 대상을 관리합니다. Azure HDInsight는 빅 데이터 분석을 위한 인기 있는 플랫폼입니다. 플랫폼은 모델을 학습하는 데 사용할 수 있는 Apache Spark를 제공합니다. 자세한 내용은 What are compute targets in Azure Machine Learning?(Azure Machine Learning에서 컴퓨팅 대상이란?)을 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
KubernetesCompute	참고 이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요. KubernetesCompute(미리 보기)는 클러스터 관리자가 작업 영역에 연결한 고객 관리 K8s 클러스터입니다. 컴퓨팅에 대한 액세스 및 할당량을 부여받은 사용자는 단일 노드 또는 분산 다중 노드 ML 워크로드를 쉽게 지정하고 컴퓨팅에 제출할 수 있습니다. 컴퓨팅은 컨테이너화된 환경에서 실행되며 모델 종속성을 Docker 컨테이너에 패키징합니다. 자세한 내용은 What are compute targets in Azure Machine Learning?https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target(Azure Machine Learning에서 컴퓨팅 대상이란?)을 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
KustoCompute	Azure Machine Learning에서 Kusto 컴퓨팅 대상을 관리합니다. Azure Data Explorer라고도 하는 Kusto는 Azure Machine Learning 파이프라인과 함께 컴퓨팅 대상으로 사용할 수 있습니다. 컴퓨팅 대상은 대상 Kusto 클러스터에 액세스하는 데 사용되는 Kusto 연결 문자열 및 서비스 주체 자격 증명을 보유합니다. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
RemoteCompute	Azure Machine Learning에서 사용할 원격 컴퓨팅 대상을 관리합니다. Azure Machine Learning은 작업 영역에 원격 컴퓨팅 리소스 연결 사용을 지원합니다. 원격 리소스는 Azure Machine Learning에서 리소스에 액세스할 수 있는 한 Azure VM, 조직의 원격 서버 또는 온-프레미스일 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure Machine Learning의 컴퓨팅 대상이란?을 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
SynapseCompute	참고 이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요. Azure Machine Learning에서 Synapse 컴퓨팅 대상을 관리합니다. 현재 Spark만 지원합니다. Azure Synapse는 통합 분석 서비스로, 데이터 웨어하우스와 빅 데이터 분석 시스템을 통해 인사이트를 얻는 시간을 앞당길 수 있습니다. 본질적으로 Azure Synapse는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징에 사용되는 최고의 SQL 기술, 빅 데이터에 사용되는 Spark 기술, 데이터 통합 및 ETL/ELT를 위한 파이프라인을 결합합니다. 자세한 내용은 What is an Synapse spark pool instance?(Synapse Spark 풀 인스턴스란?)를 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.