textanalytics 패키지

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클래스

AbstractiveSummary	지정된 문서에 대한 컨텍스트가 있는 단일 요약을 나타내는 개체입니다. 버전 2023-04-01의 새로운 기능: AbstractiveSummary 모델.
AbstractiveSummaryAction	AbstractiveSummaryAction은 장기 실행 추상 요약 작업을 시작하기 위한 매개 변수를 캡슐화합니다. 추출 요약에 대한 개념적 논의는 서비스 설명서를 참조하세요. https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview 추상적 요약은 입력 문서에 대한 요약을 생성합니다. 추상적 요약은 추출 요약이 입력 문서에서 추출된 문장을 요약으로 연결하는 전략이며, 추상 요약에는 새 문장을 사용하여 문서의 매개 변수를 지정하는 전략이 있다는 점을 나타내는 추출 요약과 다릅니다. 버전 2023-04-01의 새로운 기능: AbstractiveSummaryAction 모델.
AbstractiveSummaryResult	AbstractiveSummaryResult는 특정 문서에 대해 생성된 요약을 포함하는 결과 개체입니다. 버전 2023-04-01의 새로운 기능: AbstractiveSummaryResult 모델.
AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	AnalyzeHealthcareEntitiesAction은 장기 실행 의료 엔터티 분석 작업을 시작하기 위한 매개 변수를 캡슐화합니다. 문서 목록에서 의료 엔터티를 분석하고 문서 입력에 대해 여러 장기 실행 작업을 수행하지 않으려면 이 모델과 상호 작용하는 대신 메서드 begin_analyze_healthcare_entities 호출합니다. 버전 2022-05-01의 새로운 기능: AnalyzeHealthcareEntitiesAction 모델.
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	AnalyzeHealthcareEntitiesResult는 특정 문서의 의료 엔터티를 포함합니다.
AnalyzeSentimentAction	AnalyzeSentimentAction은 장기 실행 감정 분석 작업을 시작하기 위한 매개 변수를 캡슐화합니다. 문서 목록에서 감정을 분석하고 문서 입력에 대해 여러 장기 실행 작업을 수행하지 않으려면 이 모델과 상호 작용하는 대신 메서드 analyze_sentiment 호출합니다.
AnalyzeSentimentResult	AnalyzeSentimentResult는 문서에 대한 전체 예측 감정 및 신뢰도 점수와 점수가 있는 문장별 감정 예측을 포함하는 결과 개체입니다.
AssessmentSentiment	AssessmentSentiment에는 특정 대상에 대해 지정된 평가에 대한 예측 감정, 신뢰도 점수 및 기타 정보가 포함됩니다. 예를 들어 "음식이 좋다"라는 문장에서 대상 '음식'에 대한 평가는 'good'입니다.
CategorizedEntity	CategorizedEntity는 텍스트에 있는 특정 엔터티에 대한 정보를 포함합니다. 버전 v3.1의 새로운 기능: 오프셋 및 길이 속성입니다.
ClassificationCategory	ClassificationCategory는 입력 문서의 분류를 나타냅니다.
ClassifyDocumentResult	ClassifyDocumentResult는 특정 문서에 대한 분류를 포함하는 결과 개체입니다.
DetectLanguageInput	언어 검색을 위해 분석할 입력 문서입니다.
DetectLanguageResult	DetectLanguageResult는 특정 문서의 검색된 언어를 포함하는 결과 개체입니다.
DetectedLanguage	DetectedLanguage에는 텍스트에 있는 예측 언어, 신뢰도 점수 및 ISO 639-1 표현이 포함됩니다.
DocumentError	DocumentError는 개별 문서에 대한 오류를 나타내는 오류 개체입니다.
ExtractKeyPhrasesAction	ExtractKeyPhrasesAction은 장기 실행 키 구 추출 작업을 시작하기 위한 매개 변수를 캡슐화합니다. 문서 목록에서 핵심 구를 추출하고 문서 입력에 대해 여러 장기 실행 작업을 수행하지 않으려면 이 모델과 상호 작용하는 대신 메서드 extract_key_phrases 호출합니다.
ExtractKeyPhrasesResult	ExtractKeyPhrasesResult는 특정 문서에 있는 핵심 구를 포함하는 결과 개체입니다.
ExtractiveSummaryAction	ExtractiveSummaryAction은 장기 실행 추출 텍스트 요약 작업을 시작하기 위한 매개 변수를 캡슐화합니다. 추출 요약에 대한 개념적 논의는 서비스 설명서를 참조하세요. https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview 버전 2023-04-01의 새로운 기능: ExtractiveSummaryAction 모델.
