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의료 데이터 솔루션에서 DICOM 데이터 변환 개요

  • 아티클

의료 데이터 솔루션의 DICOM 데이터 변환 기능을 사용하면 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine) 데이터를 Fabric OneLake로 가져올 수 있습니다. X선, 컴퓨터 단층 촬영(CT) 스캔 및 자기 공명 영상(MRI) 스캔과 같은 다양한 양식의 이미징 메타데이터를 수집, 저장 및 분석할 수 있습니다. 이 기능은 다양한 의료 및 생명 과학 사용 사례에 대한 협업, 연구 개발(R&D) 및 AI 혁신을 가능하게 합니다. FHIR(Fast Health Interoperability Resources) 형식으로 저장된 영상 데이터와 임상 데이터를 통합함으로써 임상의와 연구자는 올바른 임상적 맥락에서 영상 결과를 해석할 수 있습니다. 이러한 해석은 더 높은 진단 정확도, 유익한 임상 결정 및 향상된 환자 결과로 이어집니다.

의료 데이터 솔루션 파이프라인을 사용하면 DICOM(이미징) 데이터를 FHIR(실버) 및 OMOP(Observational Medical Outcomes Partnership)(골드) 형식으로 레이크에 유지할 수 있는 테이블 형식으로 원활하게 변환할 수 있습니다. 탐색적 분석을 수행하고 대규모 이미징 분석 및 라디오믹스를 실행하는 데 도움이 됩니다. 이미징 수집 파이프라인을 통한 데이터 변환 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다.

  1. 파이프라인은 브론즈 레이크하우스에서 네이티브 DCM 형식으로 제공되는 원시 DICOM 이미징 파일을 수집하고 유지합니다.
  2. 그런 다음 이미징 파일에서 DICOM 메타데이터(태그)를 추출하고 간단한 쿼리를 위해 브론즈 레이크하우스 DICOM 메타스토어에 삽입합니다.
  3. DICOM 메타스토어의 데이터는 FHIR ImagingStudy 델타 테이블 NDJSON 파일로 변환되고, OneLake에 저장되고, 관계형 FHIR 형식(실버 레이크하우스)으로 변환됩니다.
  4. 마지막으로, 데이터는 OMOP 형식(골드 레이크하우스)의 Image_Occurrence 델타 테이블로 변환됩니다.

이 변환은 다음과 같은 시나리오를 용이하게 합니다.

  • 역할 기반 액세스 제어를 사용하여 연구 데이터 세트를 공유합니다.
  • 연구 및 협업을 위한 텍스트 및 이미징 데이터 비식별화.
  • DICOM 데이터를 사용하여 기계 학습 모델 학습 및 유효성 검사
  • DICOM 데이터를 사용하여 임상 연구, 역학 분석 및 교육 활동을 수행합니다.

DICOM 데이터 변환은 Microsoft Fabric의 의료 데이터 솔루션에서 선택적 기능입니다. 특정 요구 사항이나 시나리오에 따라 사용 여부를 유연하게 결정할 수 있습니다.

이 기능을 살펴보고 배포, 구성 및 사용법에 대해 알아보려면 다음을 참조하세요.

개념적 아키텍처

의료 데이터 솔루션의 데이터 아키텍처 및 관리에서 설명한 대로, 이 기능의 기반은 메달리온 레이크하우스 아키텍처에 있습니다. 이 프레임워크가 세 개의 레이크하우스 계층에서 DICOM 데이터를 구성하고 처리하는 방법은 다음과 같습니다.

  • 브론즈: 이 첫 번째 레이어는 원본 이미징 데이터를 원래 DICOM 형식(DCM 파일)과 DCM 파일에서 추출한 전체 메타데이터 집합(DICOM 태그)이 포함된 메타스토어로 저장합니다.

  • 실버: 실버 레이어(FHIR 사양 기반)는 브론즈 레이크하우스에서 제공된 이미징 메타데이터를 저장합니다. 또한 DCM 파일 위치에 대한 참조 파일 링크를 브론즈 레이어에 저장합니다. 이미징 메타데이터 및 파일 참조는 ImagingStudy 델타 테이블에 저장되며, 해당 스키마는 ImagingStudy FHIR 리소스(R4.3)의 평면화된 형식을 기반으로 합니다.

  • Gold: Gold 레이어( OMOP 사양에 기반)는 Silver 레이크하우스 ImagingStudy 델타 테이블에서 얻은 이미징 데이터를 저장하고 변환합니다. 이미징 메타데이터 및 파일 참조는 골드 Image_Occurrence 델타 테이블에 저장되며, 이 테이블의 스키마는 이미징 기반 관찰 연구를 위한 최신 데이터 표준화 개발을 기반으로 합니다. 이 표준화에 대한 자세한 내용은 OMOP 의료 영상 데이터에 대한 공통 데이터 모델 확장을 참조하세요.

DICOM 메타데이터가 다양한 레이크하우스에서 어떻게 변환되는지 이해하고 변환 매핑를 검토하려면 의료 데이터 솔루션에서 DICOM 메타데이터 변환 매핑를 참조하세요.