LinkedEntityMatch 클래스

텍스트에 있는 연결된 엔터티에 대한 일치입니다. 예측의 신뢰도 점수와 텍스트에서 엔터티가 발견된 위치를 제공합니다.

버전 v3.1의 새로운 기능: 오프셋 및 길이 속성입니다.

상속

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

LinkedEntityMatch

생성자

LinkedEntityMatch(**kwargs: Any)

메서드

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

매개 변수

key

필수

default

기본값: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

매개 변수

k

필수

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

특성

confidence_score

잘 알려진 항목이 인식되면 0에서 1 사이의 신뢰도 수준을 나타내는 10진수가 반환됩니다.

confidence_score: float

length

연결된 엔터티가 텍스트 길이와 일치합니다. 이 값은 원래 요청에서 설정된 string_index_type 매개 변수의 값(기본적으로 유니코드코드포인트)에 따라 달라집니다.

length: int

offset

연결된 엔터티는 문서의 시작 부분에 있는 텍스트 오프셋과 일치합니다. 값은 원래 요청에서 설정된 string_index_type 매개 변수의 값(기본적으로 유니코드코드포인트)에 따라 달라집니다.

offset: int

text

요청에 나타나는 엔터티 텍스트입니다.

text: str