ExtractiveSummaryResult	ExtractiveSummaryResult는 특정 문서의 추출 텍스트 요약을 포함하는 결과 개체입니다.
HealthcareEntity	HealthcareEntity는 텍스트에 있는 Healthcare 엔터티에 대한 정보를 포함합니다.
HealthcareEntityAssertion	HealthcareEntity에 대한 다양한 어설션을 포함합니다. 예를 들어 엔터티가 진단인 경우 증상에 대한 이 진단이 '조건부'인가요? 의사는이 진단에 대해 '확실'합니까? 이 진단은 다른 진단과 '연결'되었습니까?
HealthcareEntityDataSource	HealthcareEntityDataSource에는 알려진 데이터 원본의 엔터티 참조를 나타내는 정보가 포함되어 있습니다.
HealthcareRelation	HealthcareRelation은 문서에서 검색된 관계를 나타내는 결과 개체입니다. 모든 HealthcareRelation은 모든 엔터티가 연결되고 관계 컨텍스트 내에서 특정 역할이 있는 특정 관계 형식의 엔터티 그래프입니다. 버전 2023-04-01의 새로운 기능: confidence_score 속성입니다.
HealthcareRelationRole	관계의 역할을 나타내는 모델입니다. 예를 들어, "피험자가 100 mg의 이부프로펜을 복용했다"에서 , "100 mg"은 추출된 관계 "DosageOfMedication"에서 "복용량" 역할을 수행하는 복용량 엔터티입니다.
LinkedEntity	LinkedEntity에는 텍스트에서 잘 알려진 인식된 엔터티에 대한 링크가 포함되어 있습니다. 링크는 Wikipedia 또는 Bing과 같은 데이터 원본에서 제공됩니다. 또한 문서에 있는 이 엔터티의 모든 일치 항목이 포함됩니다. 버전 v3.1의 새로운 기능: bing_entity_search_api_id 속성입니다.
LinkedEntityMatch	텍스트에 있는 연결된 엔터티에 대한 일치 항목입니다. 예측의 신뢰도 점수와 텍스트에서 엔터티가 발견된 위치를 제공합니다. 버전 v3.1의 새로운 기능: 오프셋 및 길이 속성입니다.
MinedOpinion	채굴된 의견 개체는 문장에서 추출한 의견을 나타냅니다. 이러한 의견이 있는 대상과 의견을 나타내는 평가로 구성됩니다.
MultiLabelClassifyAction	MultiLabelClassifyAction은 장기 실행 사용자 지정 다중 레이블 분류 작업을 시작하기 위한 매개 변수를 캡슐화합니다. 사용자 지정 기능의 지역 지원 및 문서를 분류하는 모델을 학습시키는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities 버전 2022-05-01의 새로운 기능: MultiLabelClassifyAction 모델.
PiiEntity	PiiEntity는 텍스트에 있는 PII(개인 식별 정보) 엔터티에 대한 정보를 포함합니다.
RecognizeCustomEntitiesAction	RecognizeCustomEntitiesAction은 장기 실행 사용자 지정 엔터티 인식 작업을 시작하기 위한 매개 변수를 캡슐화합니다. 사용자 지정 기능의 지역 지원 및 사용자 지정 엔터티를 인식하도록 모델을 학습하는 방법에 대한 자세한 내용은 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition 버전 2022-05-01의 새로운 기능: RecognizeCustomEntitiesAction 모델.
RecognizeCustomEntitiesResult	RecognizeCustomEntitiesResult는 특정 문서의 사용자 지정 인식 엔터티를 포함하는 결과 개체입니다.
RecognizeEntitiesAction	RecognizeEntitiesAction은 장기 실행 엔터티 인식 작업을 시작하기 위한 매개 변수를 캡슐화합니다. 문서 목록에서 엔터티를 인식하고 문서 입력에 대해 여러 장기 실행 작업을 수행하지 않으려면 이 모델과 상호 작용하는 대신 메서드 recognize_entities 호출합니다.
RecognizeEntitiesResult	RecognizeEntitiesResult는 특정 문서의 인식된 엔터티를 포함하는 결과 개체입니다.
RecognizeLinkedEntitiesAction	RecognizeLinkedEntitiesAction은 장기 실행 연결된 엔터티 인식 작업을 시작하기 위한 매개 변수를 캡슐화합니다. 문서 목록에서 연결된 엔터티를 인식하고 문서 입력에 대해 여러 장기 실행 작업을 수행하지 않으려면 이 모델과 상호 작용하는 대신 메서드 recognize_linked_entities 호출합니다.
