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데이터마트 시작하기

  • 아티클

이 문서에서는 빠르게 경험을 시작할 수 있도록 도와주는 다양한 샘플 데이터를 포함한 datamarts 사용 시작 방법을 설명합니다. datamarts에서 사용할 수 있는 샘플 의미 체계 모델, 처음부터 데이터 마트를 만드는 방법, 데이터마트의 이름을 바꾸거나 삭제하는 방법, 데이터 마트에 대해 잘 알고 능숙하게 사용할 수 있는 기타 유용한 정보에 대해 알아봅니다.

샘플 데이터

다음과 같은 다양한 형식의 샘플 데이터를 사용하여 데이터 마트를 탐색할 수 있습니다. 다음 리소스는 모두 무료 샘플 데이터를 포함합니다.

  • Excel 통합 문서 형식의 Power BI 기본 제공 샘플인 다양한 사용 사례의 의미 체계 모델을 포함하는 8개의 부서별 샘플.

    • 고객 수익성
    • IT 지출 분석
    • 인사 관리
    • 기회 분석
    • 조달 분석
    • 소매 분석
    • 영업 및 마케팅 공급업체 품질 분석

  • 다운로드할 수 있는 Excel 파일의 간단한 플랫 테이블인 재무 데이터 샘플 통합 문서. 세그먼트와 지역으로 나눈 판매를 포함한 가상의 제품으로 구성된 익명 데이터가 있습니다.

  • 데이터를 사용하여 Power BI 보고서를 만드는 방법에 대해 안내하는 자습서에서 AdventureWorks 차원 모델의 Excel 통합 문서 버전이.

  • COVID 19 세계 데이터 존스 홉킨스 대학의 데이터를 기반으로합니다. 이 데이터를 게시하기 전에 고지 사항기사를 검토하는 것이 좋습니다.

  • Northwind Traders OData 데이터 피드는 주문, 제품, 고객, 공급업체 및 중소기업의 다양한 분야를 관리하는 가상의 조직에서 제공하는 데이터입니다.

또한 현재 가지고 있는 모든 데이터 흐름에서 데이터 마트를 사용할 수도 있습니다. 기존 데이터 흐름에서 시작하여 데이터를 데이터마트에 복사합니다. 이때 다른 변환을 적용하거나 데이터 원본으로 사용하여 데이터마트를 탐색할 수 있습니다.

datamart 만들기

데이터마트를 만들려면 기존 Power BI Premium 또는 사용자 단위 Premium(PPU) 작업 영역으로 이동합니다. Datamarts에는 Power BI Premium 구독이 필요합니다. 프리미엄 작업 영역에서 + 새을 선택하고 **데이터마트(미리 보기)**를 선택하여 데이터마트를 만듭니다.

새 데이터마트 만들기 스크린샷

일반적으로 새 데이터 마트를 프로비전하는 데 약 10초가 걸립니다. 초기화되면 데이터 마트에 데이터를 로드할 수 있습니다. 데이터마트에 데이터를 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 이 문서의 데이터 가져오기 및 변환 섹션을 참조하세요.

데이터 가져오기 및 변환

데이터를 연결하고 데이터 마트에서 변환할 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. Power BI의 데이터에 대한 일반적인 정보를 보려면 Power BI 데이터에 연결하는 방법을참조하세요.

데이터를 데이터마트에 로드하려면 데이터마트를 열거나 새 데이터마트를 만든 후 데이터 가져오기옵션을 선택합니다.

datamart의 데이터에 연결하는 스크린샷

다른 원본에서 데이터를 가져오는 경우 다양한 데이터 원본에서 선택할 수 있는 데이터 원본 선택 창이 나타납니다.

데이터 마트에 대한 다양한 데이터 원본의 스크린샷

컴퓨터에서 파일을 끌어서 놓아 데이터를 데이터마트(예: Excel 파일)로 로드할 수도 있습니다. 일부 데이터 원본은 제대로 연결하기 위해 매개 변수 또는 연결 문자열이 필요할 수 있습니다.

연결되면 datamart에 로드할 테이블을 선택합니다. 선택한 데이터에 변환을 적용하고 데이터를 datamart에 로드할 수 있습니다. 데이터가 로드되면 테이블이 데이터마트로 불러옵니다. 상태 표시줄에서 진행률을 모니터링할 수 있습니다.

데이터마트의 데이터를 로드하는 스크린샷

선택한 각 테이블마다, 테이블 뷰의 개체 탐색기에 표시되는 데이터마트에 해당 보기가 만들어집니다.

모델 데이터

데이터를 모델링하려면 다음 이미지와 같이 창 아래쪽의 모델 뷰 아이콘을 선택하여 모델 보기 이동합니다.

