ModelInfo 클래스
모델 및 변수에 대한 상태, 오류 및 진단 정보를 포함하여 모델의 결과를 학습시킵니다.
변수는 서버에서만 채워지고 요청을 보낼 때 무시됩니다.
Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.
- 상속
-
ModelInfo
생성자
ModelInfo(*, source: str, start_time: datetime.datetime, end_time: datetime.datetime, sliding_window: Optional[int] = None, align_policy: Optional[azure.ai.anomalydetector.models._models_py3.AlignPolicy] = None, display_name: Optional[str] = None, **kwargs)변수
- sliding_window
- int
다음 점의 변칙 점수를 계산하는 데 사용할 이전 점 수를 나타내는 선택적 필드입니다.
- align_policy
- AlignPolicy
- source
- str
필수 요소. 입력 변수에 대한 원본 링크입니다. 각 변수는 및 value열이 두 timestamp 개 있는 csv 파일이어야 합니다. 기본적으로 변수의 파일 이름은 변수 이름으로 사용됩니다.
- start_time
- datetime
필수 요소. 학습 데이터의 시작 시간을 나타내는 필수 필드입니다. 날짜-시간이어야 합니다.
- end_time
- datetime
필수 요소. 학습 데이터의 종료 시간을 나타내는 필수 필드입니다. 날짜-시간이어야 합니다.
- display_name
- str
선택적 필드입니다. 최대 길이가 24인 모델의 이름입니다.
- status
- str 또는 ModelStatus
모델 학습 상태입니다. 가능한 값은 "CREATED", "RUNNING", "READY", "FAILED"입니다.
- errors
- list[ErrorResponse]
모델을 만들지 못한 경우 오류 메시지입니다.
- diagnostics_info
- DiagnosticsInfo