DistCp를 사용하여 Azure Storage Blob과 Azure Data Lake Storage Gen1 간에 데이터 복사

아티클
01/03/2020

Azure Data Lake Storage Gen1에 액세스할 수 있는 HDInsight 클러스터가 있는 경우 DistCp와 같은 Hadoop 에코시스템 도구를 사용하여 HDInsight 클러스터 스토리지(WASB)에서 보내고 받는 데이터를 Data Lake Storage Gen1 계정에 복사할 수 있습니다. 이 문서에서는 DistCp 도구를 사용하는 방법을 보여 줍니다.

필수 구성 요소

Azure 구독. Azure 평가판을 참조하세요.
Azure Data Lake Storage Gen1 계정. 계정을 만드는 방법에 대한 지침은 Azure Data Lake Storage Gen1 시작을 참조하세요.
Data Lake Storage Gen1 계정에 대한 액세스 권한이 있는 Azure HDInsight 클러스터. Data Lake Storage Gen1을 사용하여 HDInsight 클러스터 만들기를 참조하세요. 클러스터에 대한 원격 데스크톱을 사용하도록 설정해야 합니다.

HDInsight Linux 클러스터에서 DistCp 사용

HDInsight 클러스터는 서로 다른 원본에서 HDInsight 클러스터로 데이터를 복사하는 데 사용할 수 있는 DistCp 도구와 함께 제공됩니다. Data Lake Storage Gen1을 추가 스토리지로 사용하도록 HDInsight 클러스터를 구성한 경우 기본 DistCp를 사용하여 Data Lake Storage Gen1 계정으로/계정에서 데이터를 복사할 수 있습니다. 이 섹션에서는 DistCp 도구를 사용하는 방법을 살펴봅니다.

데스크탑에서 SSH를 사용하여 클러스터에 연결합니다. Linux 기반 HDInsight 클러스터에 연결을 참조하세요. SSH 프롬프트에서 명령을 실행합니다.
Azure Storage Blob(WASB)에 액세스할 수 있는지 여부를 확인합니다. 다음 명령 실행:
```
hdfs dfs –ls wasb://<container_name>@<storage_account_name>.blob.core.windows.net/
```
출력에서는 Storage Blob의 콘텐츠 목록을 제공합니다.
마찬가지로, 클러스터에서 Data Lake Storage Gen1 계정에 액세스할 수 있는지 확인합니다. 다음 명령 실행:
```
hdfs dfs -ls adl://<data_lake_storage_gen1_account>.azuredatalakestore.net:443/
```
출력에서는 Data Lake Storage Gen1 계정의 파일 및 폴더 목록을 제공합니다.
DistCp를 사용하여 WASB의 데이터를 Data Lake Storage Gen1 계정에 복사합니다.
```
hadoop distcp wasb://<container_name>@<storage_account_name>.blob.core.windows.net/example/data/gutenberg adl://<data_lake_storage_gen1_account>.azuredatalakestore.net:443/myfolder
```
이 명령은 WASB의 /example/data/gutenberg/ 폴더 내용을 Data Lake Storage Gen1 계정의 /myfolder 폴더에 복사합니다.
마찬가지로, DistCp를 사용하여 Data Lake Storage Gen1 계정의 데이터를 WASB에 복사합니다.
```
hadoop distcp adl://<data_lake_storage_gen1_account>.azuredatalakestore.net:443/myfolder wasb://<container_name>@<storage_account_name>.blob.core.windows.net/example/data/gutenberg
```
이 명령은 Data Lake Storage Gen1 계정의 /myfolder 콘텐츠를 WASB의 /example/data/gutenberg/ 폴더에 복사합니다.

DistCp 사용에 대한 성능 고려 사항

DistCp 도구의 가장 낮은 세분성은 단일 파일이므로 최대 동시 복사본 수를 설정하는 것이 Data Lake Storage Gen1에 대해 최적화하는 데 가장 중요한 매개 변수입니다. 동시 복사본 수는 명령줄에서 매퍼 수(‘m’) 매개 변수를 설정하여 제어할 수 있습니다. 이 매개 변수는 데이터를 복사하는 데 사용되는 최대 매퍼 수를 지정합니다. 기본값은 20입니다.