모델 보기 아이콘의 스크린샷

기본 의미 체계 모델에 개체 추가 또는 제거

Power BI에서는 보고서를 작성하기 전에 항상 의미 체계 모델이 필요하므로 기본 의미 체계 모델을 사용하면 데이터 마트 위에 빠른 보고 기능을 사용할 수 있습니다. datamart 내에서 사용자는 기본 의미 체계 모델에 테이블인 datamart 개체를 추가할 수 있습니다. 계층 및 설명과 같은 의미 체계 모델링 속성을 추가할 수도 있습니다. 그런 다음 Power BI 의미 체계 모델의 테이블을 만드는 데 사용됩니다. 사용자는 기본 의미 체계 모델에서 개체를 제거할 수도 있습니다.

기본 의미 체계 모델에 테이블 또는 뷰와 같은 개체를 추가하려면 사용자에게 다음 두 가지 옵션이 있습니다.

  • 사용자 개입 없이 기본적으로 발생하는 의미 체계 모델에 개체를 자동으로 추가합니다.
  • 의미 체계 모델에 개체를 수동으로 추가

자동 감지 기능은 테이블 또는 뷰를 식별하고 기회가 있을 때 추가합니다.

리본의 수동 검색 옵션을 사용하면 기본 의미 체계 모델에 추가할 개체(테이블 및/또는 뷰)를 세밀하게 제어할 수 있습니다.

  • 모두 선택
  • 테이블 또는 뷰에 대한 필터
  • 특정 개체 선택

개체를 제거하려면 사용자는 리본에서 수동으로 선택 단추를 사용하고 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 모두 선택 취소
  • 테이블 또는 뷰에 대한 필터
  • 특정 개체 선택 취소

모델 보기 레이아웃 사용

세션 중에 사용자는 모델 보기에서 여러 탭을 만들어 데이터베이스 디자인을 추가로 지원할 수 있습니다. 현재 모델 보기 레이아웃은 세션에만 유지됩니다. 사용자는 새 탭을 만들 때마다 자동 레이아웃을 사용하여 데이터베이스 디자인을 시각적으로 검사하고 모델링을 이해할 수 있습니다.

측정값 만들기

측정값 만들려면(측정값은 표준화된 메트릭의 컬렉션임) 테이블 탐색기 테이블을 선택하고 다음 이미지와 같이 리본에서 새 측정값 단추를 선택합니다.

측정값 생성 스크린샷

수식 입력줄에 측정값을 입력하고 적용되는 테이블과 열을 지정합니다. 수식 입력줄을 사용하여 측정값을 입력할 수 있습니다. Power BI Desktop과 마찬가지로 datamarts의 DAX 편집 환경은 수식에 대한 자동 완성(intellisense)이 포함된 풍부한 편집기를 제공합니다. DAX 편집기를 사용하면 datamart에서 측정값을 쉽게 개발할 수 있으므로 비즈니스 논리, 의미 체계 및 중요 비즈니스용 계산에 보다 효과적인 단일 원본이 됩니다.

테이블을 확장하여 테이블에서 측정값을 찾을 수 있습니다.

관계 만들기

데이터마트에서 관계를 생성하려면 모델 보기를 선택하고, 데이터마트를 선택하세요. 그런 다음 한 테이블의 열을 다른 테이블의 열로 드래그하여 관계를 시작합니다. 표시되는 창에서 관계 속성을 구성합니다.

관계를 만드는 스크린샷

관계가 완료되면 확인 단추를 선택하여 관계 정보를 저장합니다.

다운스트림 보고에서 요소 숨기기

테이블 뷰를 선택한 후 숨기고 싶은 열이나 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 데이터마트의 요소를 다운스트림 보고에서 숨길 수 있습니다. 그런 다음, 다운스트림 보고에서 항목을 숨기는 것처럼 보이는 메뉴에서 보고서 보기 숨기기를 선택합니다.

다운스트림 보고에서 요소를 숨기는 스크린샷

다음 이미지와 같이 모델 보기 캔버스 옵션을 사용하여 전체 테이블과 개별 열을 숨길 수도 있습니다.

다운스트림 보고에서 전체 테이블을 숨기는 스크린샷

자동 생성된 의미 체계 모델에 액세스

자동 생성된 의미 체계 모델에 액세스하려면 프리미엄 작업 영역으로 이동하여 datamart의 이름과 일치하는 의미 체계 모델을 찾습니다.

의미 체계 모델을 찾는 스크린샷

의미 체계 모델을 로드하려면 의미 체계 모델의 이름을 클릭합니다.

의미 체계 모델을 로드하는 스크린샷

데이터마트 새로 고침 관리

다음 두 가지 방법으로 datamart를 새로 고칠 수 있습니다.

  1. datamart 컨텍스트 메뉴에서 지금 새로 고침 을 선택하거나 예약된 새로 고침을 선택하십시오.

