models 패키지
클래스
AlignPolicy |
AlignPolicy. |
AnomalyDetectorError |
API에서 반환된 오류 정보입니다. |
AnomalyInterpretation |
AnomalyInterpretation. |
AnomalyState |
AnomalyState. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
AnomalyValue |
AnomalyValue. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
ChangePointDetectRequest |
변경 지점 검색 요청입니다. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
ChangePointDetectResponse |
변경 지점 검색의 응답입니다. 변수는 서버에서만 채워지고 요청을 보낼 때 무시됩니다. |
CorrelationChanges |
CorrelationChanges. |
DetectRequest |
전체 또는 마지막 변칙 검색 요청입니다. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
DetectionRequest |
검색 요청. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
DetectionResult |
지정된 resultId의 응답입니다. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
DetectionResultSummary |
DetectionResultSummary. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
DiagnosticsInfo |
DiagnosticsInfo. |
EntireDetectResponse |
전체 변칙 검색의 응답입니다. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
ErrorResponse |
ErrorResponse. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
LastDetectResponse |
마지막 변칙 검색의 응답입니다. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
LastDetectionRequest |
LastDetectionRequest. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
LastDetectionResult |
LastDetectionResult. |
Model |
모델 가져오기에 대한 응답입니다. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
ModelInfo |
상태, 오류 및 모델 및 변수에 대한 진단 정보를 포함하여 모델의 결과를 학습시킵니다. 변수는 서버에서만 채워지고 요청을 보낼 때 무시됩니다. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
ModelList |
모델 나열에 대한 응답입니다. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
ModelSnapshot |
ModelSnapshot. 변수는 서버에서만 채워지고 요청을 보낼 때 무시됩니다. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
ModelState |
ModelState. |
TimeSeriesPoint |
입력 시세점의 정의입니다. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
VariableState |
VariableState. |
VariableValues |
VariableValues. Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다. |
열거형
AlignMode |
다른 변수를 동일한 시간 범위에 맞추는 방법을 나타내는 선택적 필드입니다. 내부 또는 외부 중 하나. |
AnomalyDetectorErrorCodes |
오류 코드입니다. |
DetectionStatus |
검색 결과의 상태입니다. CREATED, RUNNING, READY 및 FAILED 중 하나입니다. |
FillNAMethod |
누락된 값을 채우는 방법을 나타내는 선택적 필드입니다. 이전, 후속, 선형, 0, 고정 및 NotFill 중 하나입니다. alignMode가 Outer인 경우 NotFill로 설정할 수 없습니다. |
ImputeMode |
impute 메서드를 정의합니다. 자동, 이전, 선형, 고정, 0, notFill 중 하나일 수 있습니다. |
ModelStatus |
모델 학습 상태입니다. |
TimeGranularity |
선택적 인수는 매년, 매월, 매주, 매일, 매시간, 분 단위, 두 번째, 마이크로초 또는 없음 중 하나일 수 있습니다. 세분성이 없으면 기본적으로 없음이 됩니다. 세분성이 없는 경우 시계열 지점의 타임스탬프 속성을 사용할 수 없습니다. |