3단원: 시장 바구니 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)
Adventure Works Cycles의 마케팅 부서에서 회사 웹 사이트를 개선하여 교차 판매 기회를 늘리고자 합니다. 사이트 업데이트의 일부로 이 부서에서는 고객의 온라인 시장 바구니에 이미 있는 다른 제품을 기반으로 고객이 구매할 제품을 예측하려고 합니다. 또한 구매될 가능성이 높은 항목이 함께 배열되도록 웹 사이트를 디자인하여 고객의 구매 행동을 더 잘 파악하고자 합니다. 이 부서에서는 데이터 마이닝이 이러한 종류의 시장 바구니 분석에 특히 유용하다는 것을 알게 되었으며 데이터 마이닝 모델 개발을 요구해 왔습니다.
이 단원의 태스크를 마치면 고객의 거래 내역에서 항목 그룹을 보여 주는 마이닝 모델이 마련됩니다. 또한 이 마이닝 모델을 사용하여 고객이 구매할 수 있는 추가 항목을 예측할 수 있습니다.
이 단원의 태스크를 마치려면 중급 데이터 마이닝 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)의 첫 번째 단원에서 만든 솔루션과 데이터 원본을 사용합니다. 고객 구매에 대한 중첩 테이블을 비롯하여 고객에 대한 테이블이 포함된 데이터 원본 뷰를 추가하여 이 솔루션을 수정합니다. 그런 다음 시장 바구니 시나리오에 적합한 Microsoft 연결 규칙 알고리즘을 사용하는 마이닝 모델을 작성합니다.
이 단원에서는 다음 항목을 다룹니다.
단원의 다음 태스크
중첩 테이블이 있는 데이터 원본 뷰 추가(중급 데이터 마이닝 자습서)
모든 단원
1단원: 중간 데이터 마이닝 솔루션 만들기(중급 데이터 마이닝 자습서)
2단원: 예측 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)
3단원: 시장 바구니 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)
4단원: 시퀀스 클러스터링 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)
5단원: 신경망 및 로지스틱 회귀 모델 작성(중급 데이터 마이닝 자습서)