    데이터마트 새로 고침을 위한 상황별 메뉴 스크린샷

  2. datamart 설정 페이지에서 예약된 새로 고침을 선택합니다.

    설정 페이지에서 데이터마트에 대해 예약된 새로 고침 기능의 스크린 샷

datamart에 대한 증분 새로 고침을 설정하려면 데이터마트 편집기에서 증분 새로 고침을 설정할 테이블을 선택합니다. 테이블 도구 리본에서 증분 새로 고침 아이콘을 선택하면 선택한 테이블에 대해 증분 새로 고침을 구성할 수 있는 오른쪽 창이 나타납니다.

데이터마트에서 테이블의 증분 새로 고침을 구성하는 스크린샷

Datamarts와 배포 파이프라인

Datamarts는 배포 파이프라인에서 지원됩니다. 배포 파이프라인을 사용하여 지정된 파이프라인에서 datamart에 업데이트를 배포할 수 있습니다. 규칙을 사용하여 파이프라인의 각 단계에서 관련 데이터에 연결할 수도 있습니다. 배포 파이프라인을 사용하는 방법을 알아보려면 배포 파이프라인 시작참조하세요.

기존 데이터마트에 액세스하거나 로드하십시오.

기존 데이터마트에 액세스하려면 다음 이미지와 같이 Power BI Premium 작업 영역으로 이동하여 작업 영역의 전체 데이터 항목 목록에서 데이터 마트를 찾습니다.

모든 항목에서 기존 데이터 마트를 찾는 스크린샷

Premium 작업 영역에서 Datamarts(미리 보기) 탭을 선택하고 사용 가능한 데이터 영역 목록을 볼 수도 있습니다.

데이터마트 목록에서 데이터마트를 선택한 스크린샷

datamart 이름을 선택하여 datamart를 로드합니다.

datamart 이름 바꾸기

Datamart의 이름을 바꾸는 방법에는 두 가지가 있습니다.

먼저 Datamart 편집기내에서 다음 이미지와 같이 편집기 맨 위에서 데이터마트 이름을 선택하고 표시되는 창에서 데이터마트 이름을 편집합니다. 이름 바꾸기 창 외부의 리본에서 선택하여 새 이름을 저장합니다.

데이터마트의 이름을 바꾸는 스크린샷

또는 작업 영역 목록 보기에서 데이터마트 이름을 변경할 수 있습니다. 작업 영역 보기의 데이터마트 이름 옆에 있는 더 많은 메뉴(...)를 선택합니다.

작업 영역의 데이터 마트에서 상황에 맞는 메뉴를 선택하는 스크린샷

표시되는 메뉴에서이름 바꾸기를 선택합니다.

작업 영역에서 데이터마트의 이름을 바꾸는 스크린샷

datamart의 이름을 바꾸면 해당 datamart에 따라 자동으로 생성된 의미 체계 모델도 자동으로 이름이 바뀝니다.

데이터 마트 삭제

datamart를 삭제하려면 작업 영역으로 이동하여 삭제할 데이터 영역을 찾습니다. 더 보기 메뉴(...)를 선택하고 표시되는 메뉴 중에서 삭제를 선택합니다.

작업 영역에서 데이타마트를 삭제하는 스크린샷

Datamart 삭제는 즉시 않으며 완료하는 데 며칠이 필요합니다.

Datamart 상황에 맞는 메뉴

Datamarts는 상황에 맞는 메뉴를 사용하여 보고서를 만들고 지원되는 작업에 액세스하는 친숙한 환경을 제공합니다.

데이터 마트 상황에 맞는 메뉴의 스크린샷

다음 표에서는 datamart 상황에 맞는 메뉴 옵션을 설명합니다.