RecognizeLinkedEntitiesResult	RecognizeLinkedEntitiesResult는 Wikipedia 또는 Bing과 같이 잘 알려진 기술 자료 대한 링크를 포함하는 결과 개체입니다.
RecognizePiiEntitiesAction	RecognizePiiEntitiesAction은 장기 실행 PII 엔터티 인식 작업을 시작하기 위한 매개 변수를 캡슐화합니다. 서비스 문서에서 자세한 내용을 참조하세요. https://aka.ms/azsdk/language/pii 문서 목록에서 pii 엔터티를 인식하고 문서 입력에 대해 여러 장기 실행 작업을 수행하지 않으려면 이 모델과 상호 작용하는 대신 메서드 recognize_pii_entities 호출합니다.
RecognizePiiEntitiesResult	RecognizePiiEntitiesResult는 특정 문서에서 인식된 PII(개인 식별 정보) 엔터티를 포함하는 결과 개체입니다.
SentenceSentiment	SentenceSentiment에는 문서의 각 개별 문장에 대해 예측된 감정 및 신뢰도 점수가 포함됩니다. 버전 v3.1의 새로운 기능: 오프셋, 길이 및 mined_opinions 속성입니다.
SentimentConfidenceScores	신뢰도 점수(Softmax 점수)는 0에서 1 사이입니다. 값이 높을수록 신뢰도가 높음을 나타냅니다.
SingleLabelClassifyAction	SingleLabelClassifyAction은 장기 실행 사용자 지정 단일 레이블 분류 작업을 시작하기 위한 매개 변수를 캡슐화합니다. 사용자 지정 기능의 지역 지원 및 문서를 분류하는 모델을 학습시키는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities 버전 2022-05-01의 새로운 기능: SingleLabelClassifyAction 모델.
SummaryContext	요약의 컨텍스트입니다. 버전 2023-04-01의 새로운 기능: SummaryContext 모델.
SummarySentence	추출 텍스트 요약의 단일 문장을 나타냅니다. 버전 2023-04-01의 새로운 기능: SummarySentence 모델.
TargetSentiment	TargetSentiment에는 제품/서비스의 주요 구성 요소에 대한 예측 감정, 신뢰도 점수 및 기타 정보가 포함됩니다. 예를 들어 "Hotel Foo의 음식이 좋다"에서 "음식"은 "Hotel Foo"의 핵심 구성 요소입니다.
TextAnalysisLROPoller	반환된 폴러 개체가 일치하는 프로토콜을 구현합니다.
TextAnalyticsClient	언어 서비스 API는 동급 최고의 Microsoft 기계 학습 알고리즘으로 빌드된 NLP(자연어 처리) 기술 모음입니다. API를 사용하여 감정 분석, 핵심 구 추출, 엔터티 인식 및 언어 감지 등의 작업에 대한 구조화되지 않은 텍스트를 분석할 수 있습니다. 추가 설명서는 다음에서 찾을 수 있습니다. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview
TextAnalyticsError	TextAnalyticsError에는 서비스에서 일괄 처리 또는 개별 문서를 처리하지 못한 이유를 설명하는 오류 코드, 메시지 및 기타 세부 정보가 포함되어 있습니다.
TextAnalyticsWarning	TextAnalyticsWarning에는 응답에 경고가 있는 이유를 설명하는 경고 코드와 메시지가 포함되어 있습니다.
TextDocumentBatchStatistics	TextDocumentBatchStatistics에는 요청 페이로드에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 참고: 이 개체는 응답에서 반환되지 않으며 응답 후크에서 검색해야 합니다.
TextDocumentInput	서비스에서 분석할 입력 문서입니다.
TextDocumentStatistics	TextDocumentStatistics에는 문서 페이로드에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

열거형

EntityAssociation	엔터티가 텍스트의 제목인지 아니면 다른 사람을 설명하는지 설명합니다.
EntityCertainty	엔터티의 확실성과 극성을 설명합니다.
EntityConditionality	엔터티의 모든 조건부를 설명합니다.
HealthcareEntityCategory	의료 엔터티 범주.
HealthcareEntityRelation	관계 유형입니다. 예로는 DosageOfMedication 또는 'FrequencyOfMedication' 등이 있습니다.
PiiEntityCategory	PiiEntityCategory.
PiiEntityDomain	사용자가 필터링할 수 있는 PII 엔터티의 다양한 도메인
TextAnalysisKind	지원되는 텍스트 분석 종류의 열거형입니다. 버전 2022-05-01의 새로운 기능: TextAnalysisKind 열거형.
TextAnalyticsApiVersion	이 패키지에서 지원하는 언어 또는 Text Analytics API 버전에 대한 Cognitive Service