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models 패키지

클래스

AlignPolicy

AlignPolicy.

AnomalyDetectorError

API에서 반환된 오류 정보입니다.

AnomalyInterpretation

AnomalyInterpretation.

AnomalyState

AnomalyState.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

AnomalyValue

AnomalyValue.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

ChangePointDetectRequest

변경 지점 검색 요청입니다.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

ChangePointDetectResponse

변경 지점 검색의 응답입니다.

변수는 서버에서만 채워지고 요청을 보낼 때 무시됩니다.

CorrelationChanges

CorrelationChanges.

DetectRequest

전체 또는 마지막 변칙 검색 요청입니다.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

DetectionRequest

검색 요청.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

DetectionResult

지정된 resultId의 응답입니다.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

DetectionResultSummary

DetectionResultSummary.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

DiagnosticsInfo

DiagnosticsInfo.

EntireDetectResponse

전체 변칙 검색의 응답입니다.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

ErrorResponse

ErrorResponse.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

LastDetectResponse

마지막 변칙 검색의 응답입니다.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

LastDetectionRequest

LastDetectionRequest.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

LastDetectionResult

LastDetectionResult.

Model

모델 가져오기에 대한 응답입니다.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

ModelInfo

상태, 오류 및 모델 및 변수에 대한 진단 정보를 포함하여 모델의 결과를 학습시킵니다.

변수는 서버에서만 채워지고 요청을 보낼 때 무시됩니다.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

ModelList

모델 나열에 대한 응답입니다.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

ModelSnapshot

ModelSnapshot.

변수는 서버에서만 채워지고 요청을 보낼 때 무시됩니다.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

ModelState

ModelState.

TimeSeriesPoint

입력 시세점의 정의입니다.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

VariableState

VariableState.

VariableValues

VariableValues.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

열거형

AlignMode

다른 변수를 동일한 시간 범위에 맞추는 방법을 나타내는 선택적 필드입니다. 내부 또는 외부 중 하나.

AnomalyDetectorErrorCodes

오류 코드입니다.

DetectionStatus

검색 결과의 상태입니다. CREATED, RUNNING, READY 및 FAILED 중 하나입니다.

FillNAMethod

누락된 값을 채우는 방법을 나타내는 선택적 필드입니다. 이전, 후속, 선형, 0, 고정 및 NotFill 중 하나입니다. alignMode가 Outer인 경우 NotFill로 설정할 수 없습니다.

ImputeMode

impute 메서드를 정의합니다. 자동, 이전, 선형, 고정, 0, notFill 중 하나일 수 있습니다.

ModelStatus

모델 학습 상태입니다.

TimeGranularity

선택적 인수는 매년, 매월, 매주, 매일, 매시간, 분 단위, 두 번째, 마이크로초 또는 없음 중 하나일 수 있습니다. 세분성이 없으면 기본적으로 없음이 됩니다. 세분성이 없는 경우 시계열 지점의 타임스탬프 속성을 사용할 수 없습니다.