메뉴 옵션 옵션 설명
Excel에서 분석 자동 생성된 의미 체계 모델에서 Excel의 기존 분석 기능을 사용합니다. Excel에서 분석에 대해 자세히 알아보기
보고서 만들기 DirectQuery 모드에서 Power BI 보고서를 빌드합니다. Power BI 서비스에서 만들기를 시작하는 방법에 대해 자세히 알아보세요
삭제 작업 영역에서 의미 체계 모델을 삭제합니다. 확인 대화 상자는 삭제 작업의 영향을 알려줍니다. 삭제 작업이 확인되면 데이터마트 및 관련 후속 항목이 삭제됩니다.
데이터마트 삭제 메뉴의 스크린샷
권한 관리 사용자가 기본 의미 체계 모델의 공유를 허용하거나 기본 의미 체계 모델과 연결된 데이터로 콘텐츠를 빌드할 수 있도록 허용하는 것과 유사하게 지정된 권한이 있는 다른 받는 사람을 추가할 수 있습니다.
데이터마트 접근 메뉴의 스크린샷 - 사람들에게 액세스 권한을 부여
기록 새로 고침 활동 및 상태의 기간과 함께 새로 고침 작업의 기록을 제공합니다.
데이터마트 새로 고침 기록 창의 스크린샷
이름 바꾸기 데이터마트 및 자동 생성된 의미 체계 모델을 새 이름으로 업데이트합니다.
데이터마트 이름 바꾸기 창의 스크린샷
설정 데이터마트 설정에 대해 자세히 알아보기
공유 사용자가 데이터마트를 공유하여 기본 자동 생성된 의미 체계 모델을 기반으로 콘텐츠를 빌드하고 해당 SQL 엔드포인트를 쿼리할 수 있습니다. 데이터마트 액세스(SQL 읽기 전용 및 자동 생성된 의미 체계 모델)를 조직의 다른 사용자와 공유합니다. 사용자는 SQL Server URL을 찾을 수 있는 세부 정보 페이지에 액세스할 수 있는 링크가 포함된 전자 메일을 받고, 자동으로 생성된 의미 체계 모델에 액세스하여 해당 URL을 기반으로 보고서를 만들 수 있습니다.
데이터마트 공유 메뉴의 스크린샷
계보 보기 데이터 원본에서 데이터 마트로의 완전한 계보를 보여주며, 데이터 마트 위에 구축된 자동 생성 의미 체계 모델 및 기타 의미 체계 모델(있는 경우)을 포함하여 리포트, 대시보드 및 앱까지 이어집니다.
데이터 마트 보기 계보 창의 스크린샷

Datamart 설정

Datamart 설정은 datamarts의 상황에 맞는 메뉴에서 액세스할 수 있습니다. 이 섹션에서는 datamart 설정 옵션과 그에 대한 설명을 다룹니다. 다음 이미지는 datamart 설정 메뉴를 보여줍니다.

datamart 컨텍스트 메뉴의 설정이 선택된 스크린샷

다음은 각 데이터 마트에 사용할 수 있는 설정 목록입니다.

설정 세부
Datamart 설명 사용자가 메타데이터 세부 정보를 추가하여 datamart에 대한 설명 정보를 제공할 수 있습니다.
데이터마트 설명 메뉴의 스크린샷
서버 설정 datamart의 SQL 엔드포인트 연결 문자열입니다. 연결 문자열을 사용하여 SSMS와 같은 다양한 도구를 사용하여 datamart에 대한 연결을 만들 수 있습니다.
데이터마트 연결 문자열의 스크린샷
데이터 원본 자격 증명 데이터 원본 정보를 얻고 자격 증명을 편집할 수 있습니다.
데이터마트 원본 자격 증명 메뉴의 스크린샷
새로 고침 예약 사용자가 정의한 일정에 따라 Datamart에 대한 데이터 새로 고침 정보입니다.
데이터마트 예약 새로 고침 메뉴의 스크린샷
민감도 레이블 데이터마트에 적용된 민감도 레이블로, 다운스트림 자동 생성된 의미 체계 모델, 보고서 등에 전파됩니다.
데이터마트 민감도 레이블 설정의 스크린샷

민감도 레이블이 다운스트림 의미 모델이나 보고서에 전파되지 않는 경우는 다음과 같습니다.
  • 민감도 레이블 하향 조정
  • 민감도 레이블이 수동으로 설정된 특정 항목

다음 표에서는 자동 생성된 의미 체계 모델에 대한 설정을 보여 줍니다. 이러한 설정이 자동 생성된 의미 체계 모델에 적용되면 데이터마트에도 적용됩니다.

설정 세부 정보
액세스 요청 요청 액세스 설정의 스크린샷
Q&A Q 및 A 설정의 스크린샷
쿼리 캐싱 쿼리 캐싱 설정의 스크린샷

Datamarts 고려 사항 및 제한 사항

  • datamart 소유자만 datamart에 해당하는 데이터 원본을 추가하거나 변경할 수 있습니다. 현재 데이터마트 소유자가 없는 경우, 다른 작업공간 소유자가 인수 기능을 사용하여 액세스 권한을 얻을 수 있습니다.
  • 명명된 연결datamarts를 사용하는 경우 다음과 같은 제한 사항이 적용됩니다.
    • 특정 경로 및 형식의 클라우드 연결을 하나만 만들 수 있습니다. 예를 들어 하나의 SQL과 서버/데이터베이스 클라우드 연결만 만들 수 있습니다. 여러 게이트웨이 연결을 만들 수 있습니다.
    • 클라우드 데이터 원본의 이름을 지정하거나 변경할 수 없습니다. 게이트웨이 연결의 이름을 지정하거나 변경할 수 있습니다.

관련 콘텐츠

이 문서에서는 데이터 마트를 만들고 상호 작용하는 방법에 대한 샘플 데이터 및 지침을 제공했습니다.

다음 문서에서는 Datamarts 및 Power BI에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

데이터 흐름 및 데이터 변환에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.