예:

 hadoop distcp wasb://<container_name>@<storage_account_name>.blob.core.windows.net/example/data/gutenberg adl://<data_lake_storage_gen1_account>.azuredatalakestore.net:443/myfolder -m 100

사용할 매퍼 수를 결정하는 방법

다음은 사용할 수 있는 몇 가지 지침입니다.

1단계: 전체 YARN 메모리 확인 - 첫 번째 단계는 DistCp 작업을 실행하는 클러스터에서 사용할 수 있는 YARN 메모리를 확인하는 것입니다. 이 정보는 클러스터와 연결된 Ambari 포털에서 사용할 수 있습니다. YARN으로 이동한 후 Configs 탭에서 YARN 메모리를 확인합니다. 전체 YARN 메모리를 알려면 노드당 YARN 메모리와 클러스터에 있는 노드 수를 곱합니다.
2단계: 매퍼 수 계산 - m 값은 총 YARN 메모리 양을 YARN 컨테이너 크기로 나눈 몫과 같습니다. YARN 컨테이너 크기 정보도 Ambari 포털에서 사용할 수 있습니다. YARN으로 이동한 후 Configs 탭을 확인합니다. 이 창에 YARN 컨테이너 크기가 표시됩니다. 매퍼 수(m)를 구하는 수식은 다음과 같습니다.

m = (number of nodes * YARN memory for each node) / YARN container size

예:

클러스터에 네 개의 D14v2 노드가 있고 10개의 다른 폴더에서 10TB의 데이터를 전송하려 한다고 가정해보겠습니다. 각 폴더에는 다양한 크기의 데이터가 포함되어 있고 각 폴더 내의 파일 크기가 서로 다릅니다.

전체 YARN 메모리 - Ambari 포털에서 D14 노드 1개의 YARN 메모리가 96GB임을 확인할 수 있습니다. 따라서 4노드 클러스터의 전체 YARN 메모리는 다음과 같습니다.

YARN memory = 4 * 96GB = 384GB
매퍼 수 - Ambari 포털에서 D14 클러스터 노드 1개에 대한 YARN 컨테이너 크기는 3072임을 확인할 수 있습니다. 따라서 매퍼 수는 다음과 같습니다.

m = (4 nodes * 96GB) / 3072MB = 128 mappers

다른 애플리케이션에서 메모리를 사용하고 있으면 DistCp에 대한 클러스터 YARN 메모리 중에서 일부만 사용하도록 선택할 수 있습니다.

큰 데이터 세트 복사

이동할 데이터 세트의 크기가 매우 크거나(예: > 1TB 초과) 다른 폴더가 많이 있는 경우 여러 DistCp 작업을 사용하는 것을 고려합니다. 성능이 좋아지지는 않을 수 있지만 작업이 분산되므로 한 작업이 실패해도 전체 작업이 아닌 해당 작업만 다시 시작하면 됩니다.

제한 사항

DistCp는 성능을 최적화하기 위해 크기가 서로 비슷한 매퍼를 만들려고 합니다. 매퍼 수를 늘린다고 항상 성능이 증가하는 것은 아닐 수 있습니다.
DistCp는 파일당 하나의 매퍼로 제한됩니다. 따라서 매퍼 수는 파일 수보다 많지 않아야 합니다. DistCp는 하나의 파일에 매퍼를 하나만 할당할 수 있으므로 대용량 파일을 복사하는 데 사용할 수 있는 동시성의 양이 제한됩니다.
대용량 파일 수가 적은 경우 해당 파일을 256MB 파일 청크로 나누면 동시성이 높아질 수 있습니다.
Azure Blob Storage 계정에서 복사하는 경우 Blob Storage 측에서 복사 작업이 제한될 수도 있습니다. 따라서 복사 작업의 성능이 저하됩니다. Azure Blob Storage의 제한에 대한 자세한 내용은 Azure 구독 및 서비스 제한에서 Azure Storage 제한을 참조하세요.

다음을 통해 공유