kubernetescompute 모듈

Azure Machine Learning에서 Azure Machine Learning 컴퓨팅 대상을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.

클래스

KubernetesCompute	참고 이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요. KubernetesCompute(미리 보기)는 클러스터 관리자가 작업 영역에 연결한 고객 관리 K8s 클러스터입니다. 컴퓨팅에 대한 액세스 및 할당량을 부여받은 사용자는 단일 노드 또는 분산 다중 노드 ML 워크로드를 쉽게 지정하고 컴퓨팅에 제출할 수 있습니다. 컴퓨팅은 컨테이너화된 환경에서 실행되며 모델 종속성을 Docker 컨테이너에 패키징합니다. 자세한 내용은 What are compute targets in Azure Machine Learning?https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target(Azure Machine Learning에서 컴퓨팅 대상이란?)을 참조하세요. 클래스 ComputeTarget 생성자입니다. 제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
KubernetesComputeAttachConfiguration	호 컴퓨팅 대상을 연결하기 위한 구성 매개 변수를 나타냅니다. KubernetesCompute 클래스의 attach_configuration 메서드를 사용하여 연결 매개 변수를 지정합니다. 구성 개체를 초기화합니다.
KubernetesComputeStatus	KubernetesCompute 대상에 대한 자세한 상태 정보를 나타냅니다. KubernetesCompute 클래스의 get_status 메서드를 사용하여 상태 정보를 반환합니다. KubernetesComputeStatus 개체를 초기화합니다.